《农业科学叙词表》研制略述

《农业科学叙词表》在词表研制理论和实践方面取得了一些成果。本文主要阐述了其研制思路、科学效益、总体技术水平以及经济效益和社会效益四个问题。

《农业科学叙词表》的编制思想、结构及作用

《农业科学叙词表》的编制思想、结构及作用杨兰伟（河北省农科院情报所石家庄０５００５１〕《农业科学叙词表》（以下简称《农表》），是为了适应我国农业情报工作现代化的需要，建立全国农业文献检索系统，实现全国农业文献资源共享，经过七年来全国农业科技工作者的努...

探讨《农业科学叙词表》计算机化

《农业科学叙词表》(以下简称《农表》)是我国第一部大型综合性农业科学检索语言。《农表》是以情报学、语言学、逻辑学、信息系统学以及标准化学为基本理论,从我国农业科技情报、图书、挡案工作现代化的实际情况和需要出发,遵照国际标准和国家标准,吸取和借鉴国内外叙词表编制经验,采用分类主题一体化编表新模式编制成的。软件农业科学叙词表按叙词表分类大纲查询,农业辞典的分类大纲的分类号,例如:60D禾谷类作物(S51);67Q天敌昆虫(S476);92A植物病毒(Q939.46),其他分类项参照分类大纲和分类类目。

农业科学叙词表关联数据构建研究与实践

基于SKOS及SKOS-XL规范和模型,将CAT中的叙词及词间语义关系进行规范表达和关联描述,并与AGROVOC、NALT、EUROVOC和LCSH等几大知识组织体系在概念实例层面建立语义关联。同时,基于开源工具Virtuoso构建CAT关联数据发布系统,可提供CAT概念解析、浏览导航、SPARQL查询终端和RDF下载等关联数据服务。本研究有助于提高农业科学叙词表的可见性、获得性及与其他知识组织体系的互操作能力,并为将其应用于描述、组织和语义关联其他农业信息资源奠定重要基础。

农业科学叙词表的SKOS转化及其应用研究

采用W3C推荐的标准SKOS将农业科学叙词表(CAT)中的叙词及词间语义关系进行描述,通过编写转化程序,将存放于数据库中的CAT自动批量地转化为CAT/SKOS格式。基于转化得到的CAT/SKOS以及开源全文检索引擎Solr和优化后的Lucene-SKOS插件,完成了百万级中外文农业科技期刊文摘的语义索引。同时,基于CAT/SKOS中的语义关系,实现一个可支持跨中英双语、可扩展和重构检索条件的智能检索原型系统,并对CAT在关联数据的构建与应用等方面进行展望。

农业叙词管理系统的设计与实现

文章主要以《农业科学叙词表》为基础,利用农业叙词、属性以及叙词之间的关系,同时运用RDF技术和三元组的数据组织方式对叙词的关系和属性进行描述,构建了一个农业叙词管理系统。农业叙词管理系统的构建,将用户检索的反馈结果以完成知识图谱的方式呈现,能让用户简单便捷且系统的了解整个农业叙词体系,对中国农业的发展有积极的作用。