基于大数据和人工智能技术的农业生产计划优化策略研究

为了进一步提高农业生产效率和农产品附加值,以农业生产计划为例,采用大数据分析和人工智能技术,对其优化策略进行研究。结果表明,大数据和人工智能技术的应用,使农业生产计划在生产决策的精准性、生产计划风险预测、生产过程智能化上都得到一定优化,但是应用瓶颈仍客观存在,可以通过建立全面的农业数据平台,加大农业人工智能技术的研发投入和跨学科人才培养等优化策略打破瓶颈,同时政府和产业界应探索可行的商业模式,关注现代农业生产的技术创新,不断优化现代农业生产的组织与管理。

农业生产计划模拟退火算法应用

针对有些企业生产计划编制问题,提出了基于模拟退火算法(SA)的生产计划算法,并给出了生产计划算法的描述,依据实验数据分析了生产计划算法的性能。

基于可信性理论的两阶段生产计划模型

为了准确有效地处理农业生产中的不确定性因素,基于可信性理论和两阶段模糊优化方法提出一类新的带有最小风险准则的两阶段模糊农业生产计划模型.然后,讨论可信性函数的逼近方法并且设计一个基于逼近方法、神经网络和模拟退火的启发式算法来求解这个两阶段模糊农业生产计划最小风险模型.最后,给出一个数值例子来表明所设计算法的可行性和有效性.

农民写总结

写总结一般是机关、企事业单位的事。新年伊始，江西万安县的农民在家伏案写起总结来，去年的计划落实得怎样?收成如何?今年有什么打算?准备种什么养什么?靠什么致富?这些问题都在总结中得到体现。

Agriculture Modernization

Rural work conference maps out reform plans toimprove China＇s agriculture industryChina hopes to reform its agriculture sector this year to increase food produce quality,reduce the grain oversupply and help rural populations living in poverty achieve prosperity.The plan was laid out at the end of December of last year when Chinese leaders held a central rural work conference to review how the agriculture industry performed in 2015