数字普惠金融门槛下新型城镇化对农业绿色生产率的影响

基于2011—2018年30个省份的面板数据,运用超效率SBM模型测算各省份农业绿色生产率。在此基础上,研究新型城镇化对农业绿色生产率的影响并探讨数字普惠金融在其中的作用。结果表明,新型城镇化可以促进农业绿色生产率的提升。其中,东部地区促进作用大于中西部地区;随着农业绿色生产率的提高,新型城镇化的推动作用先增强后逐渐放缓;以数字普惠金融为门槛变量,新型城镇化对农业绿色生产率的影响存在单一门槛,超过门槛值之后,新型城镇化的影响逐渐增强。耦合效应检验发现,新型城镇化与数字普惠金融之间耦合协调度的变动趋势与农业绿色生产率变动基本一致,佐证了新型城镇化与农业绿色生产率之间存在数字普惠金融的门槛效应。

乡村振兴背景下河南省财政农业支出提升农业绿色生产率路径研究

农业绿色发展是实施乡村振兴战略的必然选择。为提升农业绿色生产率,以农业大省河南省为例,通过收集2007—2023年河南省18个地市财政农业支出及农业绿色生产率相关指标数据,运用GML指数法测度农业绿色生产率,并构建面板模型,采用逐步回归法进行实证分析。通过理论研究和实证分析发现,河南省财政农业支出对提升农业绿色生产率具有显著效果,且并未因控制变量的逐步加入而有显著差异,农业绿色发展水平呈现出明显的阶段性和地域特性。

农业社会化服务有助于提升农业绿色生产率吗?

从服务分工视角破解资源环境约束与农户行为的市场约束,探究农业社会化服务对农业绿色生产率的影响机制,旨在寻求实现农业可持续发展的可行路径。文章利用江西省9个县(市、区)34个村645个水稻种植农户抽样调查数据,构建非期望产出的SBM模型测算农业绿色生产率,同时采用Tobit模型检验农业社会化服务对农业绿色生产率的影响,并分析农户土地禀赋下的经营规模、土地细碎化、地块规模与农业社会化服务的交互作用。结果表明,样本农户的农业绿色生产率均值为0.48,仍处于较低水平;农业社会化服务对农业生产率具有显著的促进作用;伴随社会化服务参与程度的加深,即采纳社会化服务的农业生产环节越多,农户的农业绿色生产率水平越高;农户土地经营规模和地块规模的扩大,能够增强农业社会化服务对农业生产率的促进作用,而土地细碎化程度则会抑制这种促进效应。异质性分析发现,施肥服务和病虫害防治服务是促进农业绿色生产率提升的关键环节;进一步的机制分析发现,农业社会化服务通过诱导农户采纳农业绿色生产技术从而促进农业绿色生产率提升。据此,基于发展农业绿色生产,应促进农业社会化服务组织的发展与完善、引导农户开展适度土地规模经营,注重农户对农业绿色生产技术的采纳以促进农业绿色生产率提升。

农业保险促进了农业绿色生产率提高吗

农业保险是促进农业发展由过度依赖资源消耗向绿色可持续发展转变的重要手段。本文通过构建2001—2015年全国31个省份的农业投入产出与污染排放面板数据,利用GML指数方法对农业绿色生产率进行测算并将其分解为绿色技术进步和绿色技术效率,然后运用系统GMM估计方法实证检验了农业保险对农业绿色生产率的影响。主要结论有:农业保险对农业绿色技术进步有显著的促进作用;农业保险对农业绿色技术效率有显著的抑制作用。农业保险对绿色技术进步的促进大于其对绿色技术效率的抑制作用,从而使得其对农业绿色生产率呈现显著的促进作用。

环境规制、农业绿色生产率与粮食安全

绿色发展将成为中国未来粮食安全保障的重点内容,衡量农业绿色生产率有利于判断当前的发展位点,且合理的农业环境规制是促进绿色生产效率提升和解决粮食供需矛盾的有效途径。本文引入碳排放交易和排污费征收标准,在将考虑了环境成本的农业绿色GDP作为产出运用随机前沿函数模型(SFA)核算中国2000—2015年省级农业绿色全要素生产率的基础上,采用GMM方法检验了农业绿色全要素生产率与粮食安全保障程度之间是否具有因果关系,并构建联立方程模型具体分析了两者之间的影响机制,以及不同环境规制因素对两者的驱动机制。结果表明:①2000—2015年间全国平均农业绿色全要素生产率年均增长4. 10%,呈现明显的时序波动性以及地区之间的梯度性特征;②农业绿色全要素生产率和粮食安全之间存在双向因果关系;③农业绿色生产率的提高会降低粮食安全的保障程度,而过度重视粮食安全保障反过来会抑制农业绿色生产率的增长;④命令控制型环境政策规制对农业绿色全要素生产率和粮食安全均产生正向影响,激励性碳排放交易规制对农业绿色全要素生产率和粮食安全分别产生了正向作用和负向作用,自愿性环保投资规制仅对农业绿色全要素生产率产生了显著正向影响。因此,精心设计环境监管工具,改善环境规制政策的适度性和适用性,建立强化能够充分调动农民实施清洁生产的激励机制和市场化排污交易机制,大力整合不同类型环境法规从而构建均衡的"环境规制组合"体系,是提高农业绿色生产率增长和保障粮食安全可持续发展的关键。

