基于LEACH的农业物联网数据监测系统分析

本文基于LEACH协议,根据LEACH算法打造现代化农业物联网数据监测系统,并对该系统建设工作展开分析,为农业生产提供技术支持。

农业数据监测物联网系统的设计与实现

促进我国农业现代化水平的提高,设计一种农业数据监测物联网系统。选取以S3C2410为核心元件的核心处理平台,选取光照传感器、温湿度传感器等设计农业信息采集模块,实现农业数据的全面采集;然后利用S3C2410与以太网通信协议,建立农业信息远距离通讯模块,匹配VBAT等外围电路确保信息的稳定传输。然后搭建CTWing云通信平台,结合LwM2M协议实现终端传感器节点的农业数据传输与分析。实验结果表明系统稳定性强,丢包率较小,具有较大的应用性能。

基于物联网的农业大棚气象数据监测系统设计

农业大棚种植技术对现代化农业生产具有重大意义,为解决农业大棚环境信息实时采集、监测问题,设计了基于物联网的农业大棚气象环境数据监测系统。该设计以CC2530射频模块为终端采集设备的核心芯片,通过布置光照、土壤湿度、空气温湿度等传感器搭建农业大棚气象观测站;基于Z-Stack协议栈完成短距离无线通信,并建立相应的数据传输规范;基于MQTT对采集数据进行信息推送和拉取。该系统的软硬件开发保证了系统实用性高、成本低以及研发周期短等特点。实际运行结果表明,该农业气象环境监测系统技术先进、设计灵活、成本低、布置简便、性价比高,能够有效地完成对农业大棚气象数据的实时监测,也可以为其他农业系统提供气象监测依据。

基于物联网技术的智慧农业环境监测系统设计

近年来,物联网技术的快速发展为智慧农业领域带来了重大变革。其中,与物联网技术相结合的农业监测系统在智慧农业领域的应用日益广泛,成为农业现代化的重要推动力,对智慧农业的全面发展起到了积极的促进作用。本文提出了基于物联网技术的农业环境监测系统设计方案。该系统以STM32芯片作为核心控制单元,借助多样化的传感器精准采集农业环境参数并通过高效的WiFi通信模块,将这些数据实时上传至OneNET云平台,从而实现了“设备-平台-应用”的无缝对接。用户无论身处何地,都能通过PC端或手机APP轻松访问该平台,对农业环境进行远程监测,极大地提升了农业管理的便捷性和高效性。

物联网+大数据技术的制浆造纸设备远程在线故障监测系统研究

机械装置若是有了故障,不能对其进行及时处理,则会对最终的生产质量、效率带来负面作用。将制浆造纸设备作为对象,开发出以物联网+大数据作为基础的故障监测方法,并可支持远程。国家经济的持续发展,离不开造纸业的支持,想要提升该行业稳步发展,就需得到先进造纸设备支持,为了及时发觉故障,并对其迅速处理,就需通过远程故障监测法进行实现。为此,还进一步对这种远程监测技术概念进行了论述,并对其应用进行分析,剖析了这种监测技术受到在线监测、大数据等技术的积极影响,同时还对制浆造纸远程故障监测技术的未来发展趋向进行了展望。

基于物联网的智慧农业数据采集与管理系统设计

利用物联网技术进行数据采集、分析与决策是农业现代化建设的必然趋势。针对农业数据影响因素多、采集数据量大等问题,设计了一种面向物联网的智慧农业数据采集与管理系统。首先,探讨了系统的总体结构框架和功能,并对通讯技术、数据读取方式、主要硬件选取等关键问题进行了详细分析;然后,以年降水量为参考指标依托农业生产中典型应用场景进行系统功能测试。结果表明:该系统能够有效实现农业数据的采集与应用管理,具有响应速度快,精度高以及抗干扰能力强的特点,满足设计要求。

基于物联网的智慧农业监测管理系统研究

为构建农作物环境信息实时监测系统,实现农作物生长的智慧管理,构建了一种智慧农业监测管理系统。首先,基于物联网技术从感知层、传输层、应用层3个维度,以STM32为控制核心搭建智慧农业监测管理系统,通过传感器收集环境温湿度、土壤温湿度、光照强度、空气质量等环境数据,利用无线模块将其传输至服务器,实现对环境因子的监测和远程控制;其次,基于OpenCV库的图像处理算法和SVM模型实现对作物病害图像的分类、识别;最后,基于QT平台完成上位机UI界面的设计。通过试验测试,该系统在信息传输和设备控制方面准确、可靠,对病害图像分类平均准确率为96.3%,对石榴褐斑病的识别准确率最高,达97.4%。

