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基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究
被引量:
3
1
作者
周琼
黄河
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第14期6799-6802,共4页
提出了一种利用百度百科来自动获取农业领域词汇的方法,将领域词汇的自动获取问题转化为网页分类问题,提高了领域词汇获取的正确率。同时提出了一种近似最优策略来迭代提交分类标签,用最小代价获得尽量多的农业词汇。实验证明了此方法...
提出了一种利用百度百科来自动获取农业领域词汇的方法,将领域词汇的自动获取问题转化为网页分类问题,提高了领域词汇获取的正确率。同时提出了一种近似最优策略来迭代提交分类标签,用最小代价获得尽量多的农业词汇。实验证明了此方法的有效性。
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关键词
百度百科
农业词汇获取
领域知识
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职称材料
题名
基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究
被引量:
3
1
作者
周琼
黄河
机构
安徽农业大学信息与计算机学院
合肥工业大学计算机与信息学院
中国科学院合肥智能机械研究所
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第14期6799-6802,共4页
基金
国家自然基金项目(60774096)
国家"863"计划项目(2006AA10Z237)
国家科技支撑计划项目(2006BAD10A05)
文摘
提出了一种利用百度百科来自动获取农业领域词汇的方法,将领域词汇的自动获取问题转化为网页分类问题,提高了领域词汇获取的正确率。同时提出了一种近似最优策略来迭代提交分类标签,用最小代价获得尽量多的农业词汇。实验证明了此方法的有效性。
关键词
百度百科
农业词汇获取
领域知识
Keywords
Baidu encyclopedia
Agricultural vocabulary acquisition
Domain knowledge
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究
周琼
黄河
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009
3
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