教育如何影响农业绿色生产率——基于我国农村不同教育形式的实证分析

本文在农业绿色发展背景下考察了教育对农业绿色生产率的影响路径以及农村地区不同教育形式的影响差异,以回答当前我国农村地区究竟需要何种形式的教育以促进农业绿色生产的问题。论文基于中国省级层面农村地区2006-2015年的面板数据,利用非期望产出的SBM模型测度了我国省级层面的农业绿色生产率,并利用Tobit模型实证检验了农村的学历教育与非学历教育对农业绿色生产率的影响。研究发现:(1)从不同教育形式来看,相较于学历教育,以技术培训、职业教育等为主体的非学历教育更能直接促进一个地区农业绿色生产率的提升。(2)从影响路径来看,在我国当前的农业经济发展背景下,教育通过地区劳动力生产技能水平的方式对环境的改善能力有限,而通过地区环境规制的影响方式更为有效。本文的研究结论对于当前教育分流背景下如何缓解农村日益趋紧的资源环境压力具有重要意义。

考虑资源环境因素的中国农业绿色生产率评价及其影响因素分析

本文将资源环境因素引入传统的农业生产率分析框架,采用非径向、非角度的SBM方向性距离函数方法测度了考虑资源环境因素后中国30个省份1998—2011年的农业绿色生产率水平,并对影响农业绿色生产率的因素进行了实证研究。结果表明:我国农业生产普遍存在资源消耗和环境污染导致效率损失的现象,转变农业经济增长方式刻不容缓;不同区域农业绿色生产率差异较大,东部地区农业绿色生产率较高,中部和西部地区农业绿色生产率普遍较低;农村经济发展水平、城乡收入差距、工业化发展程度、畜牧业结构以及财政支农政策对农业绿色生产率产生重要影响,是未来我国农业绿色生产率政策创新的重点。

基于资源环境约束视角的中国农业绿色生产率测算及其影响因素解析

传统农业生产率测算方法忽视资源和环境约束,有可能对农业经济增长的绩效产生误判,从而导致政策误导。为此,将资源环境因素引入传统的农业生产率分析框架,采用非径向、非角度的SBM方向性距离函数方法对中国30个省份1998—2011年的农业绿色生产率水平进行测算,并且运用Tobit回归模型对影响农业绿色生产率的因素进行实证研究,结果表明:中国农业绿色生产率水平总体偏低,资源消耗和环境污染已经对中国的农业发展造成了较大的效率损失;不同区域农业绿色生产率差异较大,东部地区农业绿色生产率较高,中部和西部地区农业绿色生产率普遍较低;农村经济发展水平的提高以及农业基础设施投资力度的加大会有效提升农业绿色生产率水平,而农业结构中养殖业比重的上升、城乡收入差距的扩大、工业化程度的提高以及财政支农政策的实施,对农业绿色生产率水平有显著的负面影响。

财政政策支持对农业绿色生产率的影响分析

文章采用包含非期望产出的GML指数法测度了纳入化肥、农药和农膜三种化学品残留污染的农业绿色生产率,在此基础上,构建受限Tobit模型估计分析财政政策支持对农业绿色生产率的影响。研究发现,财政政策支持有利于促进农业绿色生产率的提升,财政政策支持并没有危及农业的可持续发展;但基于对粮食功能区和三大区域的进一步估计分析,发现财政政策支持对农业绿色生产率的影响存在区域差异。

河南省农业绿色生产率评价及影响因素分析

以河南省18个地市为研究对象,根据2006年~2018年统计年鉴数据对农业绿色生产率进行评价和相关影响因素分析,结果表明:河南省农业绿色生产率整体水平有所上升,但仍处于相对低效率状态;农林水事务支出、产业结构、城乡收入比、农业固定资产投资4个指标与农业绿色生产率呈正相关关系,且具有一定的促进作用。农村居民人均可支配收入与河南省农业绿色生产率呈负相关,抑制了农业绿色生产率的提升。结合所得结论,从绿色农业生产观念和绿色生产力区域规划两个方面提出建议,以促进河南省农业绿色发展水平的提升。

