关税措施对农业能源使用和碳排放的影响——以中美贸易摩擦为例

关税措施会对农业能源使用及其碳排放带来怎样的影响,有待科学而系统的评估。构建农产品贸易、能源使用及其碳排放系统模型,并以2018年中美贸易摩擦事件为例,设置不同关税情景,模拟分析关税措施对我国农作物生产、能源使用及其碳排放多方面的影响。结果显示,加征美国大豆进口关税将会减少我国大豆进口总量,促使国内大豆种植面积和产量增加,小麦种植面积将被挤占,玉米种植面积略微增加。关税措施对国内农产品种植能源使用和碳排放总量没有显著影响,但是对不同农产品的影响具有异质性。加征关税使得大豆种植能源使用及碳排放明显增加,小麦种植能源使用及碳排放相应增加,而玉米种植能源使用及碳排放轻微下降。因而,要关注关税变化对农业生产、能源使用及其碳排放带来的系统性影响,协调农产品贸易与碳排放管理政策,基于作物用能特征和贸易条件分类制定适应性节能减排策略,缓解关税措施带来的系统性影响。

农业能源碳排放回弹效应:时空演变及影响机制——基于农业技术进步视角

理清农业技术进步与能源碳排放回弹效应之间的关系,有助于加快中国农业绿色发展、实现“双碳”目标。基于2011—2020年的中国省际面板数据,在构建农业能源碳排放回弹效应模型的基础上,使用系统GMM模型检验农业技术进步对农业能源碳排放回弹效应的影响机制。结果表明:2012—2020年,中国农业能源碳排放回弹效应为0.9661,总体呈现部分回弹效应;当年处于部分回弹效应的省份,一至两年后转为回火效应;处于过度储存效应的省份,一至两年后呈现弱回弹效应或回火效应;不同区域农业能源碳排放回弹效应呈现下降、差异缩小的态势;农业技术进步通过提高农业能源效率、扩大农户种植规模和促进种植结构“经济化”,引致农业能源碳排放回弹效应。

中国区域农业生产用能、农业经济增长及农业能源碳排放关系研究——基于绿色全要素生产率视角

采用超效率SBM-GML模型对1990—2020年中国31个省份的农业绿色全要素生产率及其变化指数进行测算,通过农业产值增长率和绿色全要素生产率效率值将不同省份划分成四个区域,运用面板固定效应模型探究农业生产用能对农业经济增长的影响和区域异质性,应用面板门槛模型对农业经济增长与农业能源碳排放的关系进行分析。研究表明:(1)1990—2020年中国的绿色全要素生产率呈现缓慢上升趋势,其中技术进步是主要推动力,而技术效率指数增速为负。(2)全国及各区域农业生产用能与农业产出的相关系数均为正值,即生产用能的投入能够明显增加农业产出,但是产出增加的实现程度存在区域异质性。(3)我国农业经济增长和农业能源碳排放之间存在单一门槛效应,在门槛值前,二者正向关系较强;跨过门槛值后,二者正向关系减弱,呈现协调发展态势。据此,提出积极鼓励农业技术进步、全面提高农业技术效率、因地制宜优化农业生产用能结构、差异化选择农业绿色发展道路等政策建议。

