农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。

农业大数据平台科学数据建设存在的问题及对策

本文阐述了农业大数据平台科学数据建设的必要性,分析了存在的问题,并从构建管理制度、构建保障制度、构建联动机制、提高数据采集标准规范性及平台接入便捷性、推进协调合作、强化培训等方面提出对策,以期为促进农业科研事业健康发展提供参考。

基于SpringBoot的农业大数据一站式分析预测平台的设计与实现

在互联网技术高速发展的今天,个体农户只靠线下生产与销售越来越难以生存,然而在这样的背景下,完善的、人性化的平台系统尚未设计并推向市场。该系统致力于打造一个农业大数据一站式分析预测平台。平台的主要的线上业务为农市动态、成本预测、盈利预测、灾害预测等,相关信息分析供给农户参考,在综合考虑多方面因素后,系统采用SpringBoot+MyBatis+Shrio框架来构建平台。平台的特色在于:针对我国农产品存在滞销和农业创新发展的要求,运用日趋完善的数据信息和当下基础的农业信息化建设;面向农户,页面简洁,操作方便快捷,一切从用户体验出发。

粮食安全背景下江苏省数字农业高质量发展路径

粮食安全是国家安全的重要基础与重点建设领域。江苏省粮食安全有保证,但也面临着人口数量与饮食偏好对粮食和农产品的需求增加以及气候变化、资源稀缺和土地耗竭等问题挑战,数字农业提供了解决路径。为积极应对粮食不确定风险因素挑战,筑牢粮食安全底线,建设现代化农业强省,需要加强数字信息基础设施建设、建立农业农村大数据体系、融合信息技术与农业产业、推动“农业+互联网”新业态、培养复合型人才,提高农业信息技术创新与应用能力,引领江苏省数字农业高质量发展继续在全国“走在前列”。

昌吉州农业农村大数据平台研究与设计

农业大数据与信息化基础设施是发展现代农业的重要基础、建设智慧农业的根本前提,起着桥梁和基石的重要作用。本文基于农业农村大数据发展的需求,系统分析了昌吉州农业大数据与信息化基础设施的发展现状、存在的问题,提出了昌吉州农业农村大数据平台与农业信息化基础设施的战略目标和发展思路,绘制了未来发展的技术路线图。

农业气象大数据共享平台设计与实现

为了适应现代农业气象业务发展,增强海量数据快速处理、多源数据融合智能分析、数据挖掘等数据分析能力,实现农业气象数据和产品在全国范围内的共享,国家气象中心采用开源框架,分布式(Hadoop)大数据技术和Web架构,融合现代农业气象业务技术,构建B/S(Browser/Server即浏览器/服务器)模式的农业气象大数据共享平台,实现多源农业气象数据分布式存储与管理,同时提供网络端数据和业务产品可视化展示。共享平台于2021年业务运行,部署在国家级服务器上,为国家级和31个省级用户提供13大类200余种数据要素和产品的在线快速浏览和查询,实现国家-省级用户通过网络快速浏览、查询业务数据和产品,实现农业气象业务数据资源的共享和交汇,形成统一应用的农业气象大数据共享环境。

大数据技术在实施乡村振兴战略中的应用研究

在实施乡村振兴战略过程中,采用大数据技术,有利于农村地区各种数据的收集、分析和利用,促进乡村经济发展和社会进步。为进一步发挥大数据技术在实施乡村振兴战略过程中的作用,在总结大数据技术在实施乡村振兴战略过程中应用的基础上,对农业大数据平台、电商扶贫、农村环境监测3个大数据技术应用的典型案例进行了阐述,并针对大数据技术应用过程中出现的数据孤岛、数据安全、数据质量、数据应用等问题,提出了相关解决办法。

关于如东县数字农业建设情况的分析与思考

数字农业是我国现代农业发展的重要内容,也是农村实现农业增效、农民增收的必然选择。为进一步促进江苏省南通市如东县数字农业建设和发展,现对如东县数字农业建设的主要做法、取得的成效进行了分析,并针对数字农业人才队伍素质总体偏弱、本地化数字农业技术缺乏、技术推广和后勤服务缺乏统一的规划和管理等问题,从抓融合、抓创新、抓需求、抓培育等不同维度提出了相关发展建议,以期为如东县实现农业大县向农业强县的转变提供有力支撑。

基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台研究

乡村振兴背景下,农业发展正处于转型的关键时期,迫切需求数字化、智慧化农业发展趋势。在5G和物联网技术的发展下,与大数据、云计算等技术进一步融合,可有效完善智慧大数据管理平台,使其发挥优势,实时获取全方位农业信息,提高农业管理水平,促进农业智能化发展。对此,本文分析了智慧农业大数据管理中5G与物联网的重要作用,研究了基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台建设背景和架构应用,希望有所帮助。