区域大气污染物浓度变化与农业气象因子间的关系研究

文章针对区域大气污染物浓度变化情况展开分析,并探究了其与农业气象因子间的关系。首先,使用丹尼尔趋势检验算法分析大气污染物日均和时均浓度变化,利用灰色关联度法分析6种常见污染物浓度与气象因子的关系。结果表明:一天内的不同时间段,不同污染物的排放浓度也随之变化。二氧化硫、可吸入颗粒物、二氧化氮、细微粒物、一氧化碳浓度与温度、湿度呈负相关关系,与大气压呈正相关关系,臭氧污染物则相反;降水对污染物具有良好的消减作用。

1961-2005年新疆博州地区农业热量因子的时空变化

利用Manm-Kendall检验法分析了新疆博州地区1961-2005年的气候生长期、无霜期、大于10℃活动积温、夏秋季平均气温、夏半年炎热天气等农业热量因子的时空变化特征．结果表明：1）博河上游地区1981-2005年25a气候生长期缩短了7．8d；博河中游与艾比湖以南地区1961-2005年45a气候生长期分别延长12．4d和6．7d；2）博河上游地区终霜显著提前，25a间无霜期延长了17．0d，博河中游与艾比湖以南地区初霜显著推迟，45a里无霜期分别延长了15．8d和13．5d．3）≥10℃活动积温初日普遍提前，终日普遍后推，积温累积值普遍增加；博河上游一带25a≥10℃活动积温持续期延长了16．5d，博河中游与艾比湖以南地区45a间分别延长了17．6d与4．5d；4）艾比湖以南地区68月里的炎热天气平均以0．8～1．1d·（10a）^-1的速率显著增加，年炎热天气平均以3．2d·（10a）^-1左右的速率增加；5）博河上、中游与艾比湖以南地区夏秋季（8—9月）平均气温分别以0．20、0．40、0．17℃·（10a）^-1的速率增加；6）博州农业热量“高值中心”强度增加不大，但高值区域扩大化，离高值区越远，变幅越大．

基于因子分析法的农业上市公司盈利能力评价

应用因子分析法对35家农业上市公司2008年财务数据进行分析,得出线性方程作为评价公司盈利能力的依据,并根据得分从微观层次说明各公司提高盈利能力所要改善的方面及需要注意的问题。

喀斯特石漠化治理区农业发展驱动因子研究——基于索洛速度增长方程

选取贵州关岭—贞丰花江示范区为研究区,采用索洛速度增长方程,测算研究区农业科技进步、劳动力、资金、土地等因子对于农业经济增长的贡献率,分析当前农业发展的推动因素和阻碍因素,同时结合当前石漠化山区几个典型的农业综合开发模式以及国内外现代农业中可持续农业、生态农业、低碳农业、精准农业、自然农业、集约农业发展的理念、特点、关键技术和模式,提出生态恢复重建与农业综合开发并重、农业生产结构调整与农业生态产业化并举、强化科技支撑和提高农业科技进步贡献率等3大策略构想,以促进石漠化综合治理区生态环境改善和农业可持续发展。

大气污染物时空分布特征与农业气象因子间的关系研究

为了解中国大气污染的变化规律和污染物来源以及形成机制,为大气污染防治和雾霾治理提供基础数据支撑。主要利用2018年W城市空气质量自动检测站的大气污染浓度数据和气象数据,分析大气污染物时空分布特征与农业气象因子间的关系。研究表明,春、冬两季污染物浓度偏高;日均温差、辐射、风向等农业气象因子和大气污染物时空分布特征存在密切联系,其中日均温差越大,能见度越高,有利于促进污染物的扩散和稀释,同时空气质量也越好。

农业气象因子对水稻稻瘟病的影响及预防措施

阐述了农业气象因子与稻瘟病发生发展和流行之间的关系及其影响,并提出了相应预防措施,以期减少稻瘟病所造成的损失。

洹河流域农业面源污染因子分析及对河流水质的影响

洹河是安阳区域重要河流之一,为全面了解小流域农业面源污染现状及对河流水质的影响,缓解该流域资源环境承载压力,开展了该次研究。通过对洹河流域污染因子调查分析,较全面掌握了洹河流域环境质量状况、污染特点及发展趋势,研究分析了农业面源污染所占的比重及对河流的影响,为实现洹河流域各生态环境因子之间的动态平衡、控制农业面源污染、指导农业结构调整、优化农业产业布局、促进农业绿色发展提供科学依据。

运用区位地租促进农业发展

区位地租是由于距产品消费中心远近不同而产生的大小不同的土地利用纯收益．它影响着土地利用方向与利用强度，也影响着农业生产因子的投入和农作物品类的选择．发展我国农业，应积极利用区位地租的经济意义，调节各地农业生产力的合理配置，促进农业生产因子合理投入，竞争作物合理分布，从而使有限的土地获得最佳经济效益．