中国农业能源碳减排成熟度评价及其动态演进

明确中国各省份农业能源碳减排所处阶段显然有助于针对性策略的构建以及“双碳”目标的早日实现。为此,该研究在对全国及各省份农业能源碳减排成熟度情况进行综合评价的基础上,以协调发展度为指标探讨了其动态演进趋势。研究发现:(1)2005—2020年,绝大多数省份农业能源碳减排相对成熟度呈现上升趋势,且相当数量的省份实现了一级甚至两级的层次跨越,仅黑龙江出现过一次层次下降,其农业能源碳减排相对协调度由较高层次降至较低层次。(2)考察期内中国农业能源碳减排整体成熟度虽存在一定年际波动但总体上升趋势明显。从演变趋势来看,农业能源碳减排整体发展度呈现“上升-相对平稳”的循环演变特征,而整体协调度与整体协调发展度则均表现出了“波动上升-持续下降-持续上升”的三阶段变化特征。(3)考察期内中国农业能源碳减排协调发展度整体水平显著提升且省际差距处于缩小状态;三类地区同样处于提升状态但内部省际差距却表现出了不同特点,其中产销平衡区省际差距大幅缩小,而粮食主产区和主销区的省际差距却有所扩大且后者还呈现出了两极分化趋势。据此,该研究得到如下启示:一方面,基于政府部门的有力引导以及相关制度的不断完善,推进省际农业能源碳减排相对发展度与相对协调度的同步提升;另一方面,在进行必要经验总结并开展省际交流的基础上,各省份因地制宜探索新型减排路径;除此之外,不断完善农村基础设施建设并着力提高农业社会化服务水平,通过二者合力推进农业能源碳减排。

环境规制、技术创新与中国农业能源效率联动效应研究

【目的】识别环境规制、技术创新和农业能源效率之间的同期因果关系,并探讨三者的长短期联动效应。【方法】采用1998—2017年中国省级面板数据,应用DEA模型对农业能源效率指标进行测算,并利用DAG-SVAR模型研究环境规制、技术创新和农业能源效率之间的关系。【结果】我国东部、中部和西部地区的农业能源利用效率平均值分别为0.86、0.72和0.65,呈现明显的地区差异,东部地区较高而西部地区较低。通过有向无环图分析同期因果关系,发现环境规制和技术创新对农业能源效率有正向影响,同时农业受灾率也会影响农业能源效率。进一步进行SVAR分析和方差分解表明,农业受灾率与农业能源效率之间无明显因果关系;环境规制和技术创新在短期内对农业能源效率的贡献率相对较低、分别为1.16%和2.13%,然而,长期来看,它们的贡献率会显著提高,分别达到7.11%和8.24%。此外,农业技术创新不仅受自身的影响,还受到环境规制的影响,随着预测期延长,环境规制对技术创新的促进作用逐渐增强。【结论】基于研究结果,提出如下建议:首先,针对农业能源效率的地域性差异,应采取差异化的改进措施;其次,政府应加强环境规制力度,促进农业能源效率提升;最后,提高农业节能减排技术,实现相关技术创新。

设施农业能源互联网智能预警理论:评述与展望

农业信息化与电气化是现代农业发展的必由之路,建设能源驱动的现代设施农业成为防范农业气象灾害的一种有效途径。然而,农业环境监控系统与供能系统的运行和管理相互割裂,无法应对温室停电、农电负荷过载等连锁风险。因此,该文将农业科学、信息科学与电力科学相关理论融合,考虑设施农业环境、农作物和能源系统状态,从系统科学的角度出发研究人工智能在农业工程和电力工程交叉学科的应用,对基于多源数据融合的设施农业能源互联网智能预警理论进行评述与展望。该研究可为保障设施农业的安全生产,推动智慧农业技术与农业智能装备的升级和发展,实现农业园区的信息化和电气化提供参考。

