中国农业碳足迹压力时空分异及其预测分析

对中国农业碳足迹压力的时空差异以及预测分析,可以对各地区农业“碳特征”进行刻画,也可以对各区域实现农业碳中和的难度进行判断,从而及时调整各地区农业减排增汇政策,为按时完成农业碳中和目标提供量化支撑。本文通过核算出1997—2021年中国30个省份的碳排放和碳汇数据,构建出各省份的农业碳足迹压力指标,使用三维核密度函数以及Dagum基尼系数对其动态演进和区域差异进行分析,进一步使用ARIMA模型预测2022—2035年全国及各省份的农业碳足迹压力。结果表明:我国农业碳足迹压力呈现出“绝对水平下降,离散程度扩大”的特征,粮食主销区却呈现出“绝对水平上升,离散程度减小”的相反特征;区域差异是农业碳足迹压力差异的主要来源,三大区域两两间差异呈上升趋势;全国整体农业碳足迹压力在2035年前降到1以下,实现农业碳中和,粮食主销区的农业碳足迹压力在预测期间整体呈上升趋势。实现农业碳中和压力较大。研究建议,调整结构降低农业碳排,保护耕作扩容农田固碳、弱化内部极化现象、促进各区域间减排增汇协同合作,及时调整策略以保障“双碳”目标实现进度。