乡村振兴背景下皖苏农业投入产出比较研究

通过对比皖苏两省农业投入和产出数据,发现安徽省在基础投入和人力投入上高于江苏省;在动力投入上,两省有各自的优势;在药力投入上两省未有明显差异,但在产出上,江苏省明显高于安徽省。基于此,通过运用C-D生产函数,构建多元线性回归模型分别研究了皖苏两省农业投入产出效应。结果表明,农作物总播种面积和农业机械总动力均对皖苏两省农业产出有正向影响;乡村从业人员数与安徽省农业产出成负相关,农村用电量与江苏省农业产出成正相关。因此,在农业发展过程中安徽省可以江苏省为示范,逐步转移农村剩余劳动力,提高农业生产用电量,从而推进农业农村现代化建设。

基于供给侧的都市农业投入产出效率评价与实证

文章运用DEA的方法,通过构建基于供给侧的都市农业投入产出指标体系,对天津都市农业的投入产出效率进行了评价,并利用DEA投影分析,对都市农业投入产出效率低下的原因进行了分析。

基于灰色优势分析的中国农业投入产出水平研究

农业投入产出水平可以从2个方面进行衡量,一是农业投入产出的规模水平;二是农业投入产出的效益水平。灰色优势分析能够在排除主观因素干扰的情况下,对农业投入产出水平评价指标进行赋权,提升了评价体系的可信度。农业产出指标和投入指标的关联序分别表征了各评价指标在衡量农业投入产出水平时的代表性强弱。经测算,1981—2010年,中国农业投入产出规模指数总体上不断升高,但1995年以前主要依靠产出拉动,此后主要依靠投入拉动;农业投入产出效益指数先正后负,且呈"S"形波动,意味着中国农业生产发展已先后摆脱"高效益、低水平"和"高水平、低效益"的非良性状态,开始呈现出"高效益、高水平"的良性发展势头。

河北省县区农业投入产出弹性的空间计量分析

为探究基于空间相关效应的省域县级农业投入产出弹性,本研究选取河北省146个县、县级市及市辖区,利用2004年和2013年的截面数据,采用农业产出均值的专题地图、全局莫兰指数(Moran’s I)、空间联系的局域指数(LISA)分析了各县区农业产出的空间分布模式;采用空间误差冲击模型(SEM),估算了研究区农业的投入产出弹性。结果表明:河北省县区农业产出无论整体还是局部都存在着显著的空间自相关性,区域空间关联性和异质性非常明显;农业产出的计量模型显示,研究区域农业产出的空间分布特征时,空间效应的作用不容忽视,对农业产出弹性最大的是土地,农业资本和劳动投入弹性较小。

基于GWR的河北省县区农业投入产出的实证研究

文章选取河北省146个县及市辖区2004年和2013年的截面数据,采用全局空间自相关的莫兰指数、空间联系的局域指数(LISA)分析了各区域农业产出的空间分布模式。选择地理加权回归模型(GWR),对河北省县区农业的投入产出进行了研究。结果表明:河北省县区农业产出无论整体还是局部都存在着显著的空间自相关性,区域空间关联性和异质性非常明显;农业产出的GWR模型显示,研究区域农业产出的空间分布特征时,空间效应的作用不容忽视,对农业产出弹性最大的是土地,而农业资本和劳动投入弹性较小,但各个投入要素的弹性系数在不同县区和不同年份有着较大的区别。

农户农业投入产出的分析与研究

农户农业投入产出,只是整个农业投入产出的一部分。当前,我国农户农业投入是农业生产最直接和最大量的投入,包括物质投入、劳动投入、科技投入和管理投入。研究农户农业投入产出,不仅可以了解和分析农户农业投入结构、投入水平及其形成产出的效果,还可通过农户农业投入产出分析,了解国家和集体农业投入结构、投入水平及其运用效果,为加速农业发展制定新的有效农业投入产出对策提供科学依据。可为国家加强农村管理、制定新的农村管理体制和管理政策。