数字乡村建设、资源要素错配与农业绿色全要素生产率

数字乡村建设与农业绿色发展深度融合是推动农业高质量发展的新动力引擎。本文选取2011-2021年中国31个省级面板数据,构建数字乡村建设和农业绿色全要素生产率的评价体系,多维度分析数字乡村建设对农业绿色全要素生产率的影响及作用机制。研究发现,数字乡村建设既可以直接促进农业绿色全要素生产率提升,也可以通过带动绿色技术进步而促进农业绿色全要素生产率提升,还可以通过降低土地资源错配、资本资源错配、劳动力资源错配程度而间接促进农业绿色全要素生产率。数字乡村建设对农业绿色全要素生产率的影响异质性明显,东部地区、南方、粮食主产区的数字乡村建设的正向推动作用较强。

农产品贸易促进了中国农业绿色发展吗?——基于农业绿色全要素生产率视角

农业绿色全要素生产率的提高有助于农业绿色化转型与可持续性发展。基于2006—2020年中国30个省份数据,选择SBM-ML指数法,利用MaxDEA软件测算农业绿色全要素生产率,使用系统GMM模型与动态面板门槛模型实证检验农产品贸易对农业绿色全要素生产率的影响。研究发现:农产品贸易能够有效提升农业绿色全要素生产率并且其影响效应存在区域异质性,在东部地区较为显著;农产品贸易对农业绿色全要素生产率的影响存在地区经济发展水平的门槛效应,地区经济发展水平越高,农产品贸易对农业绿色化发展的正向溢出作用越明显。因此,各省份要推动农产品贸易的持续健康发展,政府应当依照地区贸易发展状况与经济发展水平因地制宜地制定有关农产品贸易政策,充分发挥农产品贸易的正向溢出作用,促进农业绿色发展。

农地流转提升了农业绿色全要素生产率吗?

在2006-2021年中国30个省份的面板数据基础上,本文通过SBM-GML超效率模型测算中国各省份农业绿色全要素生产率。采用双向固定效应模型和工具变量模型等方法,实证分析农地流转和农业绿色TFP之间的内在联系,并分析其影响路径机制。研究发现,中国农业绿色全要素生产率能够持续增长的主要原因在于技术进步。而农地流转能够推动农业绿色全要素生产率增长则是得益于技术效率改进。从异质性分析来看,农地流转对农业绿色全要素生产率增长的促进作用最显著的是东部地区和非粮食主产区,但在西部地区却正好相反。因此,中国应当加快推进农地流转工作进展,促进农业生产和经营管理模式变革,加快研发、推广和应用农业绿色生产技术,构建区域协作互助机制促进地区交流,进而促进农业绿色全要素生产率的提高。

生产性服务数智化对农业绿色全要素生产率的影响——兼论政府环境规制的调节作用

为推进农业农村现代化,亟需以生产性服务业数智化为契机,对传统农业生产方式进行全方位改造,提高农业综合生产能力。在理论阐述农业生产性服务数智化影响农业绿色全要素生产率(AGTFP)的内在机制基础上,构建包含金融服务、科技信息服务和商贸流通服务三部分的农业生产性服务数智化综合评价指标体系,并通过回归模型对2014—2020年我国29个省(区、市)的面板数据进行实证检验。结果表明:生产性服务数智化改造对AGTFP水平的提升具有显著的促进作用。具体来讲,金融服务和商贸流通服务的数智化改造对AGTFP的影响呈现当期有效的特征,而科技信息服务数智化改造在较长的时间内仍可以保持对AGTFP的显著促进效应;农业生产性服务数智化促进作用存在明显的区域异质性,从强到弱依次为粮食主产区、粮食产销平衡区、粮食主销区;政府环境治理能够强化农业生产性服务数智化对AGTFP的影响。基于此,应大力推进现代信息技术对传统农业生产方式的改造,构建以科技信息服务为基础,金融服务、商贸流通服务为引领,拉动农业绿色全要素生产率提升的长效增长机制。

长江经济带农业绿色全要素生产率动态演变研究——基于SBM-GML指数测算的结果

推动农业碳减排是实现“双碳”目标的重要途径。本文基于2010—2020年长江经济带省域面板数据,通过构建指标体系和SBM-GML模型,运用DEA法测算并探讨了长江经济带农业绿色全要素生产率的空间特征与时序特征。研究结果表明:长江经济带农业全要素生产率呈上升趋势,且绿色技术进步贡献最大。长江经济带农业全要素生产率的时空演化具有差异性和阶段性特征,且其变化具有明显政策导向性。本文研究结论对于精准评估长江经济带农业碳减排,实现农业绿色发展和“双碳”目标具有借鉴意义。

