中国不同类型农业科技成果产出的时空差异与影响因素分析

促进农业科技成果产出和有效应用,是推动农业科技发展,实现农业持续增长的决定性因素。本文运用分解的基尼系数分析2002—2019年中国两大农业科技成果产出(论文与专著、专利授权)的时空分布与区域差异,并选用多元线性回归方法,研究两类产出的影响因素。研究结果表明:(1)2002—2019年中国两大农业科技成果产出持续增长,专利授权产出的年均增幅高于论文与专著产出,东部地区无论是农业科技成果平均产出水平的绝对量还是增长幅度均为四大区域之首;(2)由分解的基尼系数可知,专利授权产出的区域差异逐渐缩小,论文与专著产出的区域差异逐渐扩大,论文与专著产出的总体差距小于专利授权产出,且总体差距主要来自区域间产出水平的差异;(3)农业R&D投入、农业政策是影响两大农业科技成果产出的共同因素,其中,论文与专著产出受科研基础条件的影响较大,专利授权产出则更易受人均GDP、第一产业比重等经济因素的影响。

长江经济带农业科技资源错配及其对产出影响的测算

根据资源错配理论,构建农业科技资源错配模型,测算长江经济带2005-2016年农业科技人力资源、农业科技财力资源的相对错配指数以及农业科技产出缺口,比较农业科技人力资源、农业科技财力资源错配对农业科技产出的拉动作用。研究显示,(1)不同区域农业科技资源错配系数不同,即农业科技资源相对错配程度不同;(2)农业科技资源错配导致超过50%的农业科技产出缺口,农业科技人力资源的错配是农业科技产出缺口的主要原因;(3)农业科技人力资源的错配对农业科技产出的拉动作用大于农业科技财力资源错配的拉动作用。

农业科技资源错配及科技产出损失研究

本文基于资源错配理论,构建农业科技资源错配模型及农业科技产出缺口模型,测算不同行业、不同地区2006-2015年农业科技人力资源、农业科技财力资源的错配指数及农业科技产出缺口,比较农业科技人力资源、农业科技财力资源错配对农业科技产出的拉动作用。研究表明,不同行业、不同地区农业科技资源投入对农业科技产出的贡献率存在显著差异;不同行业、不同地区农业科技资源错配指数不同,即农业科技资源错配程度不同;农业科技资源错配导致近20%的农业科技产出缺口,农业科技财力资源错配导致的农业科技产出缺口大于农业科技人力资源导致的产出缺口;农业科技财力资源的错配对农业科技产出的贡献率大于农业科技人力资源错配的贡献率。

基于灰关联的农业科技投入产出滞后期确定及DEA效率测度

农业科技投入与产出之间存在滞后性,而且常常被忽略。利用灰色关联分析方法测算出农业科技投入与产出的灰色关联度,并通过显著性检验确定滞后期,进而建立具有滞后因素的改进数据包络分析(DEA)模型。利用考虑滞后期的DEA模型对历年的我国农业科技投入产出进行DEA效率测算研究,并与未考虑滞后期的我国农业科技投入产出DEA效率进行对比分析。结果表明,我国农业科技投入产出DEA效率在整体上是DEA有效的,而规模无效是导致大多数非DEA有效年份DEA效率无效的重要原因。根据分析结果提出了调整优化农业科技资源投入结构,增强规模优势等相关建议。

农业科技资源错配效应研究

纠正我国农业科技资源结构性错配,提高农业科技资源配置效率,是深化农业供给侧结构性改革的重要任务,也是实现农业科技强国战略目标的必然要求。通过构建农业科技资源错配测度模型,利用2005—2016年我国农业科研机构数据,对农业科技资源结构性错配状况进行测算。研究显示:我国农业行业的结构性错配最为严重,导致农业科技创新产出损失38.5%,主要表现为科技资源在种植业配置过度,在畜牧业、渔业、农垦农机化配置不足;其次是隶属单位的结构性错配,导致农业科技创新产出损失8.4%,主要表现为农业科技资源在部属机构配置不足、在省属机构配置过度,地市属机构农业科技人力资源配置过度而农业科技财力资源配置不足;最后是地区的结构性错配,导致农业科技创新产出损失6.4%,主要表现为农业科技资源在华北、东北地区由配置不足转向配置过度,在华东、中南、西南地区配置过度,西北地区的农业科技人力资源配置不足而农业科技财力资源配置过度。