我国农业天气风险管理的问题及对策

我国气象条件复杂,天气灾害频发,给农业生产造成了巨大损失。目前,我国农业天气风险管理手段单一,农业生产者参与意识不足,在很大程度上制约了农业天气风险管理市场的发展。因此,提高农业生产者的参与意识和组织程度,并尽快开展天气衍生品交易,是发展农业天气风险管理市场的当务之急。

论天气衍生产品与农业风险管理

我国农业面临严重的天气风险,现有的控制和分散农业天气风险的机制和措施由于自身缺陷不能有效发挥作用。天气衍生产品市场在分散和转移农业天气风险方面具有优势,我国应积极探索和发展农业天气衍生产品市场,可以率先发展生长温值(GDD)指数期货市场,待市场成熟以后再逐步推出其他衍生产品。

中印农业天气指数保险比较研究

系统梳理分析中印两国的天气指数保险试点历程,揭示二者存在的相似性和差异,进而针对我国天气指数保险试点现状提出参考建议,以期促进我国进一步有效开展和推广天气指数保险。

中国农业天气指数保险发展研究——基于印度的国际比较

农业天气风险管理已成为保障各国农业发展和农民收入的重要课题,近年来天气指数保险成为了最受市场欢迎的产品之一。同为金砖国家,中印两国在社会经济与农业生产方面有着极大的相似性,且印度在农业天气指数保险试点上取得了一定的成功经验。通过系统分析中印两国的天气指数保险试点历程,揭示了二者的相似性和差异,进而针对中国天气指数保险试点现状提出了若干参考建议。

天气衍生品对农产品产量波动的对冲效率研究

本文以湖南省长沙市为例,采用O-U气温模型拟合气温变化,对数线性模型拟合水稻产量和玉米产量的变化,得到了CAT期货价格和CDD期货价格。在方差最小化方法下分别采用这两种期货对冲水稻产量波动和玉米产量波动的数量风险。实证结果表明,CAT期货和CDD期货均能有效对冲水稻产量和玉米产量的数量风险,而CAT期货的对冲效率相比较而言更高;在敏感性分析中,每千克水稻的单位价格变化并不影响对冲效率,气温风险的市场价格变化对CDD期货的对冲效率影响较大,这为气候相类似地区的农业天气风险管理增加了一个有效的风险分摊工具。

基于ARMA模型的气温衍生品定价研究:以武汉市为例

随着气候异常变化频率的增加以及极端天气事件的频繁发生,天气风险对农业的影响尤其严重,天气风险管理成为了关注的热点。天气衍生品作为国外进行天气风险管理和转移的金融创新工具,为应对天气风险提供了重要的途径,定价问题则是天气衍生品研究中的核心问题。本文使用武汉市1990.1.1-2009.12.31的每日气温数据,采用了基于ARMA的时间序列模型分析了武汉市气温动态变化的过程,对模型进行了估计、检验了模型的预测准确度,结果表明:ARMA模型具有较好的拟合优度,能以此为基础对气温期权等天气衍生产品进行合理定价。基于以上分析,本文提出应提供有利的技术环境、政策环境和制度环境以推进农业天气衍生品开发与市场发展的政策建议。

金融衍生工具对冲农产品产量波动的动态策略研究

本文采用O-U气温模型拟合长沙市每日平均气温变化,采用对数线性模型拟合长沙市玉米产量变化,在风险中性测度下推导出气温期货价格。在农户收益方差最小的情形下,我们分别采用CAT期货和CDD期货对玉米产量波动的数量风险进行对冲。实证结果表明,CAT期货和CDD期货均能对玉米产量的数量风险进行有效对冲,而CAT期货的对冲效率相比较而言更高;在敏感性分析中,当价格风险增加时,对冲效率没有变化,但收益方差和最优对冲数量增大;当气温风险的市场价格增加时,CDD期货的对冲效率降低,这为长沙地区以及与长沙地区的气候相类似地区的农业天气风险管理提供了一个有效的风险规避工具。