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农业“一张图”构建与综合数据分析 被引量:7
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作者 夏兰芳 陈旭 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第2期144-148,共5页
上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”,以农用地块为基础,汇聚了多源的农业地理信息数据,形成了以农用地块为唯一识别码,在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数... 上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”,以农用地块为基础,汇聚了多源的农业地理信息数据,形成了以农用地块为唯一识别码,在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数据共享和应用,本文通过OGC标准服务接口和定制化空间信息服务接口为各业务系统提供统一的农业地理信息支撑服务,包括WMS服务和WFS服务。同时,通过农业综合大数据分析,可以为本市绿色农业发展及农业供给侧结构性改革提供数据支撑和技术支撑。 展开更多
关键词 农业“一张图” 农用地块 农业数据共享 农业数据服务 农业综合大数据分析
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基于SpringBoot的农业大数据一站式分析预测平台的设计与实现 被引量:3
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作者 翟祥栩 陈谦民 陈宗玉 《现代信息科技》 2023年第24期6-10,15,共6页
在互联网技术高速发展的今天,个体农户只靠线下生产与销售越来越难以生存,然而在这样的背景下,完善的、人性化的平台系统尚未设计并推向市场。该系统致力于打造一个农业大数据一站式分析预测平台。平台的主要的线上业务为农市动态、成... 在互联网技术高速发展的今天,个体农户只靠线下生产与销售越来越难以生存,然而在这样的背景下,完善的、人性化的平台系统尚未设计并推向市场。该系统致力于打造一个农业大数据一站式分析预测平台。平台的主要的线上业务为农市动态、成本预测、盈利预测、灾害预测等,相关信息分析供给农户参考,在综合考虑多方面因素后,系统采用SpringBoot+MyBatis+Shrio框架来构建平台。平台的特色在于:针对我国农产品存在滞销和农业创新发展的要求,运用日趋完善的数据信息和当下基础的农业信息化建设;面向农户,页面简洁,操作方便快捷,一切从用户体验出发。 展开更多
关键词 数据 农业信息化 农业数据一站式分析预测平台
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第三次农业普查可视化分析
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作者 王竟俨 《河南农业》 2021年第9期61-64,共4页
主要选取第三次农业普查中各地区普查登记农户数量、各地区普查卫星遥感情况和乡镇、村医疗和社会福利机构作为主要研究对象。主要运用pyecharts技术,对数据集进行可视化分析。研究发现,普查中登记农户数量和卫星遥感影像数量大,登记农... 主要选取第三次农业普查中各地区普查登记农户数量、各地区普查卫星遥感情况和乡镇、村医疗和社会福利机构作为主要研究对象。主要运用pyecharts技术,对数据集进行可视化分析。研究发现,普查中登记农户数量和卫星遥感影像数量大,登记农户数量和卫星影像数量地区差异明显,东北地区登记农户数量相对较少;东西部地区乡镇、村医疗和社会福利机构分布相对均匀,全国乡镇、村医疗和福利机构基本全覆盖。 展开更多
关键词 农业普查 数据可视化 农业数据分析
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人工智能在农业技术推广中的应用研究
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作者 钟洸平 《河北农机》 2024年第13期49-51,共3页
本文聚焦于人工智能(AI)在农业技术推广及国际合作中的应用,特别是其在数据分析、病害预测和精准农业中的作用。研究指出,AI技术不仅优化了数据处理流程,还通过提升病害管理效率和农业资源配置的科学性,显著增强了农业生产的技术水平和... 本文聚焦于人工智能(AI)在农业技术推广及国际合作中的应用,特别是其在数据分析、病害预测和精准农业中的作用。研究指出,AI技术不仅优化了数据处理流程,还通过提升病害管理效率和农业资源配置的科学性,显著增强了农业生产的技术水平和国际竞争力。本文通过案例分析和数据评估,展示了AI在推动农业技术现代化和可持续发展中的关键作用。探究智能科技在加速农业新技术传播,尤其是在落后国家农业技术推广中的角色和培训功能。本文最终指出,智能科技可能在推进农业领域的持续发展上发挥关键作用,并凸显了技术革新与跨国合作的重要性。借助具体案例的深入剖析与实际数据的严格检验,本文阐明了AI技术在农业技术普及过程中的具体功效与其未来发展趋势。 展开更多
关键词 人工智能 农业技术推广 国际合作 农业数据分析 可持续发展
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全球小麦遗传育种专利技术分析与研究进展 被引量:5
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作者 孟静 唐研 《农业图书情报学报》 2022年第6期93-103,共11页
[目的 /意义]小麦是世界上最主要的粮食作物之一,遗传育种技术的发展关乎全球粮食安全。深入研究全球小麦遗传育种技术专利,对技术发展具有重要意义。[方法 /过程]基于智慧芽全球专利数据库(Pat Snap),利用专利分析法,对收录的有关小麦... [目的 /意义]小麦是世界上最主要的粮食作物之一,遗传育种技术的发展关乎全球粮食安全。深入研究全球小麦遗传育种技术专利,对技术发展具有重要意义。[方法 /过程]基于智慧芽全球专利数据库(Pat Snap),利用专利分析法,对收录的有关小麦遗传育种技术的专利进行统计分析。从专利申请总量及趋势、国家/地区分布、技术构成、热点主题与专利价值等方面,研究全球小麦遗传育种专利的技术现状、研发热点与发展态势。[结果 /结论]全球小麦遗传育种技术研究正在逐步迈向成熟阶段;国外大型跨国公司是该技术领域的活跃机构,国内申请人则以高校和科研机构为主;抗病性基因的研究、耐除草剂和杀虫剂研究、分子标记辅助育种研究、转基因小麦研究等是当前的热点技术主题;高价值专利主要集中在国外大型跨国公司手中;中国的专利技术布局应打破地域局限,主动参与到全球化的技术竞争中去。 展开更多
