长沙县农业生产托管服务模式的困境及优化对策

农业生产托管服务是解决农村地区谁来种田、如何种田问题的有效途径,有利于推动中国农业现代化发展。基于湖南省长沙县农业生产社会化服务试点项目的调研,比较分析当前中国农业生产托管服务实践中服务大包干和“五统一”2种典型模式的特点及差异,剖析其在资金、收益、劳动力和人才等方面面临的发展困境,并提出了有针对性的对策建议,以期探索出适合南方地区可复制、可推广的农业生产托管服务模式。

农业生产托管对小麦种植户福利效应的实证分析

【目的】分析河南省小麦种植户的农业生产托管行为对农户家庭人均收入的影响,验证农业生产托管对农户的福利效应。【方法】在理论分析农业生产托管对农户福利效应影响的基础上,基于河南省918个小麦种植户调研数据,采用倾向得分匹配法实证分析了农业生产托管行为对农户的福利效应,并用农户受教育程度和经营规模两个特征变量对农户福利效应进行了分组分析。【结果】农业生产托管对农户福利效应具有显著的促进作用,但在不同群体间存在差异,受教育程度越高、生产规模越小的农户,其农业生产托管的福利效应水平越高。进一步分析影响农户选择农业生产托管驱动因素发现,家庭非农就业人口数量对农户农业生产托管选择有显著正向影响,家庭农业机械价值、地块数量和农户距中心城区距离对其选择农业生产托管有显著负向影响。【结论】为促进农户福利水平的提升,应当大力发展农业生产托管服务,多种渠道引导农户外出务工就业,适当调整当前农机补贴政策,采取适当方式开展地块整理合并。

农业生产托管与保障粮食安全——基于江汉平原的调研证据

农业生产托管在保障粮食安全方面的作用日益凸显。通过对江汉平原的调查发现,农业生产托管能较好的激发农户种粮积极性,但在提高粮食单产、增加种粮收益和水稻绿色生产方面作用不显著,其根本原因在于耕地细碎化。因此,建议引导和支持村镇耕地集中连片,重点支持薄弱的托管环节,加强对农业生产托管服务的指导和监管。

供需评价异化视角下农业生产托管服务价格形成机制存在的问题——来自江汉平原的调查问卷

农业生产托管服务价格是影响托管服务供给和需求的重要因素。基于江汉平原农业生产托管服务供需双方对托管服务价格评价的调查结果,分析了农业生产托管服务价格形成机制的现状与存在的问题。结果表明,目前农业生产托管服务价格并不是供需双方一致达成的均衡价格,农业生产托管服务市场属于不完全市场,托管服务价格水平普遍偏高,供给方有让利给需求方的空间和动机,但存在供需错配问题,托管服务价格及补贴政策对供需的调节作用并没有得到充分发挥。为此,应完善供需沟通渠道,加强服务标准建设,大力发展新型农业经营方式,优化托管补贴对象,加强政策宣传和明确补贴指向,以促进农业生产托管服务价格形成机制的完善。

新时期我国农业生产性服务业的创新路径与策略

近年来,我国农业生产性服务业在政策扶持下迅速发展,农业机械装备总量与作业水平持续提升,服务主体与业务范围日趋多元,服务形式不断创新,规模服务主体组织带动农户优势凸显,农业生产性服务的功能作用不断升级。然而,该领域仍面临诸多挑战,如产业仍处于辅助性地位、服务供给不足、机械化作业环节发展不均衡、服务组织数量和融合度不足以及服务短板突出。为应对这些挑战,提出新时期的发展策略:健全工作推进机制;建设公共服务平台,创新农业生产性服务主体合作方式;引导农业生产性服务业规范发展,推动各地建立服务标准;加大政策落实力度,创新农业生产性服务业支持方式;加快培育有实力的服务组织,创新服务供给形式;完善农业基础设施,加快补齐服务短板;切实发挥村集体在推进适度规模经营中“统”的作用。

数字孪生技术在农业生产管控中的应用现状与展望

数字孪生技术作为一种多尺度、多物理的技术手段,能够实现物理世界与信息世界的实时同步和高保真度的数据交互与融合,因此这项技术在实现生产过程中的实时监控、预测分析和决策优化方面具有巨大发展潜力,开始初步应用于农业生产过程管控中。为了分析数字孪生技术在农业生产管控中的应用现状和发展趋势,本文概括并分析了数字孪生技术在大田、果园、温室、畜牧以及农业装备等不同生产场景中的应用实例,探讨了其发展现状。然后探讨了农业生产过程中的数字孪生五维模型,并分析了物理实体数据感知、虚拟实体构建和虚实交互与数据驱动等关键技术。最后,根据现有应用和关键技术分析,提出了数字孪生技术应用于农业生产智慧管理的发展趋势为:必须跳出单一场景和阶段的应用框架,实现对农业生产全过程的数字孪生与智慧管控服务。

