大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践

随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。

农业高质量发展与农业大数据建设探讨

农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择,是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视,应用大数据思维、方法和技术解决农业的生产、经营、管理、服务的问题,将使农业发生重大变革。未来一段时期,农业大数据建设应着力构建农业基础数据资源体系、标准体系、关键技术体系,突出问题导向、品种导向、应用导向、市场导向,大力开展中国主要农产品大数据建设,发展农业全产业链数据经济和数据产业。

Research and Application Progress of Agricultural Big Data Technology and Resources

With the development of Internet of things, cloud computing, mobile Inter- net, the scale of the data shows an alarming growth trend. Agricultural information is an important part of modern agricultural construction, and the development of a- gricultural industry is becoming more and more deeply with the application of infor- mation technology. This paper reviewed the concept and characteristic of big data, development history of big data at home and abroad, and emphatically expounded the connotation of agricultural big data, development status of agricultural big data at home and abroad, as well as the applications of agricultural big data technology, agriculture big data resources and agricultural big data in various fields.