加快形成赋能农业科技创新的金融体系

论文主要探讨了农业科技创新对中国实现农业现代化和农业强国建设的重要性。通过分析国内外成功经验,提出加强金融支持农业科技创新的策略,旨在提升中国农业的质量和国际竞争力。农业科技创新是建立现代农业体系的关键,能显著提高生产力和推动农业可持续发展。文章借鉴了美国、德国、荷兰和日本等国在农业科技创新和金融支持方面的成功经验,指出政府主导、产学研紧密结合、法律制度完善及有效金融支持是农业科技创新成功的关键因素。这些国家通过建立强大的研发体系、推进政策支持、实施合作社模式和专业化经营等策略,有效促进了农业科技进步和农业产业的全面发展。科技创新和金融支持是推动中国农业产业转型和实现国家全面现代化的关键,需要政府、企业和金融机构等多方共同努力,营造有利于农业科技创新的环境和体系。中国需精准定位,借鉴国际经验,推进农业强国建设。强化金融对农业科技创新的支持,加快农村金融制度建设。建议通过优化政策、创新保险产品、改进金融服务和深化资本市场改革等措施,为农业科技创新提供金融支持。

中国农业绿色发展水平与农业科技创新能力耦合协调度及时空演变研究

绿色发展是生态文明建设的必然要求,而科技创新则是破解绿色发展难题的关键所在,为了实现农业高质量发展,提高农业绿色发展水平,本构建农业绿色发展水平与农业科技创新能力评价指标体系,运用熵值法测算农业绿色发展水平和农业科技创新能力综合水平,并通过耦合协调度模型对农业绿色发展水平和农业科技创新能力综合水平进行耦合协调度测算,并运用核密度估计法、标准差椭圆、空间马尔科夫链等方法,分析农业绿色发展水平与农业科技创新能力综合水平耦合协调度的时空演变特征。研究表明:中国农业绿色发展与科技创新的耦合协调水平持续提升,尽管地区间存在差异,但整体上各省份在农业绿色发展与科技创新的融合方面取得了积极进展。耦合协调度在空间分布上大体呈梯形分布,反映了经济发展水平、科技创新能力与农业绿色技术推广和应用之间紧密联系。同时,耦合协调度的空间状态转移具有较高的稳定性。因此要加大对农业绿色发展的科技支撑力度,着力突破农业科技成果转化难题,建立跨区域、跨部门的农业科技创新协同发展机制。

“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化及影响因素探究

基于WOS数据库中跨国农业科技论文合著数据,借助社会网络分析法和QAP回归模型,剖析2006—2020年“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络结构演化特征及影响因素。研究发现:(1)“一带一路”共建国家农业科技创新合作网络整体结构指标均得到了不同程度的优化,且各指标优化速度快于全球农业科技创新合作网络。(2)“一带一路”共建国家和全球国家农业科技创新合作网络去中心化趋势均较明显,多核共存特征更加突出。(3)中国和意大利在合作网络中同时扮演着核心者和中间人角色。(4)合作网络呈现出双向溢出、主受益、“经纪人”3种类型的块集聚特征,亚洲国家是推动农业科技创新合作的主引擎。(5)制度、经济、科研和认知邻近对3个阶段的合作网络都具有显著的正向影响,而空间邻近对合作的阻碍作用逐渐减弱。“一带一路”共建国家应进一步重视跨国农业科技创新合作,明确自身在合作网络中的地位与角色,充分借助网络核心国家的重要作用,加速融入农业科技创新国际合作核心网络.