农业生产性服务与农业绿色生产效率——基于环境规制的调节效应研究

基于2010-2021年中国31个省区市面板数据,实证分析农业生产性服务对农业绿色生产效率的影响,探讨环境规制在农业生产性服务与农业绿色生产效率之间所起的调节作用。研究结果表明:农业生产性服务与农业绿色生产效率之间存在显著的U型关系;灌溉设施水平和农业规模化水平对农业绿色生产效率发挥正向效应,收入分配和产业结构会抑制农业绿色生产效率提升;农业生产性服务对农业绿色生产效率的作用效果具有地区异质性,U型关系在中部地区仍旧成立;环境规制强度的提高使U型曲线拐点右移且形状变平缓,具有显著的调节效应。

数字农业对农业生产效率的影响——基于省级面板数据的实证分析

数字农业的发展是提升农业生产效率的必要之举,也是实现农业高效可持续发展的必经之路。本文在采用熵值法和DEA-Malmquist指数法分别测算数字农业发展水平和农业全要素生产率的基础上,通过双向固定效应模型和中介效应模型实证检验数字农业发展对农业生产效率的影响效应。研究发现:数字农业对农业生产效率的提高有显著的促进作用;通过中介效应模型进一步研究发现,数字农业会通过推动农业技术创新、扩大生产规模促进农业生产效率提高;异质性分析结果表明,在沿海地区和粮食主产区数字农业对农业生产效率的促进作用更为明显。

三水河流域农业生产空间水资源时空匹配性分析与调控研究

水资源短缺是长期制约农业经济发展的关键因素之一.针对以雨养农业为主的三水河流域农业用水需求大、水资源短缺以及用水效率低的突出问题,该研究采用水平衡理论和Penman-Monteith法,在年度、月度与作物层面上分别得到2020年三水河各子流域单元农业生产空间的供、需水量,分析供需匹配的时空特征,并判断供需矛盾的等级与类型.结果表明,三水河流域农业生产空间水资源供需匹配存在空间和时间错位性,水资源匹配性北高南低;年度农业用水整体处于“水平衡-临界匮缺”的匹配性等级,农业主产小流域水匮缺程度相对严重;月度农业生产空间水资源匹配性时空差异显著,盈余型、匮缺型和盈匮相持型小流域并存;作物用水匹配性整体表现为苹果>玉米>小麦,苹果用水的匹配关系接近于平衡,为流域用水方面的优势作物.据此,研究提出农业生产空间调控建议,为提高三水河流域农业生产水资源利用效率和优化农业空间布局提供参考.

中国农业生产性服务效率的时空分异特征及影响因素识别

基于2007—2021年中国30个省份面板数据,测算农业生产性服务效率变动指数,并运用Dagum基尼系数法、Markov链分析法和Tobit模型实证分析农业生产性服务效率变动的地区差异、动态演进特征以及效率提升的影响因素。结果表明:中国农业生产性服务效率整体呈上升趋势,且技术进步是实现效率提升的主要动力;地区间农业生产性服务效率变动的总体差异呈缩小趋势,超变密度是总体差异的主要来源;农业生产性服务效率变动整体向高水平转变,且效率变动的高水平地区对低水平地区具有显著正向溢出效应;乡村人口年龄结构、农村人力资本、农业发展水平、财政支农水平、科技创新水平和市场化程度均是农业生产性服务效率提升的主要驱动因素。据此,建议持续推动农业生产性服务创新,实施区域协调高质量发展战略,并加大对农业生产性服务业发展所需要素的投入力度。

安徽省农业生产碳排放测算及驱动因子的典型相关分析

探索农业生产碳排放强度驱动因子,对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。运用IPCC碳排放测度模型,测算了2005—2020年安徽省农业生产碳排放情况,采用典型相关分析方法,考察了农业生产碳排放效率驱动因子。结果表明,安徽省农业生产碳排放由2005年的987.40万t攀升至2020年的1227.59万t,年均增长1.46%。农业生产碳排强度由2005年的1.21 t/万元下降至2020年的0.49 t/万元,年均下降5.85%;农业生产碳排放与其强度呈显著剪刀差态势,两者间夹角达33.52°。农业科技创新、农机化水平、农业生产结构与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为-0.652、-1.728、-0.562,均为农业生产碳排放强度下降的动力因子;规制政策、城镇化水平、农村经济发展水平与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为0.085、0.619、1.232,为农业生产碳排放强度下降的制约因子。基于研究结果,提出了安徽省发展低碳农业的政策建议。