中国农业能源效率动态演变及其影响因素

践行“绿水青山就是金山银山”理念,推进农业绿色发展必须提高农业能源效率。文章采用1995—2018年中国28个省份的面板数据,基于直接能源和间接能源两个类别核算中国农业能源投入,运用EBM(Epsilon-based Measure)混合距离函数模型测算农业能源效率,利用核密度函数和空间自相关分析农业能源效率动态演变,采用动态面板模型分析农业能源效率影响因素。结果表明:①1995—2018年,中国农业能源投入总量逐年上升,年均增长率为2%,能源投入结构从间接能源为主转变为直接能源为主。中国农业能源效率呈现“先上升-停滞-再迅速上升”的演进趋势,总体上农业能源效率偏低,存在较大提升空间。②1995—2018年,东、中、西部地区农业能源效率年均增长率分别为2.7%、1.9%和1.4%,2018年东、中、西部地区农业能源效率分别为0.81、0.71和0.59,地区间差距加速扩大,中西部地区农业能源效率亟待提升。③1995—2018年,各省农业能源效率出现两极分化且绝对差距扩大。广东、山东、江西、江苏、辽宁、天津等省市农业能源效率提升明显,新疆、贵州、内蒙古等省区农业能源效率恶化。④1995—2018年,中国农业能源效率不存在全局空间相关性,但2010年以来东部地区出现局部“高-高”集聚。⑤能源一期滞后项对农业能源效率有显著正向影响,农业能源效率提升有时滞性。人力资本水平、农民人均纯收入和城镇化水平对农业能源效率有显著正向影响,受灾率、二三产业发展水平、对外开放水平对农业能源效率有显著负向影响。在乡村振兴战略实施过程中,应该以中西部地区为重点,以职业农民培育为关键,着重改善农业生产条件,提升地区间协作水平,发挥二、三产业的带动作用,增强农业防灾减灾能力。

中国农业能源回弹效应的形成机制、时空演变及影响因素

降低农业能源回弹效应是提升农业绿色发展政策绩效、确保农业如期实现“双碳”目标和保障国家粮食安全的关键。文章在分析农业能源回弹效应形成机制的基础上,利用系统GMM模型测算1995—2019年中国农业能源回弹效应,利用空间杜宾模型分析影响因素。研究认为:①农业能源回弹效应是由于能效提升诱发农产品生产端和消费端主体偏能源消费行为,导致能源消费增长量超过节约量的现象,反映了农业能源效率与能源消费需求间的弹性关系。②1995—2019年,中国农业能源回弹效应平均为0.789,表现为部分回弹效应。农业能源效率提升产生了一定的节能效果。③1995—2019年,中国东、中、西部地区农业能源回弹效应分别为0.771、0.820和0.784,均呈现先减后增再减趋势,与全国农业现代化进程一致。④以2019年农业能源强度和能源回弹效应均值为界线,将全国分为农业节能减排示范区域、重点区域、潜力区及农业能源回弹效应重点治理区。⑤居民收入水平、农业机械化水平、农业产业结构、有效灌溉面积对本地区农业能源回弹效应有正向影响,区域产业结构、农村人力资本水平有负向影响。城镇化发展水平、农业机械化水平提升改善了相邻地区的农业能源回弹效应,农村人力资本水平提升加剧了相邻地区农业能源回弹效应。该研究提出优化农业生产资料补贴、分类治理农业能源回弹效应、激励生产主体节能创新、引导居民优化食物消费、加快可再生能源技术替代等措施。

技术进步促进了农业能源碳减排吗?——基于回弹效应与空间溢出效应的检验

厘清技术进步推动我国农业能源碳减排的机理,对农业农村能源转型和“双碳”目标实现具有重要的理论与现实意义。构建技术进步背景下农业能源碳排放回弹效应模型,科学测度我国30个省(区、市)2001—2018年碳排放回弹效应,在此基础上,利用基准模型与空间计量方法分析技术进步对农业能源碳排放强度的影响及溢出效应。研究发现:农业能源碳排放削减量呈上升趋势,碳排放回弹量存在较大波动,碳排放存在部分回弹效应,且回弹效应均值为0.176。我国省域农业能源碳排放强度存在显著空间自相关特性,技术进步对农业能源碳排放强度具有明显的抑制作用,同时也表现出显著的空间溢出效应,具体表现为,农业技术进步1个百分点,其产生的溢出效应可使周边地区农业能源碳排放强度降低0.120%。促进农业能源碳减排,应重点研发颠覆性减排技术,积极引导农业能源利用模式转型,制定区域技术标准。