山东省农户农业投入产出研究

调查分析了山东省农户农业投入产出的现状、特点和存在问题,进而提出了对策建议。

湘西州农业投入产出模型分析与探讨

利用柯布—道格拉斯生产函数,以1995—2006年数据为基础,对湘西州农业生产的实际情况进行量化分析,以粮食产量为产出因子,选择化肥投入、机械总动力和有效灌溉面积为投入因子,利用LINEST计量经济软件建立投入产出模型。通过多元线性回归模型分析发现,相对化肥投入和机械动力的影响而言,从1995—2006年湘西州粮食产量大幅增加的主导影响因素依然是耕地面积,说明今后湘西州农业生产应做好耕地资源的开源与节流工作,重视农业科技和农业机械化发展,调整施肥方法提高肥料利用率及优化旅游资源,发展现代乡村观光农业。

改革开放以来中国农业投入产出水平定量研究

农业投入产出水平可从两方面进行衡量,一是农业投入产出的规模水平;二是农业投入产出的效益水平。灰色优势分析能够在排除主观因素干扰的情况下对农业投入产出水平评价指标进行赋权,提升了评价体系的可信度。农业产出指标和投入指标的关联序分别表征了各评价指标在衡量农业投入产出水平时的代表性强弱。经测算,1982—2011年,中国农业投入产出规模指数总体上不断走高,但1995年以前主要依靠产出拉动,此后主要依靠投入拉动;农业投入产出效益指数先正后负且呈现"S"形波动,意味着中国农业生产发展已先后摆脱"高效益、低水平"和"高水平、低效益"的非良性状态,开始步入"高效益、高水平"的良性发展轨道。

改革开放以来中国农业投入产出水平定量研究——一种基于灰色优势分析的研究方法

农业投入产出水平可以从两个方面进行衡量,一是农业投入产出的规模水平;二是农业投入产出的效益水平。灰色优势分析能够在排除主观因素干扰的情况下对农业投入产出水平评价指标进行赋权,提升了评价体系的可信度。农业产出指标和投入指标的关联序分别表征了各评价指标在衡量农业投入产出水平时的代表性强弱。经测算,1981-2010年,中国农业投入产出规模指数总体上不断走高,但1995年以前主要依靠产出拉动,此后主要依靠投入拉动;农业投入产出效益指数先正后负且呈现"S"形波动,意味着中国农业生产发展已先后摆脱"高效益、低水平"和"高水平、低效益"的非良性状态,开始步入"高效益、高水平"的良性发展轨道。

对我省农业投入产出之间反差问题的思考

一、农业投入产出效益现状 八十年代初期,以家庭承包制为标志的农村改革在广大农村推行,权大地激发了广大农民的生产积极性,各地增加了对农业的投入,农业产出得到一定的增长,但农业投入产出效益状况并不乐观。其主要特点表现为: 1.阶段发展的波动性。1979—1992年的14年间,大致可划分为发展、下降、转机。

基于DEA的甘肃省农业投入——产出效率分析

通过构建甘肃省农业投入—产出指标体系,运用DEA模型评价甘肃省2008—2012年农业投入—产出效率。结果表明:2008年、2010年和2012年甘肃省农业投入—产出效率相对有效,投入产出达到最优配置。在非有效的年份中,存在不同程度的投入冗余和产出不足,可通过DEA投影分析来改进,实现资源的最优配置。

常德市农业投入产出模型分析

利用柯布—道格拉斯生产函数,以1999年和2005年数据为基础,对常德市农业生产的实际情况进行量化分析,以农业产值为产出因子,选择劳动力、化肥投入、机械总动力、耕地面积和有效灌溉面积为投入因子,利用EVIEW计量经济软件建立投入产出模型。通过计量经济模型对比分析发现,从1999年到2005年常德市农业产值大幅增加的主导影响因素依然是耕地面积,相对1999年劳动力和农业机械总动力的影响而言,2005年化肥投入量和农业机械总动力的影响增强,而劳动力则表现出剩余现象。说明今后常德市农业生产应做好耕地资源的开源与节流工作,重视农业科技和农业机械化发展,调整农业产业结构促进劳动力资源合理利用及优化农业产业类型的布局。

基于DEA模型的农业投入产出分析

中国是一个农业大国,农业是国民经济的基础,在我国经济腾飞中扮演着十分重要的角色,只有农业发展了才能为二三产业提供重要原材料和广阔的市场。本文运用DEA中的CCR模型对我国农业投入产出指标进行分析,得出31个省市的技术效率、纯技术效率和规模效率,进而可以得出比较结果,并提出对策建议。