考虑环境参数的农业生产数据深度挖掘仿真

农业生产数据受到多种因素的影响,如气候、土壤、病虫害等,这些因素会导致数据存在较大的误差和不确定性,从而影响数据挖掘的准确性。为了能够获取精准的农业生产数据深度挖掘结果,提出一种环境参数影响下农业生产数据深度挖掘算法。分析环境参数对农业生产数据和农业生产数据深度挖掘的影响。采用支持向量机聚类和数据域描述方法,对全部农业生产数据展开样本数据归类处理。根据原始空间农业生产数据属性值的极值,确定样本的属性范围。利用获取的支持向量提取规则,完成农业生产数据深度挖掘。实验结果表明,所提算法的农业生产数据拟合度大于0.75,且挖掘准确性保持在0.9以上,表明上述算法可以获取高精度和高效率的农业生产数据深度挖掘结果。

微生物肥料在农业生产中的应用研究

分析了微生物肥料的种类,阐述了微生物肥料在活化和改良土壤的理化性质、提升土壤肥力、提高作物产量和品质、提高作物的抗逆性和降解土壤有害物质等方面的作用机制,研究了现阶段微生物肥料的应用现状,提出了相关建议,以期为推动微生物肥料在我国农业生产中的推广应用提供参考。

新中国初期海南黎族苗族地区提高农业生产力措施研究

海南全岛解放后,党和政府根据黎族苗族地区经济社会文化实际,制定了一系列以经济-文化为主的政策措施,促进了海南黎族苗族地区由初期农耕社会-狩猎采集社会向农耕社会的转化,使得其农业生产力水平迅速提高、基础设施迅速改进、教育文化水平迅速提升、人民生活水平显著改善,迅速地拉近了与其他地区经济社会发展水平的距离,并为今后进一步发展奠定了基础。实践证明,这些政策措施,既符合农业社会的发展规律,又充分联系了黎族苗族地区的实际,因而在当时取得了良好的政策效益,其亦给当今推动海南黎族苗族地区的发展提供了很好的借鉴。

地膜覆盖在农业生产中应用概述

以地膜的发展历程为切入点,纵向分析了我国地膜使用强度的历史变化,横向分析了不同地域之间地膜使用的差异程度;同时,以国内外研究结果为依据,综合阐述了地膜覆盖技术对农业生产中土壤温、湿度和作物产量的影响、对温室气体排放的影响,以及地膜残留污染的危害性,概述了新型地膜在农业生产中的应用情况,以期为地膜覆盖技术更好地服务于农业生产提供参考。

数字经济发展水平对碳排放约束下农业生产效率的影响

提高碳排放约束下农业生产效率是推动我国现代农业高质量发展的重要动力。数字经济发展通过优化农业资源配置,促进农业绿色发展,提高农业生产效率。本研究利用2011—2021年我国30个省(直辖市、自治区,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据测度区域数字经济发展水平与碳排放约束下农业生产效率。从产业结构视角出发,研究数字经济发展通过促进农村三产融合进而影响碳排放约束下农业生产效率的作用机制。将农村人力资本和农业科技创新作为调节变量,分析在其调节作用下,数字经济发展水平对碳排放约束下农业生产效率的影响。实证结果表明:1)总体而言,数字经济发展提高了我国碳排放约束下的农业生产效率,在一系列稳健性检验和内生性讨论后结论依然显著。2)中介效应分析表明,数字经济发展能够通过促进农村三产融合提高碳排放约束下的农业生产效率,其中数字经济发展水平对农业产业链延伸和农业多功能拓展具有显著促进作用。3)农业科技创新进步和农村人力资本水平提高强化了数字经济发展水平对碳约束下农业生产效率的促进作用。4)在我国农村三产融合非试点区、东部地区和粮食主产区,数字经济发展水平对碳排放约束下农业生产效率的提升效果更为显著。本研究从数字经济视角为提高我国碳排放约束下农业生产效率和助力现代农业高质量发展提供了政策启示。

