试论军队传染病的流行趋势及对策

根据我军传染病报告统计资料，分析了军队传染病４０多年来的发生发展趋势及特点。１９５１～１９９１年全军传染病发病率明显降低，尤其虫媒传染病下降更显著，传染病在全部疾病序位由５０年代初的第一位降至９０年代的第三位；１９９２～１９９４年全军传染病报告发病率年均为３．７９‰，其主要特点为发病病种集中，肠道传染病居各类传染病发病之首位，痢疾是影响传染病夏秋季高峰的主要原因，麻疹、肺结核、肾综合症出血热等发病有增多趋势。针对存在的问题，对军队传染病控制对策提出如下建议：（１）正确认识军队传染病控制面临的形势，加强对传染病控制的组织领导；（２）以控制肠道传染病发生为中心，做好重点传染病的防治；（３）完善军队传染病监测系统，密切注视正在出现的传染病及其影响因素；（４）积极开展应用基础研究，以解决传染病控制中的某些关键性问题；（５）建立一支强有力的传染病防治专业队伍，提高专业技术人员的技能。

军队传染病流行趋势分析与防治对策

根据我军的传染病报告信息,分析近60年来军队传染病的发展趋势及流行现状。1951-2008年全军传染病发病率明显降低,不同传播途径传染病的构成发生了明显变化,虫媒传染病和肠道传染病下降,呼吸道传染病和血源及性传播疾病上升。目前全军传染病报告发病率年均为1.95‰,病种多但相对集中,呼吸道传染病居各类传染病之首,甲肝、痢疾等明显降低,性病报告显著增多,暴发疫情多发。针对军队传染病现状,提出如下防治对策建议:(1)正确认识军队传染病的防控形势,加强对传染病控制的组织领导;(2)以控制呼吸道传染病为主,做好重点传染病防治;(3)健全传染病监测体系,满足防控需要;(4)积极开展相关应用性研究,解决传染病控制中的一些关键问题。

科研训练信息系统在军队传染病医院科研项目管理中的应用

本文立足于新形势下军队传染病医院的工作特点,结合国家卫生部"十一五"规划及解放军第三〇二医院"十五"期间科研工作发展的实际,对医院科研训练管理的信息化进行了研究分析,并对其在军队传染病医院科研项目管理中的创新及应用进行了探讨,提出了科研训练信息系统在军队传染病医院科研项目管理中的发展思路等观点,为提高军队医院科研项目管理水平提供指导性建议。

对军队传染病监测的几点认识

军队是一个特殊的战斗集体，无论平时还是战时，都将遇到大量的传染病防治问题，传染病监测仍然是我军疾病监测的主要内容。（１）未来我军传染病监测的基本任务是收集疫情信息；分析动态分布与发展规律；预测和通报流行态势；鉴定病原体型别、毒力和影响因素等。（２）未来我军传染病监测的总趋势是从生物自然因素所致传染病的监测扩大到社会因素所致传染病的监测；从分段监测扩大到全程或终生监测；从个人监测扩大到群体监测；从垂直单线型监测扩大到网络型监测。（３）未来我军传染病监测的水平走向是监测的自觉性将进一步增强；监测的程序将进一步规范；监测的针对性将进一步加强。

军队传染病临床人员信息需求的调查与分析

解放军302医院信息中心是全军传染病防治信息中心,担负着为全军传染病专业人员提供信息服务的重任。为了更好地制定信息服务政策,提高服务效率,合理使用人、财、物力,搞好馆藏建设和有针对性地开展用户教育等项工作。

浅谈军队传染病医院合同制人员离职管理

随着军队传染病医院合同制人员增多,该类人员的离职行为对医院的影响也日益增大。本文通过分析其离职原因,对离职问题进行归纳总结,期望能帮助医院管理人员进一步规范管理,消除离职行为带来的不良影响,促进医院和谐建设。

