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基于FastText模型的农业短文本分类研究
被引量:
1
1
作者
王福健
魏霖静
+1 位作者
安昭先
刘志祖
《软件》
2022年第10期27-29,共3页
本文提出基于FastText分类语言模型来解决农业短文本分类问题。在数据处理好类别的情况下,利用实验对12万条农业数据集进行实验。并探究与典型深度语言模型(TextRNN、TextCNN、TextDPCNN、Transformer)进行对比分析其中的分类准确率和...
本文提出基于FastText分类语言模型来解决农业短文本分类问题。在数据处理好类别的情况下,利用实验对12万条农业数据集进行实验。并探究与典型深度语言模型(TextRNN、TextCNN、TextDPCNN、Transformer)进行对比分析其中的分类准确率和分类处理响应时间。实验结果得出结论,基于深度学习的FastText模型的农业短文本分类效果最好,FastText模型对比其他模型的准确率、精确率、召回率和F1值提高了1%~4%。FastText模型可以对中文农业短文本分类处理速度更好,更优于其他典型深度语言模型算法。
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关键词
农业短文本分类
文
本分类
语言模型
FastText
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职称材料
题名
基于FastText模型的农业短文本分类研究
被引量:
1
1
作者
王福健
魏霖静
安昭先
刘志祖
机构
甘肃农业大学信息科学技术学院
吉林工程技术师范学院
临夏州农业技术推广服务中心
出处
《软件》
2022年第10期27-29,共3页
基金
2020年甘肃农业大学研究生教育研究项目(2020-19)
2021年度兰州市人才创新创业项目(2021-RC-47)
2021年教育部产学研合作协同育人项目(202102326036)。
文摘
本文提出基于FastText分类语言模型来解决农业短文本分类问题。在数据处理好类别的情况下,利用实验对12万条农业数据集进行实验。并探究与典型深度语言模型(TextRNN、TextCNN、TextDPCNN、Transformer)进行对比分析其中的分类准确率和分类处理响应时间。实验结果得出结论,基于深度学习的FastText模型的农业短文本分类效果最好,FastText模型对比其他模型的准确率、精确率、召回率和F1值提高了1%~4%。FastText模型可以对中文农业短文本分类处理速度更好,更优于其他典型深度语言模型算法。
关键词
农业短文本分类
文
本分类
语言模型
FastText
Keywords
classification of agricultural short texts
text classification
language model
FastText
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FastText模型的农业短文本分类研究
王福健
魏霖静
安昭先
刘志祖
《软件》
2022
1
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