新农科背景下农业管理硕士研究生协同培养模式研究

农业管理硕士研究生人才培养模式需要响应新农科背景下的要求。2019年以来,农业管理硕士研究生规模增长快速,其协同发展模式的构建直接关系到农业农村社会的健康发展。该文针对新农科背景下农业管理硕士研究生教育存在的问题,对协同培养模式的改革进行探讨,分别协同培养单位选择、优化课程设置和教育方案、导师队伍建设、加强和创新实习实践环节等方面进行阐述,以期为高校农业管理硕士研究生的人才培养提供参考。

可持续农业管理与农民生活水平提升分析——以青神县柑橘产业为例

青神县拥有优越的自然条件和气候,年平均温度高达17.1℃,年平均日照时数为1240h。气候非常适宜柑橘的种植,青神县已成为柑橘种植的重要区域。每年产量达到1.2×10^(5)t,年产值高达15.5万亿元。这对于家庭收入的增加起到了积极的推动作用,尤其是晚熟橘的发展潜力非常大。首先将概述青神县柑橘产业的特点,然后分析青神县柑橘产业在发展中出现的问题,最后详细阐述可持续农业管理在青神县柑橘产业中的应用,希望为相关工作人员提供参考。

可持续农业管理与生态环境保护

本文综合探讨了可持续农业管理与生态环境保护之间的密切关系,旨在推动农业领域的可持续发展和生态环境的保护。首先,论述了乡村振兴战略下的农业产业结构调整,深入剖析了我国农业产业结构调整的重要性以及与乡村振兴战略的紧密联系。接着,分析了2020年完成的第三次国土调查数据,强调了土地资源的重要性和保护需要。随后,详细探讨了农业经营管理对生态环境的影响与平衡,包括农业生产模式对生态环境的影响及农业经营管理与生态环境保护的协调。另外,论述了可持续农业发展的方向和可持续农业管理对全球生态平衡的作用。特别强调了资源节约与循环利用、生态友好型的农业生产方式以及社会经济可持续性对于实现可持续农业的重要性。在这个全面的视角下,本文为实现农业可持续发展、保护生态环境和促进社会经济可持续性提供了理论指导和实践建议。

农业管理中多台无人拖拉机路径优化智能算法研究

为了提高农业生产效率,以提高多台无人驾驶拖拉机的协同作业为研究目标,构建了农业生产多台无人驾驶拖拉机的路径优化模型。同时,根据拖拉机驾驶参数优化总转弯时间和总作业时间的目标函数,提出了适用于多台拖拉机路径优化的自适应精英差分进化(AEDE)算法,并通过改进微分进化算法进行求解,采用精英选择策略选择最优运行方案。以果园为研究对象开展田间验证试验,结果表明:与传统的差分进化算法(Differential Evolution, DE)相比,基于AEDE优化后的多拖拉机路径优化方案下拖拉机总转弯时间和总作业时间分别减少了3.85%和1.46%。由此表明,基于AEDE智能算法可以优化多台拖拉机田间操作路径,显著提高农业生产效率工作效率,降低拖拉机田间运行时间。研究结果可为提升农业生产智能化管理提供理论借鉴与技术参考。

面向可持续发展的水稻农业管理体系构建

构建可持续发展的水稻农业管理体系对农业发展具有重要意义。本文探讨了水稻生产的重要性,强调水稻作为主要粮食作物的关键角色,详细论述了实现水稻可持续发展的必要性,通过分析水稻农业面临的困境,提出了构建管理组织框架的具体措施,旨在提高水稻产量,保证水稻质量,有效保护农业生态环境,实现资源的高效利用,以期推动水稻农业的可持续发展,保障粮食安全,促进农村经济发展,保护生态环境。

基于物联网和云服务的智慧农业管理及追溯系统

随着物联网技术和云服务的发展,智慧农业管理及追溯系统成为农业生产管理的重要工具。本文基于物联网和云服务,设计智慧农业管理及追溯系统,并对系统进行实地测试和验证。系统通过采集农田各种环境参数的数据,利用云服务进行数据存储和分析,辅助农民合理调配资源、提高农田作物产量和质量,并实现对农产品生产、加工、流通全程的追溯管理,保障食品安全。实验结果表明,该系统能够为农业生产提供科学决策支持,为农产品的安全生产和追溯管理提供有效的技术手段。

无人机在农业管理中的需求、应用与挑战

为了促进无人机在农业领域的发展,进一步推动农业数智化转型升级,文章概述了农业无人机在智慧农牧场与智慧海洋牧场的需求及应用,并从技术成熟度、专业化程度、行业规范以及经济效益等层面分析了无人机应用到农业领域所面临的挑战与要求。在此基础上,提出了加强关键技术攻关、构建人才体系、健全管理机制、完善标准体系、加大政策扶持等发展对策与建议,以期为未来无人机在农业管理领域的应用与发展提供参考和借鉴。