美国防治军队传染病今后十年的生物医学科研技术目标

1996年的任务:1.合成抗疟药;2.制成脂质体剂型的抗利什曼原虫药;3.研制成基因工程防治汉滩病毒疫苗;4.前方(战场条件下)诊断病毒用的单克隆抗体。

我国军队传染病医院专科护士岗位管理现状及展望

临床护理专科化发展程度是衡量护理专业化水平的重要标志［1］。近年来，专科护士岗位管理已引起全球护理领域的广泛关注。英美等国家对专科护士的培养和研究起步较早而且日趋成熟，我国专科护士的培养和使用虽起步不久，但ICU、手术室、PICC、血液透析、伤口造口等专科护士已经在临床护理中发挥了积极的作用。但我国专科护士仍面临数量较发达国家少、管理尚未规范等问题。现代化传染病医院应是研究型的传染病医院，医院已逐渐由“大专科、小综合”向“强专科、精综合”转变。军队医院由于其特殊性，还需承担反恐和应对突发公共卫生事件的应急处置等任务，因此军队传染病医院需要大量的优秀护理人才和传染病领域的专科护士，以促进专科队伍的稳定和护理水平的发展。但目前国内尚未建立完整的传染病医院专科护士管理体系，如何加强军队传染病医院专科护士的岗位管理，进一步明确专科护士的职责，是目前亟待解决的问题。本文将国内专科护士岗位管理现状进行综述，并对军队传染病医院专科护士的前景进行展望，以促进现代传染病医院护理事业的专科化发展。

ARIMA模型在军队呼吸道传染病发病预测中的应用研究

目的了解军队呼吸道传染病的流行趋势,掌握呼吸道传染病的流行病学特点及规律,探索应用时间序列求和自回归移动平均(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测军队常见呼吸道传染病的发病情况。为部队制定呼吸道传染病的预防控制措施提供决策依据。方法探索采用ARIMA模型,对《中国人民解放军突发公共卫生事件和传染病疫情报告信息系统》报告的2010年1月至2016年12月某部常见6种呼吸道传染病(肺结核、水痘、麻疹、流行性感冒、流行性腮腺炎、风疹)每月的发病情况进行建模和拟合,应用SPSS18.0、Eveiws、Excel等统计软件,进行参数估计、模型诊断、模型评价,筛选得到最优模型,并对2017年上半年发病情况进行预测,评价模型的预测效果。结果本文研究的6种军队常见呼吸道传染病高发季节均在3-5月份、11月份至次年的1月份。经过建模、拟合,得出ARIMA(0.0.0)(0.1.1)是军队某部常见呼吸道传染病拟合的最佳模型。模型拟合统计量均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为3.436,平均绝对百分位差(Mean Absolute Percent Error,MAPE)为42.332,正态化的BIC为2.765,决定系数R2为0.576,根据贝叶斯准则BIC值最小,R2最大为最优模型;Ljung-BoxQ统计量为17.509,P=0.420,可知残差属于白噪声值,说明本模型预测相对适合。建立模型之后,对2017年上半年军队某部呼吸道传染病的发病数据进行ARIMA预测分析,结果显示2017年上半年实际发病趋势与预测曲线图高度吻合,说明ARIMA模型拟合精度和预测效果均较好。结论ARIMA模型是针对有季节性变动和趋势性分月发病情况的时间序列提出的建模方法,在某部常见呼吸道传染病拟合的预测效果较为满意。ARIMA模型对未来6月内的预测值在这6种传染病发病情况未发生显著变化时,能较好地预测这些传染病未来的走势及发病数,这将为今后常见呼吸道传染病的预防和控制提供理论支撑。

全军传染病学研究步入前沿领域

从10月21日在京结束的全军第十次传染病学学术研讨会上了解到．以解放军第302医院为代表的一批军队医疗科研单位．将联合参加国家“艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治”重大科技攻关专项计划。这是军队传染病防治医疗单位首次广泛联手参与国家重大科技专项计划，也标志着我军传染病防治医学研究已跨入前沿领域，成为国家公共卫生防控队伍的一支“主力军”。

严重急性呼吸综合征病区的管理和消毒

严重急性呼吸综合征是一种新型的传染性极强的疾病。由于该病缺乏病原学诊断指标,病人入院时不能很快确诊,病区内既有确诊病人,又有疑似病人,故做好病房的消毒隔离工作,是预防交叉感染和保护医护人员的关键。

炭疽调查何时解开疑团——FBI搜捕炭疽杀手纪实

就在美英对伊拉克战争全面打响,布什宣称联军将进入伊境内寻找生化及大规模杀伤性武器之际,当年震惊世界的炭疽恐慌似乎已成过去,FBI苦苦追踪的生化恐怖分子究竟深藏何处?至今仍然是迷雾、疑团。富有戏剧意味的是,原本为保卫美国免遭生化袭击的科学家,却被联邦特工锁定为制造炭疽恐怖事件的头号嫌犯。

求真务实 再创佳绩

新年伊始,万象更新。值此新春之际,谨向辛勤工作在空军卫生防疫、航空卫生和部队卫生工作战线上的战友们致以诚挚的问候! 1993年,广大防疫、航卫和部队卫生人员在各级党委的领导下,齐心协力,艰苦奋斗,圆满完成了各项卫生保障任务。认真贯彻落实《军队传染病防治条例》。