略谈智能仪表系统在农业电气化自动化中的应用

在现代农业之中,尽管智能仪表已经得到运用,然而现阶段智能仪表并未得到广泛运用,但其在农业领域的应用却有着巨大潜力。如今,我国正着重进行新农村建设工作和振兴乡村工作,在农业电气的自动化之中,智能仪表这一系统有着重要应用,其给新农村的构建和乡村振兴提供重要科技基础。基于此,本文在分析智能仪表的工作原理以及功能优势的基础上,对农业电气的自动化中智能仪表的运用展开探究,希望能推动农业发展。

农业院校农业电气化与自动化学科研究生培养方向的思考与探索

目前国家为适应全球信息化的发展,在农业领域提出了“数字农业”的建设目标,不断加大农业信息技术研究的投资力度。农业院校以此为契机,积极拓展其学科研究领域,在科研与教学方面均向该领域渗透,特别是在研究生培养方面更应向“数字农业”方向延伸发展。该文结合近年来沈阳农业大学农业电气化与自动化学科研究生培养工作实践,着重分析了该学科研究生培养方向如何与“数字农业”建设这一目标保持协调发展的问题,探讨了目前农业院校农业电气化与自动化学科研究生培养设立的整体框架,并对各个研究方向的具体内容做出了阐述,提出了分层次、一体化的研究生培养思路。

农业电气化与自动化专业教学改革的研究与实践

结合近年来四川农业大学农业电气化与自动化专业的教学改革的研究工作,探讨如何提高教学质量并提出相应教学改革手段。着重分析课程设置、教学模式和实践教学等几个方面的改革措施,并对各方面具体内容进行详细的阐述,具有广泛借鉴意义。

农业电气化与自动化专业实践教学创新模式研究

对佳木斯大学农业电气化与自动化专业在开展实践教学过程中的各项工作加以总结,结合实际开展过程给出了多环节实践教学体系构建内容。研究得出结论:开展多环节实践教学过程中要保证实践活动开展的场所,包括校内实验室和实践活动教室,校外实习基地的建设;同时也要有充足的经费支持;还要有高素质的师资队伍。

农业电气化与自动化专业实践教学改革

实践性教学是为配合理论教学,培养学生分析问题和解决问题的能力,加强专业训练和锻炼学生实践能力而设置的教学环节。为此,介绍了我校农业电气化与自动化专业在实践教学改革与实践中所作的一点工作。

新能源背景下农业电气化与自动化专业结构调整

针对目前新能源发电产业专业性人才严重不足的现状,对农业电气化与自动化专业结构做出调整。以新能源应用为背景,以原有专业为基础,立足于电气技术在新能源发电及相关产业中的应用,从培养模式、课程体系、讲授内容及教学手段等方面入手,培养适合新能源发电产业的电气技术人才。

农业电气化与自动化专业的建设及发展探讨

文章介绍了农业电气化与自动化专业的建设及发展,分析了专业建设和发展中所面临的主要问题和挑战,结合实际阐述了专业定位与发展目标、人才培养目标,同时还就专业的发展规划及发展措施进行了探讨。

基于超红图像与轮廓曲率的苹果目标识别与定位方法研究

为实现苹果目标的识别及其空间定位,提出了一种自然场景下苹果目标的识别与定位方法。该方法首先将RGB颜色空间转换至HIS颜色空间以得到自然场景下苹果图像的色调分量H和饱和度分量S,为了充分利用其色调信息,采用了基于超红图像的苹果目标识别方法并应用基于区域的分割方法实现了目标的有效分割;接着利用轮廓曲率法抽取连续光滑的轮廓曲线并估计该光滑曲线段的圆心及其半径参数,实现果实的定位;最后利用逐行扫描法,结合苹果生理特性,实现了苹果采摘点的有效定位。为了验证算法的有效性,利用50幅富士苹果图像进行了试验。试验结果表明,苹果及其果柄的识别率在80%以上,对于轻度遮挡的苹果目标,基本满足其定位要求。

农电专业现代控制工程课程教学改革与建设

现代控制工程是农业电气化与自动化相关专业的一门学科基础课。为进一步提升农业电气化与自动化专业研究生课程质量,根据学科发展、生源素质及其专业背景知识以及课程实际教学效果,从优选教材、优化教学内容与教学大纲、改革教学模式与教学方法、构建课程学习支持体系和建立课程考核与评价标准等方面进行课程改革与建设,切实提高教学质量。

FDR土壤水分传感器在高介电值段失真及准确性分析

目前对FDR土壤水分传感器在高介电值下失真现象究较少。本实验对不同介电值(6~60)的液体和不同体积含水量(5%~35%)的仿真土壤和真实土壤进行测试。并通过MATLAB软件对输入信号与输出信号进行二阶曲线拟合处理,发现传感器在在不同介电常数下和土壤下表现出不同的特性。本研究对相关部门测试选取该类型传传感器以及传感器元件改进方面具有借鉴意义。

江苏理工大学简介

在风景秀丽的历史文化名城——江苏省镇江市东郊,座落着一所著名的高等学府——江苏理工大学。这是一所以工为主、理工结合、文管经法相配套的多科性理工大学,是全国重点大学之一。学校依山傍水环境优雅,素有镇江“东郊公园”的美称。

果园机械化 丰收进行时——记华南农业大学教授李震

作为一个农业大国,中国的农作物总产量长期保持世界领先水平,由于辽阔的疆土面积,我国拥有得天独厚的地理环境和地跨热带至温带的气候条件,这种地域的多样性,使得包括小麦、花生、茶叶、棉花等在内的农作物产量常年位居世界第一。

一国之本始于农业——农业工程类专业

农业工程类专业有一个共同点,就是应用性都很强,而且相关人才不多,这就造成了此类专业人才在就业市场中基本上处于供不应求的状态。农业工程类专业主要包括农业机械化及其自动化、农业电气化与自动化、农业建筑环境与能源工程和农业水利工程等四个专业。

嵌入式机器视觉的杂交稻低播种量检控装置设计

为了实现杂交稻低播量精密育秧,本文设计了基于嵌入式机器视觉的检测和控制装置。该装置实时采集秧盘播种后的种子图像,通过图像处理分析获取了播种量信息,与设定的播种量作对比,得到了播种量偏差值,根据偏差值调节供种排种轮转速,实现了播种量的智能闭环控制,保证了恒量精密播种。试验结果表明,本装置对每幅秧盘图像的平均处理时间为4.016 s,播种量检测的平均准确率可达到98.13%,在500盘/h的生产率下,可以满足实时在线检测需求。通过低播量(40 g/盘和50 g/盘)试验,验证了嵌入式机器视觉杂交稻低播种量检测的准确性和调控装置的有效性。

基于多尺度级联卷积神经网络的高光谱图像分析

在样本有限情况下对象级别的叶片高光谱图像建模中,提出了多尺度三维和一维级联卷积神经网络模型。首先,在三维卷积神经网络(3D-CNN)中嵌入扩张卷积增大卷积核感受野,构建了多尺度3D-CNN,提取和融合不同尺度的光谱-空间联合特征,在不增加网络参数的情况下提升了模型性能。然后,对最优多尺度3D-CNN网络级联一维卷积神经网络(1D-CNN),进一步降低计算复杂度和过拟合程度。最后,在罗勒叶片叶绿素含量回归和辣椒叶片干旱胁迫识别两类数据集上进行最优网络框架探究并对比了一系列基准CNN模型。结果表明,对于叶片高光谱图像回归和分类,本文模型均能在小样本条件下有效提升模型泛化性能并降低计算复杂度。