有运力限制条件下的军械紧急调运优化模型研究

军械调运是军械保障工作中一个十分重要的环节,关系到军械保障工作能否快捷有效地完成.考虑到战时状况下军械调运的复杂性、快速性、危险性等特点,文中建立了2种有运力限制条件下的多需求点、多货种军械紧急调运的优化模型,通过严格的数学逻辑推导,对2种模型给出了解析算法,并通过具体的算例表明了模型的正确性及算法的有效性.

基于仿真的军械紧急调运决策模型研究

分析了战时军械紧急调运的特点,指出了已有相关研究的局限性:①没有考虑军械紧急调运中存在的不确定性;②模型优化算法的实现较为复杂。针对这两点不足,将智能优化算法PSO与MonteCarlo仿真进行融合,提出了基于仿真的军械紧急调运决策模型,并依据模型较好地解决不确定环境下的军械紧急调运的决策优化问题。结合一个仿真算例,通过对比分析,证明了采用基于仿真的模型得到的调运决策更为合理、可信。

时间和损失不确定的军械紧急调运决策优化

由于自然环境、敌方打击破坏等因素的影响,战时军械紧急调运必然存在着一定的不确定性。为了使决策具有更大实用价值,在决策时必须考虑这种实际调运过程中存在的不确定性。然而,已有的军械调运模型均未考虑这种不确定性,无法适用于时间和损失不确定的调运决策优化。针对这一不足,在已有模型的基础上,建立了一种基于仿真的军械调运决策模型。模型中考虑了军械调运中存在的不确定性,能够适用于时间和损失不确定的调运决策优化。最后通过算例,说明了模型的有效性。

基于PSO的军械紧急调运决策优化

已有军械调运模型的优化算法的实现较为复杂,不能适用于涉及供应点较多的军械调运问题。针对这一不足,采用了PSO算法对军械调运决策进行智能优化,发挥了PSO算法概念简单、容易实现而又功能强大的特点,较好地解决了涉及供应点较多的军械紧急调运决策优化问题。结合一个仿真算例,表明了采用基于PSO的军械调运决策优化算法的有效性。

一类军械物资紧急调运的数学模型及算法研究

军械物资调运是军械保障工作的一个十分重要的环节,关系到军械保障工作能否快捷有效地完成。考虑到战时状况下军械物资调运的复杂性、快速性和危险性等特点,建立了不同时间要素规定情况下多需求点、单货种军械物资有运力限制条件的紧急调运的2种优化模型。通过严格的数学逻辑推导,对这2种模型给出了解析算法,并通过具体的算例表明了模型的正确性及算法的有效性。

多需求点、单货种军械调运模型算法研究

军械调运是军械保障工作中一个十分重要的环节,关系到军械保障工作能否快捷有效的完成。考虑到战时状况下军械调运的复杂性、快速性、危险性等特点,建立了多需求点、单货种军械紧急调运的优化模型,通过严格的数学逻辑推导,对模型给出了解析算法,并通过具体的算例表明了模型的正确性及算法的有效性。

军械调运方案优化算法的设计与仿真

军械调运问题的数学模型和手工算法过去已有研究,但是当问题较为复杂时,手工算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,本文在已有的数学模型和手工算法的基础上,设计了一种可以用计算机实现的基于递归的算法来寻求军械紧急调运问题的最优方案,并使用面向对象的java语言将算法实现。