关键词 农业数据分析 专利分析 小麦 遗传育种 知识产权服务
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中国农业气象业务系统(CAgMSS)设计与实现 被引量:27
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作者 吴门新 庄立伟 +9 位作者 侯英雨 毛留喜 王建林 吕厚荃 李轩 何延波 宋迎波 郭安红 赵秀兰 钱永兰 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期513-527,共15页
中国农业气象业务系统(CAgMSS)是基于C/S架构,研发的面向国家级和省级农业气象服务的业务工作平台,主要包括农业气象监测评价、作物产量预报、灾害监测评估、农用天气预报等子系统,是农业气象业务的基础性软件。系统融合现代信息技术和... 中国农业气象业务系统(CAgMSS)是基于C/S架构,研发的面向国家级和省级农业气象服务的业务工作平台,主要包括农业气象监测评价、作物产量预报、灾害监测评估、农用天气预报等子系统,是农业气象业务的基础性软件。系统融合现代信息技术和农业气象业务技术,实现了全部子系统数据管理、模型运算、产品制作等业务流程的一体化。系统采用大型关系型数据库规范了农业气象各类业务数据,基于插件技术集成各项业务功能,实现多元数据、多指标、多模型在农业气象监测、评价、预报等领域的综合应用,提高了农业气象产品的定量化、精细化、客观化水平。系统于2012年投入业务应用,基于该系统制作的农业气象情报、作物产量气象预报、农业气象灾害影响评估、关键农时农事气象保障等服务产品,在指导全国农业生产和防灾减灾中发挥了重要作用,明显提高了农业气象业务能力和业务工作效率。 展开更多
关键词 CAgMSS 农业气象业务系统 农业气象数据分析 插件技术
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基于深度自动编码器的小麦种子聚类识别方法 被引量:2
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作者 刘赛雄 耿霞 陆虎 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2020年第3期294-300,共7页
为了实现利用人工智能或机器学习方法提高农业生产效率,针对农业数据分析中特征提取和类别识别的问题,构建了一个基于深度神经网络的自动编码器,该网络不仅能够分析农业数据的固有属性特征,还能自动学习潜在的高级特征.通过在自动编码... 为了实现利用人工智能或机器学习方法提高农业生产效率,针对农业数据分析中特征提取和类别识别的问题,构建了一个基于深度神经网络的自动编码器,该网络不仅能够分析农业数据的固有属性特征,还能自动学习潜在的高级特征.通过在自动编码器中引入了一个高斯核聚类模块,提出了一个新的损失函数反向调节整个网络训练,使其逐步实现聚类的结果,最终实现了一种新的基于自动编码器的高斯核模糊聚类方法(AE-KFC).该聚类方法是一种基于自动编码器的端到端深度神经网络学习方法.最后在农业小麦种子的数据集上进行了试验测试,相比其他的一些聚类算法,提出的聚类算法取得了较好的性能结果.结果表明:新型的机器学习算法有助于提高农业数据分析的效果,具有广泛的应用价值. 展开更多
关键词 小麦 自动编码器 聚类 农业数据分析 机器学习
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Effects of Freezing Disaster on Green-up Date of Vegetation Using MODIS/EVI Time Series Data 被引量:3
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作者 夏浩铭 毕远溥 杨永国 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2009年第3期131-135,共5页
In the field of global changes, the relationship between plant phenology and climate, which reflects the response of terrestrial ecosystem to global climate change, has become a key subject that is highly concerned. U... In the field of global changes, the relationship between plant phenology and climate, which reflects the response of terrestrial ecosystem to global climate change, has become a key subject that is highly concerned. Using the moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS)/enhanced vegetation index(EVI) collected every eight days during January- July from 2005 to 2008 and the corresponding remote sensing data as experimental materials, we constructed cloud-free images via the Harmonic analysis of time series (HANTS). The cloud-free images were then treated by dynamic threshold method for obtaining the vegetation phenology in green up period and its distribution pattern. And the distribution pattern between freezing disaster year and normal year were comparatively