农业全要素碳生产率空间分异与收敛

准确评估农业低碳发展绩效,识别其时空演化特征和趋势,是科学制定低碳农业发展政策,实现农业经济增长与生态环境和谐共进的现实需要。首先基于SBM函数和GML指数测算1999-2021年中国269个城市农业全要素碳生产率(ATFCP),然后使用Dagum’s Gini系数刻画其空间分异特征,最后采用空间面板模型检验其收敛性。实证结果表明,中国农业全要素碳生产率总体呈上升趋势,且主要由技术进步驱动。ATFCP空间分异程度逐年扩大,主要来自各省级行政区间的差异(58.10%),其次为超变密度(38.15%),各省级行政区内部差异最小仅为3.75%。ATFCP不存在σ收敛,但存在β绝对收敛和β条件收敛,并且还存在空间溢出效应,即本地区ATFCP增长会加速促进周边地区ATFCP提升,调整样本时期、变换时间间隔和空间权重矩阵等稳健性检验后依然成立。

农村人力资本促进农业低碳全要素生产率增长的路径研究

以2000—2021年省级面板数据为依据,根据影响机理构建多重中介模型,用SBM-GML方法测算农业低碳全要素生产率,引入农业技术进步、农业生产率、农村劳动力转移和农业规模经营作为中介变量,考察农村人力资本影响农业低碳全要素生产率的效应和路径。研究表明:农村人力资本能直接推动农业低碳全要素生产率增长;农村人力资本能通过技术进步、生产率提升、劳动力转移和规模经营等效应间接促进农业低碳全要素生产率增长。为实现乡村人才振兴、推进“双碳”目标,提高农业低碳全要素生产率,应以乡村振兴为抓手,实现人才驱动低碳发展;以技术革新为动能,加强低碳技术赋能;以三产融合为着力点,激发生产率提升潜能;以非农就业为方向,引导劳动力转移;以提质增效为方式,扩大经营规模。

技术异质性下中国农业碳全要素生产率时空演变及提升路径研究

【目的】提升农业碳全要素生产率(CTFP)对实现“双碳”目标具有重要意义。【方法】基于2005—2022年30个省(区、市)的面板数据,在测算省际农业碳汇量的基础上,构建DDF-MGML生产率指数模型对中国农业CTFP进行测算,并考察其时空演变特征及提升路径。【结果】①中国农业CTFP年均增长1.69%,技术进步是其主要驱动力,技术差距比率和技术效率的贡献有限。②农业CTFP增长具有明显的空间非均衡性,呈现“东高—中次—西低”的特征。③中国农业CTFP提升路径包括追赶效应、技术创新效应和技术领导者效应3种。【结论】提升中国农业CTFP,应着力缩小地区间技术差距,制定差异化提升策略,强化区域间交流与合作。

绿色金融政策对农业生产低碳转型的影响——基于全国农村固定观察点数据的分析

农业低碳与粮食安全是现代农业必然的发展方向。在农业“保供”和“降碳”这一双重目标导向下,提升农业碳全要素生产率成为寻求粮食安全与农业生产低碳转型协调发展平衡点的关键所在。鉴于绿色金融日益成为农户农业生产低碳转型的重要融资来源,基于2011—2020年全国农村固定观察点微观数据,分析绿色金融试点政策对农业碳全要素生产率的影响、异质性及其作用机理。研究表明:(1)绿色金融试点政策实施后,试点地区农户农业碳全要素生产率实现了15%的平均增幅,促进了农户农业生产低碳转型。(2)绿色金融试点政策促进试点地区农户农业碳全要素生产率提升的主要驱动力是技术前沿进步,如影响当期农户的有机肥、配方肥施用等新型技术行为的采纳而实现农户农业生产低碳转型。(3)兼业农户、低收入农户、非规模经营农户更易受到绿色金融试点政策的影响而实现农业碳全要素生产率的显著提升,推进农业生产低碳转型。最后基于实证结果提出有针对性的对策建议。