哈尔滨市农业综合机械化程度组合预测模型——基于粗糙集

组合预测的主要目的是综合利用各种方法所提供的信息,尽可能地提高预测精度。为此,建立了预测模型与预测对象的关系数据模型,并利用离散化属性数据值来建立知识表达系统和决策表。在此基础上,根据粗糙集理论计算组合预测模型中各单一模型的权系数,将该方法运用到哈尔滨市农业综合机械化程度预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性,并可以将此应用到农村剩余劳动力的估算和预测中。