结构性货币政策对山东省农业产业增长影响研究:基于TVP-VAR-SV模型的实证分析

通过研究中小型存款类金融机构法定存款准备金率、中期借贷便利和货币市场利率对山东省农业产业增长的影响,构建时变参数随机波动率向量自回归模型(TVP-VAR-SV),分析结构性货币政策工具对农业产业的普惠效应。通过分析等间隔脉冲响应和时点脉冲响应,发现结构性的货币政策尤其是中期借贷便利货币政策对山东省农业产业的正面影响程度最大,效果最即时。

基于LSBoost模型的农业产业结构分析——以广东省为例

通过构建LSBoost(最小二乘提升)模型,以广东省农业历年林业、牧业、渔业、粮食种植业各产业产值增长率为自变量、农业总产值增长率为因变量构建回归模型进行分析。结果表明,除粮食产量外,其余各产业均保持正增长,其中渔业产值最高达到年均11.55%。从LSBoost模型的相关性参数分析可以得出渔业对广东省农业经济增长贡献的占比最大,约为34%;而林业、牧业、粮食种植业则分别占比23.06%、33.8%、9.15%。说明渔业与牧业为广东省农业产业的支柱产业。通过与其他4种模型进行比较,LSBoost模型的5项相关评价指标均优于其他模型。实验验证了LSBoost对于广东省农业产业产值增长率数据的拟合以及特征相关性分析的高精度以及鲁棒性,为农业产业产值结构分析预测提供了一个较好的评价以及回归拟合模型。