遥感技术在农业塑料大棚识别中的应用

农业塑料大棚的使用对农业生产至关重要,但若使用不当会对农业生产和生态环境带来不利的影响。因此,运用遥感技术监测农业塑料大棚的数量与规模对于农业的可持续发展具有重要意义。通过分析与对比不同分类原理、遥感数据源、分类器在农业塑料大棚识别中的具体应用,简要阐述了遥感技术在大棚识别领域的发展前景,以期为相关研究提供参考。

2019年全国农业塑料大棚遥感分类数据集

本数据集为依托Google Earth Engine(GEE)云计算平台,基于10米空间分辨率的Sentinel-2遥感影像和随机森林模型,所生成的2019年全国农业塑料大棚空间分布专题数据。具体而言,首先通过野外调查和目视解译进行地面样本采集,并随机划分为训练集和测试集;然后进行地物光谱、纹理等特征提取,从而构建多维特征空间;最后构建随机森林分类模型,并利用训练好的模型对全国遥感影像进行并行计算,从而得到全国农业塑料大棚分类数据。精度测试表明,该数据集的平均分类精度为87.45%,能够正确反映农业塑料大棚在全国的空间分布情况。此外,为了更好对全国大棚分布数据进行可视化,本文同时计算了全国5公里格网内的大棚面积占比。本数据集为第一个公开发布的全国农业塑料大棚空间分布专题数据,可为相关领域的科研人员提供数据参考。

岷县塑料大棚蔬菜定植后的管理措施

作者针对岷县自然气候条件提出塑料大棚要在防风、防雨的基础上,加强田间管理,并针对不同的危害,提出了一些管理措施。