新形势下农业科技创新体系进展研究

本文从新形势下建设农业科技创新体系的战略需求出发,分析农业科技创新体系的内涵,研究世界各国建设农业科技创新体系的不同模式,并结合不同层级创新体系评价系统的对比研究,为后续我国农业科技创新体系建设提出了意见建议。

中瑞农业科技创新合作的必要性及对策建议

瑞士作为我国首个创新战略伙伴关系国,与我国有着良好的农业科技合作基础。两国农业科技创新需求互补性强、利益与战略契合点多、合作领域广泛、合作空间与潜力大。加强两国不同利益相关方在农业科技领域的创新合作,将有助于共同应对区域性或全球性重大农业挑战。文章阐述了双方在农业科技创新领域合作的必要性,分析了双方农业科技发展的特点以及双方合作发展态势,剖析了双方农业科技创新合作中存在的问题,并从项目管理机制、合作成果评价机制、项目资助机制、相关利益方参与机制等方面提出了双方在农业科技创新领域加强合作的对策建议,以期为两国未来合作机制的深入探索提供借鉴与参考。

陕西省农业科技创新能力测度——基于熵权TOPSIS模型实证分析

农业科技创新是农业发展的基本动力和重要因素。以西部地区农业大省陕西省为例,以农业科技创新投入、产出及发展潜能力为指标层,选取20个评价指标,构建陕西省农业科技创新能力评价指标体系。利用熵权法、TOPSIS模型、障碍因子诊断模型测度农业科技创新能力并分析。研究结果发现:2012-2021年陕西省农业科技创新能力整体水平显著上升,农业科技创新水平快速发展。影响陕西省农业科技创新能力的重要指标有第一产业固定资产投资额、技术市场成交合同金额、专利申请授权数等,阻碍最大的指标层为农业科技创新产出能力。最后,针对陕西省地域特点和农业特色提出指导性建议,提升重要指标和阻碍最大指标层,刺激一般指标和阻碍较小指标层,以促进陕西省农业科技创新高速发展。

农业农村部农村经济研究中心原主任、华中农业大学乡村振兴研究院院长宋洪远:重视农业科技创新,推动农业走出去

5月25日至26日,第十九届中国经济论坛在吉林省吉林市举办。在“新质生产力驱动现代化农业新发展”分论坛上,农业农村部农村经济研究中心原主任、华中农业大学乡村振兴研究院院长宋洪远,就如何通过农业科技创新,做大做强农产品品牌,促进现代农业转型升级等话题和与会嘉宾进行了深入探讨与交流。

农业科技创新存在的问题与解决路径——以实施乡村振兴战略背景下的河南省为例

农业科技创新是新时代我国农业经济和农村社会发展的重要支撑,对加快建设农业强国具有突出引领作用。河南省是典型的农业大省,是我国粮油生产的主产区,同时也是农村人口大省,深入实施乡村振兴战略是加快推进河南省农业农村现代化建设的必然要求。文章以实施乡村振兴战略背景下的河南省为例,分析了河南省农业科技创新支撑现代农业发展取得的成效,以及农业科技创新存在的主要问题,并针对问题提出了加强农业科技创新供给体系建设、加强农业科技成果的转化应用、完善农业科技创新人才支撑体系、优化农业科技创新政策环境等推动河南省农业科技创新的对策建议。

农业科技创新推动乡村振兴:困境、逻辑及路径

农业科技创新是推动乡村发展的引擎,对农业现代化的快速推进具有重要的实践意义。我国农业科技创新在取得突破性成果的同时,也存在着配套基础设施和制度建设的缺乏、成果转化推广缓慢、农业科技人才不足等问题。因此,本文针对农业科技创新推动乡村振兴所面临的现实困境,通过对农业科技赋能乡村振兴的内在逻辑进行梳理,从提高农业生产效率、提高农产品质量、降低农业管理成本和改善农业环境四个方面提出农业科技创新推动乡村振兴的具体实施路径。其中,以完善农业顶层设计、保障农业基础设施、增加人才储备、加强农业科研投入、搭建农产学研平台促进农业科技成果转化为主路径,以数字农业发展、智慧农业发展、绿色农业发展为辅路径,全面助力农业农村现代化建设。

