基于GIS的专家系统及其在农业宏观决策中的应用研究

把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究。克服了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的缺点,从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。

广东省农业宏观决策支持系统研究

阐述了在农业科技和生产政策研究、资源和环境政策研究、城乡协调发展和扶贫战略及政策与农业发展政策分析等方面的农业宏观决策支持研究;对比分析了国内在农业宏观决策领域所作的研究,并结合广东省典型农业信息化项目的实施经验,提出广东省农业宏观决策支持系统(GDAMDSS)的信息化支撑需求和系统功能,为实际系统的实现打好前期基础。

基于3S天水农业宏观决策支持系统研究的作用

依据天水农业现状及行业管理特点,研究开发农业宏观决策支持平台。本文从系统技术框架、业务流程和作用进行介绍,该系统使天水农业向国内农业方向发展,赶超世界农业先进水平,成为"科技天水"的良好示范,带动农业高新技术向全国辐射。

农业生产宏观决策支持系统的研究

系统地论述了开发农业宏观决策支持系统的背景和意义 ,提出基于数据仓库的决策支持系统的开发思路 ,将数据开采技术引入该系统中 ,使系统的功能更强大 ,也降低了开发的难度 ,完成了农业宏观决策支持系统的总体框架设计和各模块的开发。图 5 ,参 13。