低碳经济背景下农业能源价值评估的实证研究——以湖南为例

对农业的能源价值进行评估,是为了促进农业潜在生物质能的开发利用。基于经济视角的农业能源价值评估,运用统计年鉴的数据对2009年湖南农业的生物质能总量及可用于能源的量进行了估算,再将其转换成标准煤以评估其价值。结果表明:当年湖南农业的能源价值约为244.75亿元,其中畜禽粪便的能源价值最高,林木的潜在价值大。相关部门在制定政策时要充分考虑农业能源的利用和相关技术的开发。

中国农业能源碳排放效率的空间异质性及其影响因素——基于空间面板数据模型的实证研究

采用至强有效前沿的最小距离法(mSBM)测度了我国1998—2016年各省的农业能源碳排放效率,同时在考察农业能源碳排放效率空间异质性的基础上构建空间面板数据模型,分析其影响因素。结果表明:我国农业能源碳排放效率表现出显著的区域差异性,农业能源碳排放效率较高的省份大多数位于东部沿海地区,中西部内陆省份的农业能源碳排放效率则相对较低;农业能源碳排放效率既呈现出显著的空间自相关性,又具有典型的空间异质性特征,即大部分省份处于空间集聚区内,少量省份位于空间离群区内;经济发展水平、农业财政支出、农业技术创新和城镇化水平有效提升了农业能源碳排放效率,而农村人力资本和农业产业结构则对农业能源碳排放效率表现出抑制效应。

中国农业能源偏向型技术创新测度及结构优化研究

近年来全球气候变化及农业生产所引发的环境问题和食品安全问题频发,客观上引起了人们对农业能源偏向型技术创新的重视。基于CES生产函数模型与实证分析,本文测度了2005年至2015年间我国农业技术创新的能源偏向性及其效率。研究结果表明:2005年至2015年,我国农业技术创新总体上是偏向非能源要素的使用,即资本和劳动,但能源要素偏向型技术的效率高于非能源要素偏向型技术的效率,非能源要素与能源要素是互补的。因此,要减缓全球气候变暖、改善生态环境、保障食品安全必须开展农业能源偏向型技术创新,进一步优化能源结构。

光复前台湾农业能源的开发与利用

光复以前 ,台湾农业能源大部分是一种自给性的能源消耗。农业动力能源以使用耕牛为主 ,清代后期逐渐由非商品能源向商品能源转化 ,出现以买卖牛为主要商品的牛墟。日据时期由于引进良种牛 ,牛的生产用能逐步增加。台湾农业生物能源绝大多数是使用堆肥、厩肥等自给肥料 ,日据时期 ,虽然贩卖肥料逐渐增多 ,但农用肥料仍以自给肥料为主。

基于变参数模型的农业能源碳排放影响因素研究

随着我国低碳经济进程加快,农业碳排放问题引起社会的广泛关注。利用变参数模型,分析了人口、经济和技术对我国农业碳排放的影响弹性及其变化规律。结果表明,人口规模对农业碳排放有促进作用,且随着时间推移,促进作用愈加明显;经济增长是农业碳排放最重要的驱动因素,随着低碳经济的推进,驱动效应逐渐弱化;技术进步对农业碳排放具有显著的抑制作用,但是这种减排效应并不稳定,呈现出一定的随机性特征。对此提出转变农业发展方式,重视林业的发展和保护,强化农业技术创新和推广,加大农业投入和政策支持力度的政策建议。

农村经济结构变化对农业能源效率的影响

在本文中,主要是研究一九七八年到二零零九年三种较为显著的农村经济结构变化对于农业能源利用效率影响进行全面分析,并且在此基础上提出下文内容,希望能够给与同行业工作的人员提供一定的参考价值。

