农业种植基地信息化系统的开发与利用

以浙江省湖州市安吉县的钱塘江海塘为例,针对浙江省海塘农业种植基地的不足之处,分析了海塘农业种植基地的农业种植基地范围,对如何更好的灌溉经济农作物进行了思考,通过案例分析,提出许多建设性的措施。事实证明,自动监控系统的利用是有效的,可为同类型的海塘农业种植基地提供有益的借鉴。

农业科研种植基地劳务用工风险分析与规避策略——以A研究所为例

在农业科研种植基地的运营中,劳务用工成为解决劳动力问题的主要方式。然而,劳务用工关系的特殊性使得劳务双方易于产生纠纷,给用人单位带来了一系列风险。本研究以A研究所为例,深入探讨了劳务用工的风险及其规避策略,旨在为农业科研单位提供理论支持和实践指导。

基于AHP-FCE的农业种植生产基地征信评价模型

针对种植生产基地的特殊性、差异性,构建了以征信主体、生产经营、监督检查、质量检测、风险防控、公众反馈为准则,涵盖30余项具体指标的种植生产基地信用评价指标体系,并提出了基于层次分析法和模糊综合评价法相结合的农业种植生产基地信用评价模型。首先,利用层次分析法确定准则权重,并通过一致性检验确定所有指标的权重;然后,采用模糊综合评价法建立评价等级,确定隶属度函数,构造模糊关系矩阵,对各项指标进行模糊评价分析;最后,确定生产基地的信用评级和信用状况。为验证模型的有效性,选取2017年度北京市农业农村信息化示范基地的种植生产基地进行征信评价。结果表明:利用本模型得出的评价结果与专家的评价结果趋于一致。本模型可有效地对农业种植生产基地进行征信评价,也可对农业种植生产基地规范化管理、改造和决策提供技术支撑。