一种微机控制农业气象数据监测系统

采用MCS－51系列单片计算机控制传感器和A／D转换电路，定时测量农业气象数据，并将测量的结果自动保存在存贮芯片中。再把监测装置与PC微机通讯连接，可定期将气象数据送到PC微机的磁盘上并打印保存，以便随时为教学和科研提供所需农业气象数据。

辽宁省种植冬麦的农业气候指标研究

本文通过对可能影响冬麦生育过程的若干因子的分析，筛选出４个主要气候因子，作为辽宁省种植冬麦的农业气候指标。这４个农业气候指标是：越冬前活动积温为４２０～５４０℃，越冬前降水１２０～１７０ｍｍ，抽穗到成熟期降水 １１０～ １５０ｍｍ，越冬期可耐一 ８００ ℃负积温及一２４～一２６℃的极端最低气温。由此，以农业气候相似论为依据，可以实现以沈阳为中心的辽宁省部分地区冬麦北移种植的构想。

农业气象灾害研究成果通过鉴定

由辽宁省农科院副院长、研究员刘庆敏和沈阳区域气象中心研究所副研究员于系民共同主持完成的农作物农业气象灾害分析、诊断、预测与防御对策的研究成果于1月22日通过了省科委组织的鉴定,省科协主席、研究员丘成建主持了鉴定。

中国农村人均收入的区域差异与影响因素分析

文章首先利用回归模型对中国农村人均收入变动趋势进行了分析,其次运用因子聚类法对中国31个省份进行分类,最后根据聚类结果找出不同地区影响农村人均收入的因素。结果表明:中国农村人均收入以年均11.56%的速度不断增加,增长速度较快;农村人均收入组成结构中经营性收入占比逐渐上升,工资性收入占比逐渐下降,财产性收入及转移性收入变化幅度不大,较为平稳;按经济因子及农业因子可将中国农村人均收入水平分为四类,第一类为北京、上海、天津3个直辖市,第二类为东部沿海的7个省份,第三类为东北三省、中部省份和海南等10个省份,第四类为西部大开发的11个省份。不同地区农村人均收入的影响因素不尽相同,主要因素有人均国内生产总值、农业生产资料价格指数和农村人均固定资产投资额,从回归系数来看,人均国内生产总值对农村人均收入的影响最大,对东、中、西部地区的影响因子分别是0.707%,0.513%、0.678%;农业生产资料价格指数对西部地区的影响明显比东部地区大,影响因子分别为-0.599%和-0.23%;固定资产投资对中部地区农村人均收入产生正向影响,影响因子为0.218%。

农技推广过程中的宏观综合效应

分析了农业技术推广中的条件因子效应、主观因子效应、综合因子效应、大农业因子效应,以为农业技术推广提供参考。

基于时序影像的农业活动因子提取与闽西耕地SOC数字制图

人类活动对表层耕地土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)影响强烈,但目前大范围复杂地貌地形区的耕地SOC数字制图对人为因素的空间刻画不足。本文以福建省西部耕地为研究对象,基于Sentinel-2/MSI时间序列数据提取轮作模式分类信息(Crop Rotation,CR),以及可反映轮作模式信息的植被特征变换变量(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS),分别作为农业活动定性和定量因子,将常规气候和地形因子作为自然环境因子,并对不同类型环境变量进行组合(气候+地形、气候+地形+轮作模式、气候+地形+HANTS变量、气候+地形+轮作模式+HANTS变量)。基于随机森林模型(Random Forest,RF)对不同环境变量组合驱动的耕地表层SOC空间预测精度进行对比分析,探索以轮作模式为例的农业活动因子提高耕地表层SOC数字制图精度的可能性。结果表明,同时加入两种农业活动因子的RF模型表现最佳,其模型预测精度相较于纯自然环境变量驱动的模型有明显提高(R^(2)提高了89.47%,RMSE和MAE分别下降了10.66%和12.05%)。轮作模式类型(CR)和HANTS变量两种农业活动因子均被保留参与建模,尤其是轮作模式类型显著影响耕地SOC,在最佳模型的环境变量重要性中排序第四。由此可见,轮作模式相关农业活动因子可有效提高耕地SOC空间预测精度。在所有RF模型中,年降水量(Annual Rainfall,Rainfall)的重要性排名都是第一位。通过最佳模型反演得出该区耕地土壤有机碳均值为18.22±2.99 g/kg,范围为8.25~30.69 g/kg,双季稻和烟稻种植区域SOC含量高于稻菜种植区域。研究结果为复杂地貌地形区耕地土壤有机碳协同变量的更新提供了新的思路。