广东农业水灾的年际分布规律及重灾年份预测

水灾是广东省最严重的农业自然灾害之一,几乎年年都有发生。广东农业水灾的受灾率异常指数和成灾率异常指数的变化规律揭示:过去55年间,农业水灾具有明显的波动性与阶段性,大致以5年为尺度,轻重灾期交替出现;受灾率与成灾率具有同步性,在重灾期尤为明显;1980年以来灾情更为严重,成灾率、受灾率、重灾几率都较大。根据异常指数的变化,建立起农业水灾灰色灾变预测模型,进行重灾预测。结果表明,今后20年将出现4个重灾年份,分别在2007-2009年、2012-2014年、2017-2019年和2023-2025年。

农业水灾脆弱性综合评价及生态减灾研究——以湖南省为例

农业水灾是洪水对农业水灾脆弱性作用的结果,减灾就应从减少洪水的发生频率和降低农业水灾的脆弱性入手。由于科学水平的限制,目前人类还很难改变洪水的发生过程,那么降低农业水灾脆弱性就成为减灾的主要措施,为此灾害脆弱性评价就成为灾害研究的热点问题。灾害脆弱性可以看成是生态安全性的另一面,故加强生态安全建设可以降低农业水灾脆弱性。文章以湖南省为例,选取汛期降水、森林覆盖率、农民人均收入等8个指标,对88个县域的农业水灾脆弱性进行量化评价,在此基础上进行脆弱性区划,并提出具体的生态减灾措施。

我国粮食主产区农业水灾波动特征对环流异常的响应

针对我国13个粮食主产省区1983~2020年的农业水灾受灾率,采用H-P滤波将其分解为趋势项表征的水灾脆弱性和波动项表征的气候水灾强度,探讨了各省区气侯水灾强度的时序特征及其与多种大尺度海洋-大气环流指数的线性关系。结果表明,1990年以来各省区的水灾脆弱性均呈显著下降趋势;重、特大水灾年景主要发生在1980、1990年代的东北、江淮地区,而近10年的水灾高危区域主要位于长江中游地区;各省区气侯水灾强度呈现出主周期为2~3年的年际波动;雨季之前关键月份的西半球暖池、北大西洋涛动、热带南大西洋海温等大尺度海洋—大气环流指数为各省区提供了水灾预报因子,其中江西、湖北、湖南的气侯水灾强度波动对前期大尺度海洋—大气环流指数的响应更为敏感。该研究为降低水灾风险提供了科学依据。

福建省农业水灾脆弱性评价及减灾对策

根据自然灾害系统理论,建立了包括农业水灾灾因、孕灾环境、农业承灾体和防灾水平等多要素的福建农业水灾系统脆弱性评价指标体系和模型,借助数字地图技术,采用福建省水灾数据库和社会经济指标数据库资料,编制了福建省农业水灾脆弱性和水灾年均灾次分布图。结果表明:福建省农业水灾脆弱性东西分异明显,最高值集中分布在除福州市、厦门市和泉州市辖区以外的东部沿海地区,与福建省西高东低的地势和农业承灾体分布一致,还与福建省近35年水灾年均灾次分布相似;依据构建的福建省农业水灾脆弱性形成机制和可持续发展模式,提出加大区域水灾风险研究,制定生态安全条件下的土地利用结构调整和种植结构调整政策,加大沿海地区防洪工程投入,定时清淤河道等对策,降低农业水灾脆弱性,为福建省农业水灾的防御和制定减灾对策提供科学依据。

洞庭湖流域农业水灾风险评价

洞庭湖流域是我国洪涝灾害多发地区之一。从孕灾环境脆弱性、致灾因子危险性的自然属性和承灾体易损性的社会属性两个方面入手,建立了反映农业水灾风险的指标体系,在此基础上利用GIS方法、层次分析法和因子叠加法,对洞庭湖流域农业水灾风险进行了综合评价和分析。结果表明:该流域农业水灾高风险地区集中分布在长沙和岳阳市;常德、益阳、株洲、永州属于较高风险区;娄底、湘潭、衡阳、郴州则属于中风险区;邵阳和张家界则属于较低风险区;湘西自治州和怀化市属于低风险区。而孕灾环境脆弱性、致灾因子危险性、承灾体易损性的地域组合差异是导致各地州市农业水灾风险度大小不均的症结所在。