规模经营与农业绿色发展——基于农业绿色全要素生产率的观察

规模化经营与绿色化发展是实现农业高质量发展的题中之义。明晰规模经营与农业绿色发展的关系具有重要的理论与现实意义。运用SBM-GML指数测算并刻画出我国农业绿色全要素生产率的时空演变趋势,基于2008-2021年中国省级面板数据,使用固定效应模型实证研究了土地规模经营与服务规模经营对农业绿色全要素生产率的影响及作用路径。研究发现:我国省域农业绿色全要素生产率与规模经营在研究期内整体均呈上升趋势;土地规模经营与服务规模经营对农业绿色全要素生产率影响存在先扩大后缩小的倒“U”型非线性关系,两种规模经营和农业绿色全要素生产率之间均存在适度规模效应;农业机械化水平在规模经营对农业绿色全要素生产率的影响中发挥作用。两种规模经营对不同地区农业绿色全要素生产率的影响具有异质性。因此,应促进农业适度规模经营、提高农业机械化水平、因地制宜发展规模经营。

长江经济带农业绿色全要素生产率的测评研究

绿色发展是实现农业高质量发展的重要措施。采用SBM-GML模型测算长江经济带11个省市2011—2020年的农业绿色全要素生产率及其分解项,研究结果显示:长江经济带农业绿色全要素生产率总体上呈上升趋势,年均增长率为15%,技术进步是主要驱动力。同时,各省(直辖市)之间的农业绿色全要素生产率的增长态势差异化明显,且不同年份之间波动较大,其中湖北省2018年增长率最大,达到135%以上,2019年湖北省最小,为-50%左右。为了在保护生态的条件下推进农业进一步发展,应加大研发投入,加速技术创新。

农业PPP对农业绿色全要素生产率的影响研究——基于长江经济带的实证分析

提升农业绿色全要素生产率是农业高质量发展的关键体现,而政府与社会资本合作模式(PPP模式)是一种有效的农业投融资模式。运用非径向SBM模型方向性距离函数的ML指数法分别测算了2016-2020年长江经济带农业绿色全要素生产率水平及分解项(技术效率和技术进步),结合面板固定回归模型实证研究了农业农村领域的PPP模式对长江经济带农业绿色全要素生产率的影响及内在机制。结果表明:农业PPP在5%的水平上显著提高长江经济带农业绿色全要素生产率,且上下游地区的影响存在区域异质性,下游地区效应更大,通过稳健性检验后该结论仍然成立。此外,产业结构、城镇化、技术水平、土地规模化与农业绿色全要素生产率呈现显著正相关。最后提出了相应建议,以期提高长江经济带农业绿色全要素生产率,进而实现农业高质量发展的战略目标。

多因素提升黑龙江垦区农业绿色全要素生产率的路径研究

为推动农业绿色低碳转型,实现“双碳”战略目标,以黑龙江垦区下辖9个管理局为案例样本,运用模糊集定性比较分析方法,对黑龙江垦区农业绿色全要素生产率的影响因素组态与提升路径进行研究。结果表明:单个条件变量均不构成影响黑龙江垦区农业绿色全要素生产率的必要条件,其提升是由多个条件变量协同作用的结果;黑龙江垦区通过产业融合与农业基础设施双元主导驱动型等6种路径实现农业绿色全要素生产率的提升;通过横向对比6条路径发现,产业融合正逐渐成为提升农业绿色全要素生产率的重要抓手。因此,在提升农业绿色全要素生产率的过程中要注重多重条件之间的联动匹配,并深入推动垦区产业融合发展。

农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响——基于空间溢出效应和门槛效应

探究农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响,有利于实现农业可持续发展。文章基于SBM-GML指数法测算中国30个省、市、自治区2006—2020年农业绿色全要素生产率,并构建空间计量模型和门槛效应模型,实证检验农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应和门槛特征。研究发现:农业生产性服务对农业绿色全要素生产率能够产生显著正向空间溢出效应,即农业生产性服务能够提升本地区和周边地区的农业绿色全要素生产率,该结论经内生性讨论和稳健性检验后依然成立;不同地区农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的影响存在差异;以人均土地规模为门槛变量,农业生产性服务能够对农业绿色全要素生产率产生单一门槛效应,跨越门槛值后农业生产性服务对农业绿色全要素生产率的促进效果将进一步得到提升。因此,应加大对农业生产性服务的财政支持力度,不断完善农业生产性服务体系,加强各地区间的农业交流并引导土地适度规模经营,充分发挥农业生产性服务对农业绿色转型的促进作用。