基于YOLOv3的人员照片标识识别算法研究

军队人员着装配饰信息数量较大以及时效性强,人工录入信息存在工作量大、时效性低的问题。开展军人人员证件照片识别技术的研究,设计和实现深度学习算法完成军兵种、军衔、级别等要素的自动识别。通过对军人证件照片各个区域进行标注,完成了对军人证件照片训练及测试数据集构建,对所有照片脱密处理。基于使用GIoU改进损失函数,并加入通道注意力机制以及自适应特征融合的YOLOv3算法对军官数据集进行训练,得到了军官数据集训练模型,实现了对军官照片军兵种、军衔、级别等要素的自动识别。