构建安徽农业水灾保险制度的研究

安徽是自然灾害频发的省份,造成巨大损失的洪涝灾害往往经常发生,因此,构建安徽农业水灾保险制度非常必要。以专业性农业保险公司为主体、以商业保险公司为补充的、政府政策支持和商业化运作相结合的、政策性保险与商业性保险相结合的、以国家再保险公司和以政府为主、多方筹资建立的"安徽农业巨灾风险保障基金"作"最后防线"的政策性农业水灾保险制度,是符合安徽农业水灾保险实际需要的理想模式。

基于互信息熵的农业水灾演变与环流因子关系研究

文章重点研究区域水灾演变特征、探究大尺度环流因子与水灾间的响应关系。结果表明:陕西省水灾于1980、1996年发生变异; 1972—1980年区域水灾为轻度灾害,1981—1996年中灾与特大灾发生频率与程度明显升高,1997—2013年相对降低;诊断出1980年后水灾程度与频率异常增加受PDO、SOI与Nino3. 4影响较大。

1950—2009年洞庭湖流域农业水灾演变特征及分异规律

洞庭湖流域为我国重要农业生产区,而农业水灾却一直是制约农业可持续发展的最大障碍因素。以1950—2009年水灾统计资料为依据,用定性与定量相结合的方法,系统分析了该流域农业水灾演变特征及区域分异。结果表明:①年年发生流域性或区域性的农业水灾,其中重灾、特大水灾频率呈增大趋势;②在长时间尺度演变过程中,受灾率异常指数岀现2个波峰期和4个波谷期,成灾率异常指数岀现3个波峰期和3个波谷期,且水灾受灾率与成灾率大体上呈同步变化,但短时间內受灾率与成灾率却呈反向波动;③农业水灾具有突变性,但总体演变呈增加趋势;④受孕灾环境、洪涝致灾因子及经济发展水平组合差异的制约,农业相对灾情与绝对灾情在空间上的分布均呈明显的南北分异与东西分异。

湖南省农业水灾演变特征及预测分析

基于湖南省1950-2013年农业水灾资料,运用数理统计、移动平均法等方法,分析了农业水灾的演变特征。结果表明,近64年来以农业轻灾频率最高,重灾和特大水灾多发生在1982-2005年间,约4-5年一次。农业受灾率异常指数于1955-1963年、1965-1968年、1970-1979年、2004-2013年出现4个低谷值,分别为-0.773 6、-0.751 9、-0.817 2、-0.793 7;于1980-1984年、1987-1999年、2001-2004年出现3个高峰值,分别为0.845 0、2.150 4、2.316 5。农业成灾率异常指数于1950-1953年、1955-1987年、1988-1990年、1996-1998年、2000-2001年、2008-2013年出现6个低谷值,分别为-0.657 1、-0.747 8、-0.262 3、-0.600 9、-0.324 8、-0.327 6;于1953-1955年、1987-1989年、1990-1995年、1996-1998年、2001-2004年出现5个高峰值,分别为0.757 8、1.888 2、1.100 7、2.730 1、2.862 4。2005至2013年受灾率和成灾率两异常指数呈同步下降趋势。并运用最优气候均态模型预测结果显示,2018年和2023年可能发生农业重水灾,其余年份的受灾和成灾情况均为轻灾。

农业水旱灾害与水利投资相关性分析

农业水旱灾害占农业自然灾害比重高达70％～80％，是对农业生产和农业产业及其相关产业发展具有极大影响的灾害类型。多年来，我国采取加强水利投资，增强农业基础设施建设的防范策略，实现对农业水旱灾害的灾前管理。本文通过农业水灾、旱灾受灾率和成灾率，受灾率和成灾率标准方差，水利投资年均增长率等指标，分析1978年以来各省区农业水旱灾害发生状况及其基本特征，1990年以来各省区水利投资额变动趋势，最后将两者结合分析各省区水旱灾害成灾率，受灾率与水利投资的相关程度。研究得出结论，近年来水利投资额不断增加，但投资地区分布与各地水旱灾害发生的实际状况吻合不高，水利投资重点用于水灾的防御，忽视了对旱灾的治理。