基于物联网农业灌溉系统精准控制模型的研究

为进一步提升我国农业灌溉系统的综合作业效率,体现灌溉的先进性与科学性,提出以精准控制模型为切入点,以物联网技术为主体支撑平台,针对其作业系统展开设计与优化。通过引入物联网强大的系统性架构,规范与强化各网络节点的部署与协作关系,科学搭建用于实现精准灌溉控制的数学模型,同时导入合理的系统软件设计程序与硬件功能组件配置,形成完整集成式的农业智能灌溉系统。结果表明:基于物联网平台技术的精准控制模型应用后,整体的作业效率得到显著提升,系统精准度、系统响应率分别相对提高了6.25%和7.68%,动作延迟率相对降低了2.72%,灌溉节水效率提升至91.50%。物联网平台下的精准控制模型应用效果良好,设计理念正确,可为灌溉领域实施节能降耗提供参考。

基于边缘计算与农业物联网的温室监测系统设计与实现

针对温室作业环境分散复杂\监控系统不易进行大规模部署等问题,设计一种基于边缘计算与农业物联网的温室环境监测系统(GEMS)。1)在建立边缘计算与农业物联网相互融合的系统体系构架基础上,对温室环境监测系统的上位机、下位机进行需求建模。2)根据需求模型对上、下位机进行详细设计。上位机包括后台管理、实时监测、历史数据查询和数据分析等模块。下位机系统是由Arduino与多种环境传感器组成的数据采集模块、采用LoRa技术实现数据无线传输的通信模块、能对采集数据进行预处理的边缘计算模块和实现各节点间相互通讯的网关模块组成。3)基于B/S架构,采用Django Web框架、WebSocket协议、Ajax技术实现GEMS原型系统。

基于农业物联网的玉米虫害数据采集与监测预警

为推动智慧农业发展,强化玉米虫害的防治,需充分发挥农业物联网技术的优势,实现精准农业,以促进玉米产量及品质的不断提高。该文在对基于农业物联网的玉米虫害数据采集与监测预警系统设计进行阐述的基础上,分别探讨了玉米虫害数据采集系统功能的具体实现与虫害监测预警方法,以期为相关人员提供参考,提升当前玉米虫害控制水平。

基于物联网和大数据技术的通信塔监测系统设计研究

随着物联网和大数据技术的快速发展,二者在各行各业的应用也日益广泛,特别是在通信基础设施的监测方面,展现出巨大的应用潜力。文章概述物联网、大数据技术及通信塔监测系统,详细分析了基于物联网和大数据技术的通信塔监测系统的设计方案,包括系统的总体架构和主要子系统,对设计的系统进行了简单的演示。本研究为通信塔的高效管理提供了新的技术方案,也为物联网和大数据技术的应用提供了更广阔的视角。

基于物联网农业气象监测系统的设施环境调控

该文从传感器选择、数据采集与传输、以及数据分析与处理等方面,介绍了设施内物联网的气象检测系统的调控作用,并结合实际应用案例,介绍了该系统的实际调控效果,旨在为相关从业人员提供参考。

基于物联网与云计算的数据远程监测与预警系统研究

本文深入探讨了基于物联网(IoT)与云计算技术构建的数据远程监测与预警系统的研究与应用。该系统通过集成物联网的广泛感知与实时传输能力,以及云计算的强大数据处理与分析能力,实现了对分散、远距离数据源的实时监测、高效处理与及时预警。研究内容涵盖了系统架构设计、关键技术实现、性能测试与优化等方面,旨在为企业提供一个高效、可靠、智能的数据监测与预警解决方案。通过实际应用案例验证,该系统显著提升了数据监测的准确性与时效性,降低了运维成本,增强了企业对突发事件的快速响应与处置能力。希望通过本文的探究,能够为相关工作的开展起到参考作用。