analyzed for revealing the effect of freezing disaster on vegetation phenology in experimental plot. The result showed that the treated EVI data performed well in monitoring the effect of freezing disaster on vegetation phenology, accurately reflecting the regions suffered from freezing disaster. This result suggests that processing of remote sensing data using HANTS method could well monitor the ecological characteristics of vegetation. 展开更多
关键词 Time series data EVI HANTS MODIS
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Factors affecting technical efficiency of small-scale apple farms in Balochistan Plateau, Pakistan 被引量:2
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作者 Ghulam MURTAZA Gopal Bahadur THAPA 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2017年第4期782-794,共13页
In Balochistan, Agriculture is dominated by small-scale farmers and the apple production sector is confronted with the chronic constraint of low output per unit of input. Although some agricultural policies have been ... In Balochistan, Agriculture is dominated by small-scale farmers and the apple production sector is confronted with the chronic constraint of low output per unit of input. Although some agricultural policies have been implemented in this province, studies on effectiveness and impacts of such policies over apple production and farmers' performance are still limited. This study is an effort to bridge the research gap on this potential crop in the plateau by investigating technical and scale efficiency of 181 officially designated small-scale apple farmers in mountainous district Mastung in Balochistan; then explored factors that underlie differences in production inefficiency. A two-stage input-oriented Data Envelopment Analysis(DEA) methodology was employed to evaluate technical and scale efficiency followed by truncated bootstrapped regression framework to analyze the correlative determinants to efficiency. Average technical and scale efficiencies of larger landholders were higher than medium and small landholders. Analysis indicated that there is still ample scope for inefficient sample farmers to reduce the input use by 33% without compromising the given yield level. Maximum contributions to the total input savings were from the use of urea, farm yard manure(FYM) and labor-use. Farmer's experience, farm ownership, irrigation constraints, and farmer's access to trainings, credit and extension services significantly affected apple farmers' technical efficiency. Based on the findings of this study, strategies are suggested to enhancing efficiencies by farmers' capacity development through effective extension services and trainings and provision of adequate credit. 展开更多
关键词 Small-scale apple farmers Technical efficiency Data envelopment analysis (DEA) BOOTSTRAP Efficiency-improving resources Balochistan Plateau
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