北京市农业能源利用率研究

近年来,北京市能源消耗结构随着产业结构调整发生着积极变化,但是随着北京都市型现代农业的快速发展,农业能源消费依旧刚性增长。分析了近年来北京市农业能源利用率情况,并与国内其他直辖市的农业能源利用率进行对比,结合北京自身现状,剖析影响北京农业能源利用率的因素,为降低北京农业能耗、提高农业能源利用率提出建议。

农村人口老龄化与农业能源效率——基于直接与间接效应视角

在农村人口老龄化程度不断加深、全球能源供应紧张和我国碳排放目标的背景下,提高农业能源的使用效率是绿色农业可持续发展和节能减排的重要途径。基于长江经济带2010-2019年的农业面板数据,使用全局Undesirable-SBM测算了包含间接能源的广义能源使用效率,并使用核密度函数和空间聚类探究了农村人口老龄化程度和农业能源效率的时空变化,另外使用中介效应模型验证了农村人口老龄化对农业能源效率的影响。结果表明:农业能源效率整体上上升,区域间差异明显;农村人口老龄化程度区域差异明显;农村人口老龄化对农业能源效率有积极的作用;农村人口老龄化通过人力资本对农业能源效率产生负向影响,通过土地规模化对农业能源效率产生积极的影响。最后根据结论,提出完善农村养老机制,各区域间发挥自身优势的政策建议。

碳排放约束下中国全要素农业能源效率测度与地区差异研究

我国农业发展快速,但同时伴随着大量的能源消耗和环境污染问题。而提高农业能源效率是推动农业绿色低碳发展的重要举措。本文在测度以直接能投入作为非期望产出的CO;来源的农业能源效率的基础上,研究全国农业能源效率的变化趋势,以及各区域的收敛性和收敛速度。结果表明:2000—2018年我国平均全要素农业能源效率为0.64;从总体变化来看,我国全要素农业能源效率整体上呈上升趋势;分区域来看,区域间的全要素农业能源效率呈明显东高西低的态势。从聚类结果来看,内蒙古、山西、河北等13个省(区、市)为低效率地区,吉林、天津等9个省(区、市)为中效率地区,广西、北京等6个省(区、市)为高效率地区。收敛性结果表明,全要素农业能源效率由低效率地区向高效率地区发展,收敛速度为中部>东部>西部。最后,根据结论,提出加强农业要素区域间流通和提高农业技术转化率的政策建议。

中国农业能源效率的区域差异及动态演进

[目的]农业能源效率提升是农业可持续发展关键。以中国农业能源效率为研究对象,深入探究中国农业能源效率的区域差异及未来演进趋势,以期为中国农业能源效率的跨区域协同提升提供理论支持与政策建议。[方法]基于2000—2016年省际面板数据,利用非径向、非角度、双导向的窗口DEA模型对中国省际农业能源效率进行测度,采用Dagum基尼系数和Kernel核密度估计方法对中国农业能源效率的区域差异及未来演进趋势进行实证考察。[结果](1)中国省际农业能源效率在样本考察期内持续上升,且农业能源效率的整体区域差异不断缩小,而超变密度是农业能源效率区域差异的主要来源;(2)Kernel核密度估计结果表明,尽管农业能源效率的区域差异不断缩小,中西部地区依然存在两极分化现象。[结论]为实现农业可持续发展、减缓农业生产对资源环境的压力,相关部门应积极制定相关策略,以实现中国农业能源效率的跨区域协同提升。

考虑农业-气象-能源耦合的农业能源互联网理论及应用

在中国大力发展能源互联网和建设设施农业背景下,气象是影响农电负荷侧季节性和农业新能源发电侧不确定因素,为了给新能源和农业发展相互促进提供新思路,有必要对农业-气象-能源耦合的农业能源互联网进行研究。在能源气象、农业气象和农业能源互联网的研究现状的基础上,总结了农业、能源、气象三者的耦合机理,研究了三者耦合所带来的影响,阐述了农业能源互联网体系架构下应对能源气象和农业气象影响的重要技术的应用场景,从3个层面对农业能源互联网进行剖析。