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中国农业排放源甲烷排放量的估算 被引量:7
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作者 张耀民 周毅 +1 位作者 沈跃 张大芳 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 1993年第S1期3-8,12-58,共8页
本文在收集大量资料的基础上,采用IPCC推荐的计算方法对中国农业排放源的甲烷排放量进行了较为详细的估算。分别得出了中国稻田甲烷排放量、家养动物甲烷排放量和农业残留物甲烷排放量。
关键词 温室气体 CH4 农业排放源
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农业生产中氧化亚氮排放源的影响因素分析 被引量:6
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作者 陈卫洪 漆雁斌 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期280-285,共6页
农业是温室气体氧化亚氮(N2O)的主要排放源。基于1990至2008年的统计数据,运用多元线性回归模型,分析了化肥施用量、水稻种植面积、灌溉面积和猪的饲养量对农业源N2O排放的影响。结果表明,化肥施用量、水稻种植面积、有效灌溉面积和猪... 农业是温室气体氧化亚氮(N2O)的主要排放源。基于1990至2008年的统计数据,运用多元线性回归模型,分析了化肥施用量、水稻种植面积、灌溉面积和猪的饲养量对农业源N2O排放的影响。结果表明,化肥施用量、水稻种植面积、有效灌溉面积和猪的饲养量都对氧化亚氮的排放有正相关影响,其中有效灌溉面积对氧化亚氮排放的影响最大,占据了主导地位。建议在逐步改变耕作方式的过程中,通过不断提高农业灌溉技术、合理施肥、科学处理动物废弃物等手段来促进我国农业生产方式的转变,减少农业生产过程氧化亚氮的排放量,为我国发展低碳农业创造较好的生态基础。 展开更多
关键词 氧化亚氮 农业排放源 低碳农业
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基于机器学习算法的新疆农业碳排放评估及驱动因素分析 被引量:6
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作者 邓路 袁圣博 +1 位作者 白萍 李会芳 《中国生态农业学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期265-279,共15页
农业是全球第二大碳源,明确农业碳排放规律对于碳达峰、碳中和具有重要意义。为探究新疆农业碳排放规律,促进农业碳减排,本研究根据农业生产过程中的碳排放环节,结合国内外发布的碳排放系数,测算了新疆的农业碳排放量;利用莫兰指数、LIS... 农业是全球第二大碳源,明确农业碳排放规律对于碳达峰、碳中和具有重要意义。为探究新疆农业碳排放规律,促进农业碳减排,本研究根据农业生产过程中的碳排放环节,结合国内外发布的碳排放系数,测算了新疆的农业碳排放量;利用莫兰指数、LISA指数等空间相关性模型测算了新疆农业碳排放的空间集聚规律;利用机器学习中的随机森林模型对农业碳排效率影响因素进行了动态量化分析。结果显示:1)2010—2019年新疆农业碳排放量缓慢增长,从292.24万t增长到379.69万t,年均增速3.33%。2)化肥和农膜的使用是新疆农业碳排放的主要来源,占比分别为58.06%和39.03%。3)新疆农业碳排放效率在不断提升,2010—2013年增速较快,2014—2019年增速较慢,碳排放效率的主要分布区间从小于50元·t^(-1)变为50~100元·t^(-1)。4)新疆农业碳排放效率高高聚集区域农业产值不高,主要是由于物质投入低;低低聚集区域农业产值相对较高,但科技、管理水平低,物质投入过多。5)降水量较低的南疆区域,农业碳排放效率整体较高,降水量较高的北疆区域,农业碳排放效率处于中等水平。6)农业规模化程度在0.12~2.02 hm^(2)·人^(-1)时,碳排放效率随着农业规模化程度提高急剧降低,当农业规模化程度高于2.02 hm^(2)·人^(-1)时,对农业碳排放效率的影响力降低;耕地规模在120~17220 hm^(2)时,对农业碳排放效率有一个显著的负向影响,当耕地规模大于17220 hm^(2)时,对农业碳排放效率的影响较为平缓。农村经济发展水平对碳排放效率具有正向影响,农业电器化程度对碳排放效率呈现出正“U”型影响。 展开更多
关键词 农业排放效率 排放系数 农业排放 随机森林
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山东省农业源氨排放清单研究 被引量:8
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作者 杨新明 庄涛 +1 位作者 周伟 韩磊 《农业资源与环境学报》 CAS 北大核心 2018年第6期568-574,共7页
为建立山东省农业源氨排放清单,根据《山东统计年鉴2016》数据,采用排放因子法估算了山东省2015年农业源氨排放清单。结果表明,山东省2015年农业源氨排放量为105.831万t,排放强度为6.71 t·km^(-2)。畜禽养殖是最大的排放源,排放量... 为建立山东省农业源氨排放清单,根据《山东统计年鉴2016》数据,采用排放因子法估算了山东省2015年农业源氨排放清单。结果表明,山东省2015年农业源氨排放量为105.831万t,排放强度为6.71 t·km^(-2)。畜禽养殖是最大的排放源,排放量为68.673万t,占总排放量的64.89%,猪和家禽是畜禽养殖排放量的最大贡献源,两者占畜禽养殖排放量的72.88%;其次是氮肥施用,排放量为30.835万t,占总排放量的29.14%;生物质燃烧、人体排放、土壤本底的氨排放量分别为2.173、2.117、1.943万t,分别占总排放量的2.05%、2.00%、1.84%;固氮植物的氨排放量最小,仅为0.09万t,不足总排放量的1%。菏泽、德州、潍坊、临沂、济宁、聊城是山东省农业源氨排放大市,氨排放量为7.910~13.662万t。研究表明,应从规范畜禽养殖规模和合理施肥两方面着手,精准施策,以减少山东省农业源氨排放量。 展开更多
关键词 农业排放 排放因子法 分布特征
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1980—2011年福建省农业甲烷排放估算研究 被引量:7
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作者 朱思明 吴群 +2 位作者 毛艳玲 张黎明 龙军 《河南农业大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期250-257,共8页