技术市场规模对农业科技创新质量的影响效应及其作用机制研究

扩大技术市场规模对提升农业科技创新质量具有重要作用。以2004—2020年为研究时段,利用机器学习与文本分析方法,测算各省(市、自治区)农业科技创新质量;在此基础上,实证分析技术市场规模对农业科技创新质量的影响效应,通过构建中介效应模型揭示了技术市场规模影响农业科技创新质量的作用机制。研究发现:技术市场规模对农业科技创新质量具有显著的正向影响,且这一影响在中部和东部地区较强,而在西部地区则相对较弱;技术市场规模通过知识溢出和协同创新效应,正向促进农业科技创新质量提高;其中,知识溢出的中介效应强于协同创新。研究结论为进一步厘清技术市场规模影响农业科技创新质量的作用机理提供了经验证据,也为如何提升农业科技创新质量提供了新视角与新路径。

欠发达地区农业科技创新水平测度及障碍因子研究

基于2011—2021年全国15个欠发达省份的面板数据,根据欠发达地区农业技术创新发展的特点,构建了农业科技创新指标体系,并运用熵权—TOPSIS模型分析了欠发达地区农业科技创新水平的时空格局,采用障碍度模型分析了欠发达地区农业科技创新水平的主要障碍因素。结果表明:(1)欠发达地区的农业科技创新发展水平整体呈缓慢上升的趋势,与较发达地区相比,其农业科技创新发展的整体水平相对滞后;(2)现阶段欠发达地区农业科技创新发展的主要制约因子为农业R&D人员全时当量和农业R&D内部经费支出;各地区的障碍因子整体存在空间差异,且有较高的稳定性。

产学研用合作视域下推进辽宁农业科技创新与成果转化深度融合研究

从20世纪80年代开始,辽宁省就有计划、有步骤地开展产学研合作,是全国产学研合作相对活跃的地区之一。科研单位及高校作为产学研用合作的创新主体,一直以来不断加强产学研合作的广度和深度,取得了良好效果。有必要对辽宁省农业产学研合作的基本做法、存在问题进行剖析,进而提出今后发展的对策建议。

农业科技创新对农村经济发展的影响——以黑龙江省为例

为了研究黑龙江省农业科技创新和农村经济发展之间的关系,采用因子分析法分析农业科技创新对农村经济发展的影响,对2011-2022年黑龙江省授权农业专利数据和农村经济相关指标数据进行统计分析。研究发现,农业科技创新指标和农业经济综合指标存在显著的正向相关关系,表明随着黑龙江省农业科技创新,农村经济发展水平也得到显著提升。

农业科技创新、产业结构升级与农业经济发展

基于30个省市区2007—2018年的面板数据,构建中介效应模型,对农业科技创新、农业产业结构升级和农业经济发展之间的关系进行实证分析,并将其划分为4个区域进行差异性分析。结果表明:农业科技创新会以农业产业结构升级为中介促进农业经济发展,中介效应占总效应的8.9%,中部、东部的中介效应比例约为西部和东北地区的3~4倍,差异性明显。因此,提高农业科技创新成果利用率,协调区域之间农业科技创新与农业产业升级之间的关系,对保持经济均衡发展至关重要。

农业科技管理与农业科技创新协同发展研究

当前,我国农业发展势头迅猛,为进一步推动我国农业的高效发展,提出了加大农业科技创新的重要建议。农业科技管理所涉及的内容较广,尤其是对农业科技创新影响极大。因此,农业科技创新也逐渐推动农业科技管理的不断发展,两者协同发展。没有农业强国就没有整个现代化强国;没有农业农村现代化,社会主义现代化就是不全面的。目前,中国正处于城镇化、工业化、现代化协调发展过程中,这也带动了我国农业朝着新兴科技领域前进。

农业科技创新投入对农业经济增长的影响分析

在全球化和技术快速发展的当今社会,农业科技创新成为推动农业经济增长的关键因素。相关部门深入分析了农业科技创新对农业经济增长的影响,探讨了如何通过科技创新促进农业的持续发展。首先,指出了农业科技创新的重要性,强调其在提高农业生产效率、提高农产品质量和促进农业可持续发展方面的作用。其次,详细分析了科技创新投入对农业经济增长的具体影响,包括提升生产效率、优化农业结构和提升农产品市场竞争力。再次,探讨了实现农业科技创新的策略,涉及加大研发投入、强化科技推广应用、培养农业科技人才以及制定支持性政策和激励机制。