智慧农业管理系统组成与发展

智慧农业通过农业生产领域智能化、生产领域差异性和农业服务领域全方位信息化服务,推动农业生产智能化升级,实现农业生产精细化、智能化和高效化,对于提升农业竞争力和农业绿色可持续发展具有重要意义。目前,我国智慧农业发展已经取得了较大进步与发展,但是仍然存在较多问题。通过系统分析智慧农业管理系统的核心技术与模式,提出我国智慧农业未来发展趋势与研究重点。研究结果以期为提升我国智慧农业发展提供技术参考与借鉴。

现代数字农业管理中的法律应用分析

分析了数字农业中数据隐私保护和知识产权保护的现状与挑战。首先,数字化转型过程中,农业企业面临数据滥用和数据泄露风险,现有法律虽然提供了一定的保护措施,但仍需进一步完善。其次,数字农业技术创新离不开知识产权保护,法律应明确技术转让、合作开发和利益分配等问题。最后,合同与责任问题是数字农业中不可忽视的法律议题,应通过详细合同条款和完善合同管理机制来保障各方权益。为促进数字农业的健康发展,该研究提出了完善法律法规、建立综合性法律体系、加强跨部门合作与监督机制等对策。

智慧农业管理平台的设计与实现

为帮助农民实现精准农业管理,优化生产效率并增强决策科学性,本文开发了一个智慧农业管理平台。平台采用Uniapp和Hbuilder开发,前端集成Vue3、Escook和Vuex技术,后端使用SpringBoot结合Lombok,使用MySQL进行数据处理与管理和阿里云进行数据存储,通过OneNet物联网平台和微信小程序实现数据可视化和实时监控。平台的研发有益于提高农业生产的智能化水平,可为农民提供农业管理解决方案。

吉林省干旱风险评估及农业管理策略研究

干旱是全世界发生范围最广、影响最为严重的自然灾害之一。吉林省是我国重要的产粮大省之一,近年来,随着气候变化,干旱及其衍生灾害持续加剧,导致我国在防灾减灾等方面存在较多困难。本文从干旱危险性、大宗作物及人口经济等三个方面对吉林省干旱风险区划进行了评估,此外还从干旱应对响应机制、农业管理策略等方面研究了吉林省干旱的农业管理策略,有针对性地提出了应对吉林省干旱灾害的实施途径与建议,以期为提高吉林省干旱防御和灾害风险管理水平提供科学决策依据。

浅析新时期农业管理信息化的发展

在新时期,全球经济格局正在发生深刻变化,信息技术的迅猛发展给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。农业作为国民经济的基础产业,也迎来了一场信息化改革。农业管理信息化通过应用现代信息技术手段,提升农业生产效率、优化资源配置、增强市场竞争力,成为推动农业现代化的重要引擎。该文主要探讨了新时期农业管理信息化的发展,首先分析了新时期农业管理信息化的发展现状,然后探讨了新时期加强农业管理信息化的策略,最后探究了未来发展方向,以期为推动农业信息化进程提供理论支持和实践指导。

田园都市建设:农业管理的现代化路径与国际经验借鉴

深入探索农业管理的现代化路径与田园都市建设,并借鉴了日本及其他国家和地区的经验。通过理解现代农业科技和深入研究农业经济、政策、市场等多方面知识,为我国田园都市建设的路径选择提供理论依据和实践指导。研究结果表明,遥感、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)和大数据等信息技术在农业管理中的应用能显著提高农业生产效率,对农业管理现代化具有深远影响。借鉴和学习国际上的成功经验,创新和改进我国农业管理方法和手段,是推动我国农业管理现代化和田园都市建设的有效途径。

乡村振兴背景下农业管理策略与优化措施分析

在国家大力推行乡村振兴战略的背景下,“三农”问题得到了显著改善。农业作为我国的重点产业,农业经济发展在国民经济建设中发挥着至关重要的作用。因此,在全新的时代背景下,不断采取措施来对农业管理进行优化,不仅能够加快农业建设步伐,促进农民增收,同时也能对国民经济发展水平的提升产生显著的积极作用。鉴于此,本文以乡村振兴战略为切入点,对农业管理策略与优化措施进行深入剖析,以期为现代化农村建设工作的开展提供必要的理论指导。