基于1980—2011年福建省农业生产的相关统计数据,将稻田甲烷排放模型CH_4MOD、排放因子法和GIS相结合,模拟估算了福建省1980—2011年农业源甲烷排放量。结果表明:(1)1980—2011年福建省农业CH_4共排放1 219.71×10~4t,总体呈下降趋... 基于1980—2011年福建省农业生产的相关统计数据,将稻田甲烷排放模型CH_4MOD、排放因子法和GIS相结合,模拟估算了福建省1980—2011年农业源甲烷排放量。结果表明:(1)1980—2011年福建省农业CH_4共排放1 219.71×10~4t,总体呈下降趋势;(2)福建省农业CH_4排放高值区主要分布在南平市、龙岩市和漳州市,约占福建农业CH_4排放总量的47%;(3)32 a间福建省水稻CH_4总排放877.63×104t,总体呈递减走势,年均递减率为1.96%。反刍动物肠道和动物粪便CH_4排放量均呈明显上升趋势,年均增长率分别为1.04%和2.25%;(4)不同农业源CH_4排放量差异较大,以稻田CH_4排放最高,占总排放的72%,其次是动物肠道CH_4排放,占总排放量的23%,动物粪便CH_4排放约占5%;(5)对2025年甲烷排放量进行模型预测,表明福建省农业CH_4排放量总体降低,反刍动物饲料和动物粪便管理效率的提高成为未来福建农业发展的重点。 展开更多
关键词 温室气体 农业排放 甲烷 甲烷排放模型 地理信息系统 福建
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水稻生产过程排放PM_(2.5)、PM_(10)颗粒物及其特征
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作者 刘星琪 薛玲玲 +3 位作者 王梦青 龙志威 陈畅 汪明霞 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期125-133,共9页
为探究水稻生产过程中不同农业活动及其强度对农田及周边地区的大气污染状况及典型颗粒物形貌特征,该文分析了华中农业大学试验田区一年内PM_(2.5)与PM_(10)浓度变化及秋季水稻收割、耕地、生物质燃烧期间排放的PM_(2.5)、PM_(10)颗粒... 为探究水稻生产过程中不同农业活动及其强度对农田及周边地区的大气污染状况及典型颗粒物形貌特征,该文分析了华中农业大学试验田区一年内PM_(2.5)与PM_(10)浓度变化及秋季水稻收割、耕地、生物质燃烧期间排放的PM_(2.5)、PM_(10)颗粒物形貌变化、元素组成、水溶性离子和矿物组分特征。结果表明,华农试验田区四季PM_(2.5)的日均浓度表现为冬季>春季>秋季>夏季;3种农业活动中单位时间内生物质燃烧排放的颗粒物浓度最高,且主要为PM_(2.5);水稻收割产生的颗粒物由植物碎屑和表面光滑的降尘构成;而耕地产生的颗粒物主要为含Si、Al、Fe、Ti 4种元素的土壤矿物。该研究探明了水稻生产过程产生的PM_(2.5)和PM_(10)中主要元素、离子种类排放特征,可为研究农业面源污染排放清单提供基础数据支持。 展开更多
关键词 PM_(2.5) PM_(10) 季节变化 组分分析 农业排放
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近30年中国农业源氮磷排放的格局特征与水环境影响 被引量:17
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作者 马恩朴 蔡建明 +3 位作者 林静 廖柳文 郭华 韩燕 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期752-770,共19页
揭示农业源氮磷排放的空间格局、变化特征及其与水环境状况的关系,对于农业面源污染治理投入的合理配置以及区域农业生产结构优化均至关重要。基于这种认识,建立参数化估算模型测算了1990—2017年中国省域尺度的农业源氮磷排放;从总排... 揭示农业源氮磷排放的空间格局、变化特征及其与水环境状况的关系,对于农业面源污染治理投入的合理配置以及区域农业生产结构优化均至关重要。基于这种认识,建立参数化估算模型测算了1990—2017年中国省域尺度的农业源氮磷排放;从总排放量、单位面积排放量和排放重心迁移三个方面研究农业源氮磷排放的变化特征,并通过相关分析与回归分析揭示农业源氮磷排放与水环境状况的关系。研究发现:1990—2017年中国农业源氮磷排放整体上呈随机分布,表明氮磷排放在省际之间并无显著的相互依赖性,主要受省内因素影响。研究期内年均氮磷总排放量最高的省份依次是河南、山东、四川、湖北、河北、安徽和江苏省,格局特征相对稳定但排放重心经历了东西向的往复式转移并具有北偏西方向的总体转移趋势,其中,氮、磷排放的重心分别向北偏西33.52°和15.45°方向转移了33.94 km及52.31 km。在格局研究基础上,结合空间维的格局特征和时间维的变化特征,将31个省份的氮磷排放划分为高排放增长型、高排放平稳型、高排放倒“U”型、中排放增长型、中排放倒“U”型、低排放增长型、低排放倒“U”型和低排放近似“U”型八类,并利用2017年的自动监测站水质数据进一步验证了氮磷排放与水环境状况的关系。研究结果可作为农业面源污染治理中重点区域瞄准的依据。 展开更多
关键词 农业氮磷排放 参数化估算模型 变化特征 水环境状况 中国
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An ammonia emissions inventory for agricultural sources in Hefei,China 被引量:2
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作者 HOU Xinhong YU Xingna 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2020年第3期260-267,共8页
