基于ECM-ISC模型探究农户对农业云平台使用意愿的影响因素

本文基于ECM-ISC模型研究用户对于农业云平台的持续使用意愿,同时采用SEM结构方程模型对研究得到的理论模型进行了验证,并对影响因子的重要程度进行了排序。结果表明:视觉体验等因素均显著正向影响用户满意度;期望确认显著正向影响用户满意度、感知易用性和感知有用性;感知易用性、感知有用性、用户满意度均显著正向影响用户持续使用意愿。

浙江省智慧农业云平台建设及应用

农业信息化经过多年建设,各级农业农村部门建立了大量应用系统,但由于缺乏统一的顶层设计、技术架构和数据标准,导致数据分散、烟囱林立。浙江省智慧农业云平台通过建设农业物联网、生态循环、农业产业、种植业、质量安全、农村经营、农机监管、畜牧业、应急预警、农技推广等十大涉农数据库,把各系统的业务数据、空间数据、视频数据和感知数据等进行汇集,实现动态更新、数据共享应用,为提升政府治理能力、部门服务效能提供数据支撑。

全国统一大市场背景下农业互联网云平台发展的困境与路径

相较于工业与商业互联网平台应用而言,尽管众多互联网平台及涉农企业对农业云平台的搭建与运营都进行过不同程度的尝试,却始终未能将其推入市场竞争的红海阶段,实际发展过程中存在着技术不成熟、设施不健全、人才不配套等各种问题。统一大市场的提出给予了建设农业云平台以新的思路,启发以系统的“大农业观”视角优化农业平台的发展路径。

海量农业数据云平台的研究

在传统的关系型数据库模式的使用中,存在大量的农业数据存储容量小和管理不够完善的问题。基于对Hadoop的分析,提出运用Hadoop框架构建海量农业数据处理云平台,并给出了平台架构和部分实验结果。通过实验数据表明,该方法可以为搭建农业海量数据云平台提供方法论基础,并实现了农业大数据有效的存储和管理。

信息融合平台在智慧农业中的应用

互联网科学技术的发展推动了行业的变革,智慧农业就是将人工智能、大数据分析、云计算等技术与农业种植结合起来,运用成熟的科学技术极大地改善农业生产环境、优化农业生产方法以及提高农业的产量,做到科学助农。目前我国智慧农业主要集中在无人机的广泛使用上,比如无人机巡飞、农药喷洒,但是每个作业都是独自进行的,无法实现数据的共享。在这种前提下,我们旨在建立一个农业生产体系平台来协调所有工作,通过该平台将智能农业的所有子系统工作全部接入进来,实现数据流的共享以及高效处理,提高智慧农业的生产效率,推动技术的不断进步。

浅谈物联网技术在草莓无土栽培中的应用

近年来,随着我国经济的高速发展,农作物种植过程中的精准管理、智能化应用水平不断提高。为解决草莓传统栽培易受外部不利因素影响、易发生病虫害等问题,在介绍相关物联网技术构成的基础上,在浙江省嘉兴市嘉善县魏塘基地进行了物联网技术在草莓无土栽培中的应用实践。结果表明,该技术能创造出适宜草莓生长发育的环境,有利于提高草莓的品质和产量,实现更高的经济效益,减少劳动投入和劳动强度,提高基地的信息化水平。