皖江城市带农业投入产出效率升级

运用2005—2009年皖江城市带承接产业转移示范区各地区的面板数据基于BCC-I模型、超效率DEA模型评价了皖江城市带的农业规模收益和投入产出效率,并利用投入指标的松弛变量计算了各指标的投入冗余率。结果显示,皖江城市带总体情况乐观,但仍存在一些不足:规模效率水平不高,区域间农业投入产出效率不均衡,存在投入不足现象。其中,六安、宣城与其他地区的差距较大。最后,基于加强区域间交流合作、提高农业基础地位视角,提出了相关对策建议。

中国省际农业投入产出效率的动态演进及时空分异规律

【目的】测算全国31个省、市、自治区2011—2020年农业投入产出效率,探明其动态演进过程、时空分异规律和差异来源,为提高农业投入产出效率提供参考。【方法】基于DEA-Malmquist模型、Kernel密度函数、Dagum基尼系数、Moran’s I和LISA指数等方法,分析2011—2020年全国农业投入产出效率的动态演进过程,探究其时空分异规律。【结果】(1)2011—2020年全国绝大部分地区的农业投入产出效率稳步增长,全国农业投入产出效率年均增速为1.23%;(2)从投入冗余角度来看,农业从业人员、农业用水量、农业机械总动力、化肥投入、土地等要素均存在一定程度的冗余,但具有明显的空间差异;(3)整体上全国农业投入产出效率的提升呈先慢后快趋势,增速最慢的为2016年的西藏,农业投入产出效率较上年下降约24%;增速最快的为2020年的河北,农业投入产出效率较上年提高约36.00%;(4)全国多数区域的农业投入产出效率趋于一致,但出现了增速特别慢或特别快的地区,造成农业投入产出效率的空间非均衡性整体上升;(5)山东、北京农业投入产出效率呈高-高聚集;广东、吉林农业投入产出效率呈高-低聚集。(6)农业投入产出效率具有明显的空间非均衡性,空间差异主要来源于东部、中部内部差异和东-中部、东-西部区域间差异,区域间非均衡发展贡献占比更高。(7)农业技术提升是农业投入产出效率提升的主要驱动因素,农业投入要素管理水平拖慢了农业投入产出效率的提升。【结论】全国农业投入产出效率由于技术效率不足、投入冗余等原因在时空分布上存在非均衡性,建议从提高农业技术效率、保持农业政策的均衡性、优化投入冗余等三方面入手,整体提升全国农业投入产出效率。

黑龙江省农业投入与产出效率的实证研究

近年来,我国各地加快农业投资方式的创新,主动适应引领新常态、扎实推进供给侧结构性改革,农业增长动力不断加强,但还存在一些制约农业投入与产出效率的因素。针对这种情况,本文首先运用2007年~2016年黑龙江省14个市农业发展的面板数据分析农业投入与产出效率。结果显示:农业种植面积、化肥施用量、农业用水量等能促进农业发展,但其效率有待提高。然后根据分析结果提出相应的对策建议。

黑龙江省农业投入产出效率研究

发展两型农业应对农业投入产了效率展开评价,文章运用DEA评价法对黑龙江省2012-2017年15个地区的农业投入进行效率评价,通过各个地区农业投入和产出面板数据的分析,结果表明齐齐哈尔、鹤岗、双鸭山、七台河、牡丹江、黑河、绥芬河市的综合效率值小于1,表征这些地区的农业投入效率未实现DEA有效,说明这些地区的农业生产技术仍需要提升,部分地区需要增加农业规模投入。

农业增长动力和增长效率的投入产出分析

充分掌握和运用农业需求构成变化规律,有助于实现农业的持续快速健康发展.在农业现代化过程中,农业增值率下降的趋势将不能逆转,面对人增地减的基本国情,推进农业现代化需要有适宜的中国模式.本文运用农业投入产出数据和模型,对江西省农业的增长动力和增长效率进行分析,试图揭示现阶段农业发展的规律.

京津地区农户分化对农业产出影响的实证分析

本文从京津地区农户分化与农业经济发展的背景和文献研究出发,运用时间序列法,通过构建基于京津地区农业投入产出指标体系,并对京津农业的投入产出效率进行了分析,提出了相应的对策,为京津农业可持续发展提供理论依据和现实基础。