A comprehensive agricultural inventory of ammonia emissions for 2017 in Hefei was established on the basis of the specific emission factors and county-level activity data.The emissions over a 1 km×1 km grid and t... A comprehensive agricultural inventory of ammonia emissions for 2017 in Hefei was established on the basis of the specific emission factors and county-level activity data.The emissions over a 1 km×1 km grid and the associated monthly variations were distributed on the basis of land-use type and meteorological conditions,respectively.The total ammonia emissions were 27,242.7 t in 2017 in Hefei,to which livestock was the top contributor,accounting for 54.5%.Two major contributors to livestock waste were broilers and laying hens,which contributed 34.5%and 22.2%of the total emissions,respectively.Changfeng,Feixi,and Feidong counties,with more developed agriculture than other counties,accounted for a large proportion of the total ammonia emissions—as much as 28.5%,24.5%,and 21.0%,respectively.The average emissions density of the whole region was 2.4 t km−2,and the higher values were mostly in areas with denser populations.Seasonally,peak ammonia emissions occurred in summer. 展开更多
关键词 Ammonia emissions emissions factor agricultural sources SPATIOTEMPORAL
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Estimation of interannual trends of ammonia emissions from agriculture in Jiangsu Province from 2000 to 2017 被引量:3
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作者 HUANG Jiayu XIONG Ruonan +2 位作者 FANG Li LI Tianling SHEN Weishou 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2020年第3期268-273,共6页
As the only alkaline gas in the atmosphere,ammonia could react with sulfur dioxide and nitrogen oxides to form the secondary particles.A large amount of NH3 in the atmosphere accelerates the rate of formation of fine ... As the only alkaline gas in the atmosphere,ammonia could react with sulfur dioxide and nitrogen oxides to form the secondary particles.A large amount of NH3 in the atmosphere accelerates the rate of formation of fine particles;it therefore plays an important role in haze pollution.Livestock and poultry farming and nitrogen fertilizer application are the two main NH3 emission sources.Jiangsu Province contributes the largest proportion of NH3 emissions from agriculture in key areas of national air pollution control in China.The aims of this study are to investigate NH3 emissions from agriculture in Jiangsu Province using the emissions factor method,and analyze and summarize the characteristics and trends of NH3 emissions from 2000 to 2017.Results show that the NH3 emissions from agriculture in Jiangsu Province from 2000 to 2017 were mainly contributed by livestock and poultry farming(78.08%)and nitrogen fertilizer application(21.92%).Furthermore,a general fluctuation trend of an initial decrease and then an increase,of NH3 emissions from agriculture,could be found from 2000 to 2012,with minimum NH3 emissions in 2007(708.76 kt yr−1)and maximum emissions in 2012(837.64 kt yr−1);and then a decreasing trend was apparent from 2012(837.64 kt yr−1)to 2017(690.64 kt yr−1).A detailed estimation of the interannual trends and potential measures are also proposed.This study provides a solid theoretical foundation for the development of NH3 emissions control in Jiangsu Province. 展开更多
关键词 Agricultural source ammonia emissions livestock and poultry farming nitrogen fertilizer application
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