广东省农业宏观决策支持系统研究

阐述了在农业科技和生产政策研究、资源和环境政策研究、城乡协调发展和扶贫战略及政策与农业发展政策分析等方面的农业宏观决策支持研究;对比分析了国内在农业宏观决策领域所作的研究,并结合广东省典型农业信息化项目的实施经验,提出广东省农业宏观决策支持系统(GDAMDSS)的信息化支撑需求和系统功能,为实际系统的实现打好前期基础。

基于3S天水农业宏观决策支持系统研究的作用

依据天水农业现状及行业管理特点,研究开发农业宏观决策支持平台。本文从系统技术框架、业务流程和作用进行介绍,该系统使天水农业向国内农业方向发展,赶超世界农业先进水平,成为"科技天水"的良好示范,带动农业高新技术向全国辐射。

大数据在农业决策支持系统中的应用与效果评估

大数据在农业决策支持系统中的应用是近年来备受关注的热点话题,随着信息技术的迅速发展和农业现代化的推进,农业领域积累了大量的数据资源,如气象数据、土壤数据、农作物生长数据等。利用这些数据进行分析和挖掘,可以为农业决策提供科学依据,优化资源配置,提高农业生产效率。本文旨在探讨大数据在农业决策支持系统中的应用与效果评估,通过本文的研究,旨在为农业决策者和相关从业人员提供一些有益的启示和参考,推动大数据在农业领域的广泛应用,实现农业现代化和可持续发展的目标。本研究旨在探讨大数据在农业决策支持系统中的具体应用,并对其效果进行综合评估,以期为农业精准管理、资源高效利用和农产品质量提升提供科学依据和技术支撑。

基于大数据的农业信息化决策支持系统构建

大数据时代背景下农业信息化决策支持系统建设对提高农业生产效率与风险管理能力具有重要意义。论述了农业决策支持系统中大数据技术的应用状况,对农业大数据获取和处理的难点进行了分析,并对农业信息化决策支持系统提出了要求,在安全性和隐私保护等方面进行了研究。同时提出农业信息化决策支持系统架构设计,数据整合和分析方法以及用户界面和交互设计建设策略。研究结果表明:通过高效的农业信息化决策支持系统能够对农业生产进行科学准确的决策支持和农业可持续发展。

农业生产宏观决策支持系统的研究

系统地论述了开发农业宏观决策支持系统的背景和意义 ,提出基于数据仓库的决策支持系统的开发思路 ,将数据开采技术引入该系统中 ,使系统的功能更强大 ,也降低了开发的难度 ,完成了农业宏观决策支持系统的总体框架设计和各模块的开发。图 5 ,参 13。

区域森林资源宏观决策支持系统框架设计

该文针对区域森林资源的主要宏观决策问题设计了决策支持系统DSSMRFR的总体框架 .包括 :①从实用性角度出发 ,对DSSMRFR的功能框架进行设计 ,主要包括信息支撑、指标预测、综合评价、分析诊断、优化调控、动态模拟和战略规划等 7个功能子系统 ;②设计了DSSMRFR的基本框架结构 ,包括人机接口、问题处理系统、知识库、数据库。

浅析央行宏观决策支持系统数据仓库建设

中央银行工作重心的转移对信息化工作提出了更高的要求,要为中央银行的货币政策和宏观决策提供强有力的支持,就必须进行中央银行宏观决策支持系统( DSS)的建设,其中一项基础性的工作就是数据仓库的建设.

县域尺度农业资源管理决策支持系统研究

该文根据实际需要,在ArcView和FoxPro支持下建立了县域尺度的农业资源管理决策支持系统。它的组成不仅包括构成系统基础的土地资源、水资源、气候资源、生物资源,同时涉及依赖这些资源而存在的各种作物、牲畜、果木,以及为这些产品所投入的生产资料。然后介绍了该系统在山东省宁津县的应用实例。县域农业资源管理决策支持系统将计算机和地理信息系统技术与当地自然地理、社会经济条件结合,根据相关的专家知识库,实现农业资源的合理利用,提高农业生产资料生产效率,同时还有效减轻农业生产造成的环境问题。

农业空间决策支持系统的设计与实现

为提高首都农业决策分析速度和准确度,依据北京农业现状及行业管理特点,利用全球定位系统(GPS)和遥感(RS)技术数据获取工具,以网络为信息传输与共享通道,采用农业业务流、时空分析、中间件等技术方法,建立起农业数据采集、处理、传输、存储、分析、应用的高效信息技术服务体系,重点突破了多源异构数据融合、空间数据在线增量更新和农业业务辅助决策方法与技术难题,建立了基于地理信息系统(GIS)的首都农业决策支持系统。该研究选取设施农业和动物疫病为技术应用对象,实现了设施农业建设规划和结构调整辅助决策以及在线编辑管理功能,同时实现了动物疫病应急防控辅助决策。促进了首都农业由传统型、粗放型、经验型向精细化、协同化、科学化的综合管理决策模式转变,为农业管理部门开展快速、科学决策提供了充分依据。

