农业政策环境扩展模型在我国农业面源污染研究中的应用

我国的面源污染问题逐渐受到政府和科学界的重视,然而面源污染是一个复杂的系统过程,涉及多种因素和多个过程。面源(NPS)污染模型作为解决面源污染相关问题的研究和管理工具,在进行面源污染总量估算和严重程度评价、污染物流失路径和影响因素分析、治理策略制定等方面都有重要的作用。在我国,虽然针对面源污染模型进行了大量相关研究,既包含对基于国外模型的应用与验证,也包含基于观测数据自主研发的模型,但仍然存在模型应用和验证案例不足、已有的模型应用同中国面源污染特征结合不足、模型发展同面源污染机理研究结合不足等问题,而农业政策环境扩展(APEX)模型在应对这些问题上具有一定的优势。结合我国面源污染模型相关研究存在的问题、APEX模型模块和研究进展进行了介绍,对APEX模型在我国面源污染相关问题的研究中涉及的畜禽养殖、复杂耕作系统、特定BMP和水稻田的模拟等相关问题的应用前景进行了探讨,以期能够促进我国农业面源污染模型的发展。

双重差分模型在政策环境评价中的应用研究——以农业支持保护补贴政策为例

政策环境评价是环境影响评价体系的重要组成部分,开展其方法研究对政策环境评价制度完善及实践开展至关重要。双重差分(DID)是计量领域用于政策效果评估的主流方法之一,以农业支持保护补贴政策为例,采用多期DID评估该政策对农业面源污染的影响,探究DID在政策环境评价中的适用性。结果表明,DID在政策环境评价中具有较好的适用性,可用于政策实施后的环境影响评价和政策实施前相关政策的回顾性评价。未来应加强政策环境评价的技术方法研究,形成统一完善的技术方法体系,以促进政策环境评价制度的构建与实践的开展。研究发现,政策设计上环境利好的农业支持保护补贴政策在研究区域对农业面源控制的正向影响并不显著,甚至刺激农户施用更多农药,产生了负面影响。

政策性农业保险保费补贴额度研究——以陕西省为例

我国农业保险一直处于低水平发展状态,虽然政府财政补贴为农业保险的发展起到很大作用,但是由于政府财力有限,补贴资金运作效率不高,补贴标准难以确定是财政补贴农业保险最大的困境本文旨在通过根据陕西省气候、土壤、地形地貌等特点以及灾害发生的历史数据资料,合理划分风险区域,在严格风险区划的基础上,再根据当地农民实际消费水平,寻求一条补贴运作效率高的补贴额度标准。

多技术视角下农户环境友好型农业技术采纳

基于756份水稻种植户调查数据,采用多变量Probit模型从农户的个人及家庭特征、耕地特征、技术信息来源途径、技术指导、社会资本5个方面实证分析农户对测土配方施肥、秸秆还田、病虫害综合防治技术3种环境友好型农业技术采纳的影响。结果表明,农户采纳秸秆还田技术和病虫害综合防治技术存在正相关关系,农户更可能同时采纳秸秆还田技术和病虫害综合防治技术,而不是仅单独采纳秸秆还田技术或病虫害综合防治技术。农户的个人及家庭特征、耕地特征、技术信息来源途径、技术指导和社会资本均对农户环境友好型农业技术采纳产生影响。进而提出加强和完善科技示范户培育、加快秸秆还田技术革新速度以及多种农业技术协同供给的政策建议。

基于农户生物一经济模型的农业与环境政策响应模拟——以太湖流域为例

本文基于太湖流域上游地区268户农户的调查数据,根据农地经营规模和兼业化程度将农户分成4种类型,通过构建农户生物一经济模型,模拟了教育与培训、税收、补贴等5种农业与环境政策对不同类型农户作物种植行为和环境友好型技术选择行为的影响,以及相应的经济、社会和环境效应。模拟结果显示,在保持现有政策不变的情况下(基线情景),环境效应将整体改善,但是,相应的经济和社会效应将总体变差。农业与环境政策可以通过改变种植结构和提高环境友好型技术的采用率实现经济、社会和环境综合效应的改善。教育与培训政策能够有效引导农户采用环境友好型技术,但是适当组合其他经济激励政策的引导效果会更好。不同类型农户对政策的敏感度存在差异,兼业化程度低的农户对政策的敏感度较高。此外,相比于其他三类小农户,种植大户的经济效益最高。因此,发展适度规模经营是实现农业"第二次飞跃"以及促进农业增效、农民增收的重要途径。

农产品进口所带来的社会经济及环境影响——以江苏省为例

运用江苏省农业政策分析模型 ,对大宗农产品的关税配额进口可能带来的后果进行了模拟。指出中国加入WTO带来的经济影响是 :大量农产品进口将有助于解决部分农产品的短缺 ,但会导致农作物播种面积和产量下降 ,造成农产品价格降低 ,农民收入下降 ;带来的社会影响是 :有助于推动农业产业结构调整 ,但耕地利用率可能下降 ,会出现耕地抛荒 ,部分农产品自给率下降 ,农业劳动力使用量下降 ,农村隐型失业加重 ,农村贫困化程度加重 ,影响社会安定 ;带来的环境影响是 :大量农产品进口会使化肥农药的使用量下降 。

我国货币政策与产业结构优化升级——基于非线性调控的新视角

随着我国经济全面进入新常态,产业结构不合理的弊端频现,作为宏观经济调控重要手段的货币政策对产业结构优化升级至关重要,然而,货币政策对产业结构的影响在不同经济时期具有非线性效应。基于此,本文采取因子扩展方法和马尔科夫链对经典向量自回归模型进行了改进,检验了改进后各类模型的参数估计性质,并以检验出的最优模型研究了我国不同货币政策类型在不同经济时期对三次产业及产业结构高级化指数的非线性作用。研究发现:我国货币对产业结构调整存在明显的非线性效应,在经济处于低迷时期,紧缩的数量型及价格型货币政策更有利于经济走出泥淖,在经济处于高涨时期,宽松的数量型货币政策与紧缩的价格型货币政策搭配使用,更有助于产业结构优化升级。最后建议结合不同经济区制的特点,配合不同货币政策工具的使用,能够更精确的促进产业结构优化目标,实现货币政策预调、微调的实施要求。