县域视角下皖北地区农业生产效率及其空间格局演变

提高农业生产效率对保障农业可持续发展和推进国家农业现代化发展战略具有重要意义。选取皖北地区35个区(县)作为决策评价单元,运用三阶段DEA模型测度皖北地区农业生产效率的真实水平,结合空间自相关模型展示皖北农业生产效率的空间集聚效应。研究结果表明:从时间序列上看,皖北地区整体的农业生产效率呈现波动轻微下滑趋势,研究前期的农业生产效率水平普遍优于后期,调整后处于技术效率前沿面的区(县)增多。人均GDP成为农业生产效率提高的有利因素,农林水事务支出和第三产业占比对农业生产效率既有正向作用也有负向作用。从全局空间上看,除2017年,其余年份皖北农业生产效率均存在明显的空间正相关性和空间集聚现象。从局部空间上看,皖北农业生产效率的空间集聚效应随时间变化在不断减弱,且空间分布格局以同类集聚分布(“高-高”型或“低-低”型)为主。基于此,研究探讨皖北地区真实的农业生产效率水平及其空间分布特性对后续思考皖北农业生产发展路径具有一定意义,以期为精准改善皖北地区农业生产现状及完善相应的农业发展政策措施提供理论依据。

农业生产性服务与粮食生产韧性:影响机制与实证检验

以抵抗力、适应力、变革力三个维度为基础构建粮食生产韧性指标体系测度中国及各省域的粮食生产韧性,并利用2011—2022年省级面板数据和双向固定效应模型实证检验农业生产性服务发展对粮食生产韧性的影响效应及其作用机制,结果表明:中国粮食生产韧性呈逐年提升态势,但省际间分异明显;农业生产性服务可以显著促进粮食生产韧性,其中规模化效应和专业化效应是主要的作用机制;分维度实证表明,农业生产性服务能显著提升粮食生产韧性的抵抗力和变革力,但对适应力起到一定程度的抑制作用;异质性分析显示,农业生产性服务在北方省份的促进作用要大于南方省份,在东部地区的促进作用比中西部地区更加显著。

农业生产性服务业与新型农业经营主体耦合协调关系的实证研究--以吉林省为例

在乡村振兴和农村产业融合大背景下,正确认识和处理农业生产性服务业和新型农业经营主体之间的协调发展关系具有重要意义。为明确农业生产性服务业与新型农业经营主体两系统的耦合协调关系,基于吉林省2010-2022年农业生产性服务业与新型农业经营主体的时间序列数据,运用协整分析、Granger因果检验和耦合协调模型分析农业生产性服务业与新型农业经营主体间的互动关系和动态耦合发展趋势。结果表明:吉林省农业生产性服务业与新型农业经营主体发展水平持续攀升,分别由0.284 9提升至0.837 9、0.100 1提升至0.994 1;农业生产性服务业与新型农业经营主体两系统存在着显著正相关的长期均衡关系,且互为格兰杰原因,即农业生产性服务业是有效促进新型农业主体发展的重要原因,新型农业经营主体是推动推动农业生产性服务业提升的重要动力;2010-2022年,吉林省农业生产性服务业与新型农业经营主体之间的耦合协调关系上升趋势明显,先后经历拮抗阶段(0.410 9)、勉强协调(0.517 9~0.572 0)、初级协调(0.637 4)、中级协调(0.735 8~0.773 8)、高度协调(0.843 1~0.870 9~0.916 6~0.914 7~0.914 8~0.915 3~0.915 7)的变化过程,目前两系统处于关系稳定的高水平耦合阶段。未来应通过促进农业生产性服务业与新型农业经营主体协调发展推进现代农业进程。

福建省农业生产力发展评价与结构优化行动研究——基于熵权TOPSIS模型

为科学测度地区农业生产力发展水平,优化农业产业结构布局,促进地区经济发展和乡村振兴。从农业生产功能、农业价值功能两个维度和生产资源与条件、生产水平和能力、农业结构、产值、市场竞争力等5个方面28个指标构建了福建省农业生产力水平评价指标体系,并采用熵权TOPSIS模型对福建省9个地市的农业生产力发展水平进行评价。结果表明:(1)从权重分配来看,大部分指标对农业生产力发展的影响较大,特别是农业价值功能指标方面;(2)从综合评价方面看,具有先天资源优势的闽西北地区和具有后天发展潜力的闽南地区的综合发展水平比较好;(3)从子系统评价和聚类分析看,指标分异比较明显的地区主要有厦门、莆田、泉州、漳州、南平和三明,分异较小的有福州、宁德和龙岩。福建省9个地市的农业生产力发展水平差异比较大,且具有板块化特征,特别是功能指标表现特征明显。针对以上问题,提出了闽西北绿色农业产业“保粮保生态”行动、闽南高优农业产业“多元增效”行动、闽东北山海协作产业“挖潜增效”行动,建议以“圈”状格局、人与自然和谐、闽台农业融合等方面优化产业布局,提升福建省农业生产力发展水平。