广东省各地区农业现代化发展水平评价研究——基于因子分析法与聚类分析

采用2013年广东省农业发展数据,利用因子分析与聚类分析对广东省农业现代化发展水平进行综合评价。通过因子分析提取出评价农业现代化发展水平的4个主因子分别是农业投入规模、农村经济发展水平、农业产业结构、农业产出效益,比较各个地区农业4个主因子得分排名,得出广东省各地区在这4方面出现较大差异,说明农业现代化内部发展不平衡;同时,结合聚类分析结果及综合排名得出广东省农业现代化发展水平又具有明显的地区差异,珠三角地区最强,粤东、粤西相当,处于中游水平,粤北地区最弱。

粮食主产区农业现代化发展水平的测度研究

粮食主产区的农业现代化发展水平在一定程度上反映且决定了中国整体的农业现代化发展水平,所以现阶段研究粮食主产区的农业现代化发展水平对于中国的农业现代化而言非常有必要。文中运用熵值法对2017年十三个粮食主产区的农业现代化发展水平进行了测度,并且与全国农业现代化的平均水平进行了对比,研究表明:2017年十三个粮食主产区中农业现代化发展水平高于全国平均水平的只有7个,且不同省份在发展过程中存在的短板也各不相同。

基于模糊评价的河南省农业现代化发展水平分析

河南省是中原经济区的主体所在省份.为更好地了解河南省农业现代化发展水平,以河南省的18个主要城市为样本,选取12个指标建立了河南省农业现代化发展水平评价指标体系;根据模糊评价原理,利用模糊综合评判矩阵计算出每个城市的12个指标对于评判集中各类别的隶属度.经对比,模糊评价分类结果与灰色关联度方法的排序结果基本一致.根据聚类分析结果,河南省的18个主要城市可以划分为3大类型.分析了每一类城市的农业现代化发展水平,可为促进河南省的农业发展提供决策依据.

贵州省农业现代化与教育发展的耦合协调分析

农业现代化是有效推动城乡一体化发展、提升经济效益、改善农民生活的有效途径;教育是发展科学技术和培养人才的基础工程。近几年,贵州省在教育及农业现代化方面均取得了一定的成绩。基于熵值法,利用2013—2021年的相关数据对贵州省教育及农业现代化的发展水平进行综合评价,利用灰色关联度得出两系统之间存在联系,进而探讨两者之间的耦合协调模型。结果表明:教育与农业现代化的发展水平、耦合度和耦合协调度,总体上均逐年提升,教育与农业现代化之间的耦合度一直较高,耦合协调等级由低度协调逐步到高度协调,据此提出加强政策引导、基础设施建设及科技创新等促进教育,加快推进农业现代化的建议。