基于Agent的农业经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的Agent技术融于现代农业经济管理决策支持系统的研究与开发中,提出了基于Agent的农业经济智能决策支持系统(AEIDSS)的结构和组成,引入界面Agent、管理Agent、数据Agent、模型Agent、知识Agent以及各类决策职能Agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的Agent实现方法,探讨了在多Agent通讯与合作环境下实现农业经济系统的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作原理。图2,参13。

建立面向区域农业可持续发展的空间决策支持系统的方法探讨

在解决诸如工业选址的空间问题时,空间决策支持系统(SDSS)避免了流行的商用GIS软件在空间信息的分析评价、时空分布、预测和模拟以及决策等模型分析功能的不足。该文提出了建立SDSS的两种基本途径:一是利用现有GIS与分析决策模型进行集成联结生成SDSS;另一种途径是自行开发具有空间数据管理和分析决策模型的一体化SDSS。前者开发周期短,费用较低,但系统的一体化程度差;后者由于全部软件都需要重新开发,因此开发周期长,费用高,但优点是系统一休化程度高,运行稳定,效率高,是"真正"的SDSS。并以建立区域农业可持续发展决策支持系统为实例,说明建立SDSS的方法。最后,该文探讨了SDSS的发展趋势。

中国旱作节水农业项目管理决策支持系统的设计

“中国旱作节水农业决策支持系统”是以GIS为平台结合数据库技术、多媒体技术、超文本技术和模拟分析技术以及分布式网络技术等现代计算机综合技术的具体应用。整个系统提供了对全国旱作节水农业动态发展的各类信息进行输入、存储、查询检索、统计分析、辅助决策的环境 ,目的在于探索应用现代技术进行旱作节水农业资源评估和项目管理 ,为各级有关部门投资决策、技术咨询提供自动化管理和服务的方法。该文阐述了系统设计思想与其中的关键技术。

基于网络GIS的区域农业决策支持系统的集成思路与方法

在总结系统集成发展趋势和农业决策需求的基础上 ,确定了构建基于网络GIS (地理信息系统 )的区域农业决策支持系统的集成目标 ,提出了系统集成的基本思路并设计了该系统的网络和逻辑结构。在考查现有研究的基础上 ,归纳出实现系统集成的 3种可行方案 ,即松散型、镶嵌型和动态链结型集成。经比较 。

农业技术转移决策支持系统（DSSAT）新进展

农业技术转移决策支持系统ＤＳＳＡＴＶ３（ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒＡ－ｇｒｏｔｅｃｈ－ｎｏｌｏｇｙＴｒａｎｓｆｅｒ）是现阶段比较成熟的作物生产管理计算机决策支持系统，和其前代版本ＤＳＳＡＴＶ２．１相比，它具有更大的灵活性和更完善的功能。作者以近年来对ＤＳＳＡＴ的研究和实践为基础。

中国生态农业模式管理信息及决策支持系统的建立

根据全国生态农业试点县建设和典型生态农业模式研究的经验 ,利用Access数据库技术建立了全国首批生态农业县有关自然资源背景、农业生产水平、生态环境与工程技术等各种基础信息数据库和所推广应用的生态农业模式信息数据库 ,可快速方便地提供各生态农业县相关信息或知识的查询或编辑 .在此基础上 ,采用了面向对象的推理方法建立了生态农业模式区域决策的知识库体系模型 ,并利用VisualC++语言初步开发出生态农业模式的区域决策支持系统 ,基本上实现了区域生态农业模式的决策推荐 .

农业资源高效利用管理决策支持系统——土地资源管理

以高效利用为目标的农业资源管理，其任务是对土地资源进行科学有效的管理，但传统的管理手段和技术已不能满足目前我国土地资源管理的实际需要，迫切要求研制开发基于ＧＩＳ的土地资源管理系统（ＬＲＭＳ）。该ＬＲＭＳ由空间数据库、属性数据库、专家知识库、模型库和交互式人机界面等部分组成，系统设计时充分考虑了国家规范和用户的实际需求，坚持科学性、实用性和规范性的统一，通过在山东省宁津县的初步试运行，能够满足县、乡、村各级土地管理部门及有关农业资源管理部门的实际需求，具有在全国各县推广应用的广阔前景。

农业生态系统智能决策支持系统初探

建立了面向行政首长和农业主管部门的地、县级农业生态系统智能决策支持系统（ＩＤＳＳＡ）。系统实现“四库一体化”结构，提出全新的方法库概念和适合于大体量知识库的产生式规则法、框架法、关系数据库法结合的知识表达体系。采取回旋阶梯式和缩进式结合的方法，通过推理、人机交互，较好地解决了农业决策的半结构化和非结构化问题。系统驱动为知识—数据的共轭驱动和用户驱动结合的模式。

基于组件GIS的贵州农业气候资源决策支持系统

随着农业气候资源科学的发展,越来越多的与地理学相关的农业气候资源模型被建立。为了实现将专业模型与通用地理信息系统功能相结合,实现业务应用与决策支持,本文基于组件GIS二次开发技术与数据库技术建立了贵州农业气候资源决策支持系统。该系统主要实现了地理信息数据与气候属性数据的管理,通用GIS功能与专业气候资源分布式模型的集成应用。并具体应用在贵州农业气候资源分布式模拟研究以及可行性论证中。