基于控制自动化管理信息化条件的高效节水农业管理模式研究

面对日益严峻的水资源短缺挑战,本论文聚焦高效节水农业管理模式的研究。我们创新地提出一种结合控制自动化与管理信息化的高效节水农业管理新模式。通过引入灌溉自动控制系统,我们实现了对灌溉时间和水量的精确控制,确保了水资源的高效利用;同时,利用智能化信息管理系统,实现了农田水利信息的实时监控和数据分析,为农业灌溉策略的优化提供了有力支持。研究显示,该模式显著提升了农业灌溉水利用效率,有效减少了水资源的浪费,为农业生产效率的提升提供了有力保障。同时,该模式还有利于提升农业生产水平,促进农业可持续发展。该研究结果为优化水资源管理,推动节水农业发展提供了重要参考。

基于OpenHarmony的智慧农业管理系统设计

本文基于OpenHarmony国产操作系统设计一套智慧农业管理系统,感知层监测终端采用RK2206单片机实现对大棚环境因素的实时监测,并通过MQTT协议进行数据传输,同时以ThingsCloud物联网平台为服务端将数据流转至服务器,最终实现监测终端数据上报、远程联动控制执行器、数据存储分析等功能,达到智能化灌溉目的。结果表明,在智慧农业管理系统中运用OpenHarmony操作系统,具有技术框架设计层次分明、设备资源共享、成本低、部署便捷等特点,可在物联网众多领域中得到应用。

基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系建设探索

智慧农业是农业朝着现代化方向创新发展过程中的产物,深刻体现农业的发展方向。然而,现阶段我国农业在转型升级的过程中虽取得重要进展,但仍面临着一些现实挑战,如农业种植理念和方式落后。需要建立基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系,加强对农业核心技术的研究、优化农业服务体系及集结多方资源和力量来实现农业的数据化管理和智慧化治理。该文通过阐述智慧农业与现代智慧农业管理的概念,分析基于“五位一体”的现代智慧农业管理体系建设存在的问题,并提出相关的建设路径,以供参考。

基于多年产量数据的精准农业管理分区提取与尺度效应评价

本研究利用带有差分全球定位系统(DGPS)接收机和产量监测传感器的联合收割机获取的4年产量数据进行精准农业管理分区的提取研究。对经过一系列处理后的4年的产量数据进行栅格平均运算,得到分辨率为4m的综合产量图。分别采用尺度为12、20、28、36、44、52、60m的正方形窗口对分类后的综合产量图进行众数过滤,并从方差减少率、差异显著性、空间破碎化、空间一致性4个角度进行了尺度效应评价。结果表明,分类后众数过滤法有效地去除了由随机变异造成的孤立像元或碎片,保留了实际的产量变异,增加了管理分区的有效面积,提高了管理分区的连续性。分区结果可以直接作为精准农业目标产量分区图,用于作物种植前或产中适时肥料推荐管理决策。

基于Petri网的智慧农业管理流程仿真方法研究

随着信息技术在农业领域的广泛应用,智慧农业逐渐成为农业现代化发展的重要方向。合理高效的农业管理流程对于提升生产效率、降低经营成本、实现可持续发展具有重要意义。本文提出一种基于Petri网的智慧农业管理流程建模和仿真方法。首先,利用UML的时序图、状态图、交互图,对智慧农业管理流程进行直观描述和建模。其次,将以上各图转换为由普通网、时间网、着色网、随机网组成的多模式Petri网形式化表达,构建具有并行、选择等复杂逻辑特征的Petri网模型;进而设计一种基于多模式Petri网的仿真方法,模拟农业生产过程中资源动态分配、流程执行情况等;最后,在示例案例中验证了所提出方法的有效性,并通过可达性分析表明该方法具有较强的建模和仿真能力。该研究为智慧农业管理流程的优化、自动化控制提供了有力支持。

基于大数据的农业管理平台设计

农业是一个国家的立国之本,随着科技的发展,传统的农业团场管理方式也发生着改变,当前正是生产建设兵团体制改革新时期,取消了“五统一”,农户有了更大的经营自主权。为实现直观了解建设兵团农业的基本状况,科学决策指导农业生产,帮助农户提高种养殖能力和经济收入。新疆生产建设兵团农业大数据分析与智能决策中心,利用“互联网+”和“农业大数据”的思想,设计了基于大数据的农业管理平台,真正实现智慧农业管理,打造服务于农业全产业链的大数据监测、预警、预测、决策、智能的平台,覆盖农业、林业、畜牧业等各行业,贯穿农业生产、经营、管理、服务全过程。从一定程度上帮助和指导兵团各单位各部门迅速、准确地做出决策,企业、合作社、农户等能进行更加有效益的生产。