基于Arduino的家居环境物联网监测系统的设计与实现

为给居民提供一个相对适宜的生活与居住环境,通过引进Arduino,开发一种面向家居环境的物联网监测系统。以物联网作为支撑,设计系统友好登录、展示界面,集成开源电子硬件,设计监测系统架构。选择UNO R3 Arduino开源硬件、AITM1000S-CTAITM1100S-B温度传感器作为系统主要设备。在硬件设备的支撑下,采用HTTP技术设计系统通信;采集家居环境物联网监测数据,将数据传输到系统处理中心,清空中心环境变量数据,设计训练条件与家居环境的适宜度评价标准,实现家居环境物联网监测数据的评估与预警。设计对比实验,实验结果证明:该系统可以精准监测到家居环境各项指标的变化,实现环境状态的实时感知。

基于农业互联网平台的灌溉监测信息系统研究

为进一步提高我国农作物智能灌溉系统的作业效率,基于农业互联网平台,针对其灌溉监测信息处理环节展开研究。以大数据及SOA平台为核心架构,建立土壤环境参数与灌溉系统数据监测之间的内在关系,完成监测信息的布局设计与精准灌溉作业实现。进行系统在互联网平台下的灌溉试验验证,结果表明:基于农业互联网平台的灌溉监测信息系统改进后,各灌溉模块的功能运转效率得到显著提升,信息监测准确率与系统控制精准度分别提升至95.56%与94.51%,灌溉系统效率相对平台应用前提升了7.79%。所设计的联网平台架构下的灌溉系统整体改善效果明显,是我国向智慧农业方向迈进的重要基础,对于类似智能灌溉装备广泛推广有重要的参考价值。

基于物联网的智慧农业智能温室控制系统

为了实现农作物优质、高产的目的,本文构建了由物理感知层、传输层和应用层构成的智慧农业的温室智能控制系统。该系统基于物联网技术,结合传感器设备、无线传输网络、物联网、云平台和手机App等,实现对温室内农作物从种植到收获的各生长阶段中环境参数实时采集、监测分析、远程控制、视频检测、病虫害预警和管理,使其达到农作物的最佳生产条件。同时对系统中各个模块和功能进行介绍。该系统经过适当优化还可应用于智能养殖、交通、医疗和家居等行业。

基于LoRa+5G的低成本智慧农业物联网系统设计

为提高农业生产效率,降低生产成本,并推动和促进农业现代化发展,基于LoRa与5G,提供了一种效益高、覆盖范围广的智慧农业解决方案,并设计一个低成本智慧农业物联网系统,包括信息采集系统、自动化执行系统、数据分析决策系统及信息发布系统等。同时,应用LoRa与5G通信技术来实现设备之间的远程监控与数据传输。通过用户满意度调查综合评估系统的性能与应用效果。数据表明,该系统在功能完整性、稳定性、易用性及技术支持等方面均表现出色。

基于物联网的城市网格化大气环境监测系统设计

针对城市的大气环境的综合治理问题,提出网格化环境监测部署方案。综合运用物联网、嵌入式系统、Web等相关开发技术,设计并搭建大气环境质量要素的数据远程监测与管理系统。通过在小区域进行部署实验发现,系统能够长时间稳定运行,且监测数据结果稳定可靠,可为城市大气环境相关研究提供充足的数据来源,为城市环境治理提供一定参考。

基于物联网技术的农业智能灌溉系统探究

目前,物联网技术广泛运用于现代农业生产中,有力地促进了我国智慧农业的发展。物联网由感知、传输、处理、控制等相关指令构成,传感识别、智能嵌入优势比较明显,利用物联网技术构建智能灌溉系统,可有效地解决传统灌溉系统水分利用率低、网络控制不稳定等缺陷,提高灌溉系统精细化程度,有力地促进智慧农业、数字农业的发展。对此,本研究重点论述了基于物联网技术的农业智能灌溉系统,并探究其应用效果,仅供参考。

基于物联网技术的农业机械智能监测与故障诊断

智能监测与故障诊断系统可以实时监控农业机械的运行状态,及时发现潜在问题并进行预警,减少机械故障导致的停机时间,进而提高农业生产的整体效率。该文基于物联网技术,对智能监测系统数据采集模块、通信模块以及数据处理与分析模块进行设计,并结合多传感器融合技术和先进的算法,实现了对机械状态的全面监测和故障诊断。该系统能够显著提高农业机械的工作效率和可靠性,降低故障率和维护成本,并提出了进一步优化和改进系统性能的建议。研究结果旨在为推动农业机械智能化发展提供理论基础和技术支持。