交互式教育在农业英语翻译与语感培养中的应用——以“2023世界农业科技创新大会”为例

农业英语翻译与语感培养是指在农业领域中使用英语进行翻译和交流时需要具备的语言能力。随着全球化的发展,农业领域越来越需要与国际接轨,因此农业英语的翻译和应用越来越重要,同时也需要重视农业英语翻译人才语感的培养。本研究概述了农业英语翻译和语感培养的相关问题和对策。

农业现代化背景下打造现代农业科技创新高地的战略研究——以广州为例

为发挥广州农业科技创新已有基础,突破农业科技创新面临的瓶颈约束,通过文献分析、历史分析、结构分析、趋势分析等研究方法,明确广州打造农业科技创新高地的标高追求与目标定位,明晰打造农业科技创新高地技术路线图,为建设与粤港澳大湾区核心引擎城市地位相匹配的广州现代农业科技创新系统提供参考。在资源与环境的现实条件约束下,通过科技进步实现创新引领和内生增长是推动农业转型升级的根本路径。广州具备打造农业科技创新高地的科技教育及产业优势,在农业科技创新平台建设、农业技术攻关、农业科技成果入乡转化等方面取得显著成效,但较为丰富的科教资源未能很好转化成农业科技创新优势,支持农业基础研究创新的力度不够,农业财政投入水平相对不足,农业产业发展的技术需求存在断链现象,农业科技创新协同机制不充分,农业科技创新与城乡居民高质量发展需求有差距。基于对现代农业科技创新发展新趋势的研判,立足岭南特色和广东实际,在大农业格局加快形成、农业产业转型升级加快、农业资源约束进一步突破和食品消费主权化的大趋势下,提出广州现代农业科技创新高地应定位为种业新品种创制中心、食品科技创新中心、农业科技创新人才高地、技术集成转化创新中心、农业新型装备创制中心和数字农业产业技术中心,要对标国家重大科技战略需求,通过采取瞄准现代农业科技发展前沿,重点发展农业生物制造、农业数智生产、食品安全,同时组织开展农产品加工冷链物流及产业化、设施农业等重点领域科技攻关,推进农业科技成果孵化转化等战略措施加快打造形成。

基于语料库的农业科技英语翻译研究——以“2023世界农业科技创新大会”为例

随着全球农业科技的快速发展,农业科技信息的传播交流愈加重要。英语作为国际通用语言在农业科技领域中扮演着重要的角色。由于农业科技领域的专业性和特殊性,准确地翻译农业科技英语文献成为具有挑战性的任务。语料库是一个包含大量文本样本的电子数据库,可以用于研究和分析语言使用的规律。通过构建农业科技领域语料库,可以收集大量的农业科技英语文献,从而提取出专业术语、短语、句型和语言表达的规律,为农业科技英语翻译提供支持。

农业科技创新、生态效率与农户增收质量的动态关系——基于面板向量自回归模型的实证分析

农业科技创新在提高农产品产量和质量的同时也面临促进农户增收的困境,而生态效率的提高也可能造成农户收入不平等的问题。为进一步探究农业科技创新水平、生态效率与农户增收三者之间的关系,根据2000—2020年间湖南省的时间序列信息,利用面板向量自回归模型,采用协整检测、格兰杰检测、方差分解等各种手段,对农业科技创新水平、生态效率和农户增收质量间的相关性开展实证分析,以为处理好农业发展、农户收入和生态环境保护之间的关系提供理论参考。结果显示:农业科技创新与农户增收质量之间存在显著的双向正向关系,即科技创新在提升农业生产效率和质量的同时显著促进了农户的经济增长,但生态效率的提升在短期内未能显著转化为农户的经济收益;农业科技创新对农户增收质量的影响即时且显著,并随着时间推移而趋于稳定;在预测农户增收质量时,农业科技创新的作用明显超过生态效率。基于此,从长期规划生态效率提升、加大农业科技创新的支持与投资和增强农户生态环保意识等方面提出政策建议。