内部劳动力市场、就业惯性与农业贡献弱化——对“民工荒”的一个解释

文章从劳动力市场要素变化和劳动者就业惯性着手,建立了一个新的分析视角,分析了"民工荒"产生的原因,提出了解决策略。文章通过数据分析得出如下结论:我国东部地区"民工荒"产生的原因,一是中部地区的重新崛起使中部农村剩余劳动力就地跨行业转移,从而减少就业惯性阻力;二是内部劳动力市场的变化加强了就业惯性力量。

改革开放30年中国农业贡献的经济学分析

改革开放30年,中国农业在国民经济发展中起到了重要的基础性作用,在产品、市场、要素和外汇四大方面,相继做出了令世界瞩目的贡献。中国农业的腾飞,是生产力适应生产关系调整的结果,劳动力转移,实现了资本与劳动的有效配置;反哺农业,是马克思主义再生产理论的有效实践。要实现农业的可持续发展,还要在资源配置、资金投入、劳动力供给方面付出努力。

由粮食生产到粮食经济——农业贡献的吉林样本

素有共和国粮仓之称的吉林省,上世纪80年代曾创造国家分省区市的粮食商品量、粮食平均亩产量、粮食人均占有量、玉米总产量、粮食外贸出口量等5个全国第一;进入本世纪以来,在国家对粮食生产的表彰上也从不缺席。粮食生产,是吉林对中央汇报工作的一张王牌。但是,这些对吉林人来说,已经不重要了。重要的是,吉林人在种粮比较效益低、种粮既难富省也难裕民的情况下,通过提高粮食质量,拓宽粮食产业链条,发展以原粮为原料的相关产业,走出了一条由粮食生产到粮食经济的产业升级之路。以农业为基础,一举改变了全省的经济结构。

农业强国:理论与经验证据

农业强国是实现乡村振兴战略和中国社会经济可持续发展的关键。为此,本文一方面从理论层面系统且全面阐释了农业基础论向农业强国论的转变,充分体现了农业在中国式现代化进程中所扮演的重要角色。另一方面,基于中国国家层面的宏观统计数据,不仅利用农业的产品、市场、要素与外汇四大经济贡献论证了农业是可以实现强国的;而且分别从农业的后向关联、前向关联与行业波及效应视角进一步验证了农业带动是如何实现农业强国的。同时,本文强调加快推进农业强国建设的步伐,务必要充分发挥出农产品加工作为农业强国的重要拉力、农业科技创新作为农业强国的驱动力、农业要素市场化改革作为农业强国的新动能以及农民收入增长作为农业强国的基石等的重要作用。

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

实施“五大提升工程” 高水平建设农业强市

江苏泰州是农业大市,中国式现代化泰州新实践,离不开泰州农业农村现代化。我们要立足泰州农业农村发展所处阶段方位,着力做好“五大提升工程”,全面提升农业现代化水平,努力把泰州建设成为农业强、农村美、农民富的新时代鱼米之乡。泰州有条件也有能力高水平建设农业强市。农业现代化发展有基础。泰州通过建良田、推良种、施良技、用良机、育良队,稳步提升农业生产能力和农业现代化水平。种业发展水平位居全省前列,建有华东地区最大的国家级水禽基因库、国家级姜曲海猪保种场,农作物良种覆盖率98.8%以上。农作物耕种收综合机械化率达86%,建成省级数字农业农村基地69家。农业科技进步贡献率71%。名录管理的家庭农场1.18万家,农民合作社3207家,各类农业社会化服务组织3843家。

论农业多功能贡献视角下城乡关系的调整与重塑——纪念改革开放30周年

我国改革开放事业经历了整整30个年头。在这一进程中涉及到了众多利益关系的调整,其中城乡利益关系的调整当属最为引人注目的调整之一。与此同时,农业贡献已由单一的经济贡献演进为包括了经济、社会、文化、生态和制度供给在内的多功能贡献。站在新的历史起点上,理性地深化对农业的贡献与地位的认识,重塑新型的城乡利益关系,对于进一步推动农业与农村发展,保障城乡人民共享改革开放成果,构建社会主义和谐社会和全面建设小康社会具有极为重要的意义。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

扬长补短 夯实建设农业强省的科技支撑

习近平总书记指出,科技装备强是农业强国的共同特征之一,强调要依靠科技和改革双轮驱动加快建设农业强国。河南作为农业大省,要在乡村振兴中实现农业强省目标,必须用好科技这一利器,夯实建设农业强省的科技支撑。一、河南省农业科技创新成效显著近年,河南省深入实施创新驱动、科教兴省、人才强省战略,推动农业农村发展,实现由主要依靠资源要素投入向主要依靠科技进步和劳动者素质提高的重大转变。2023年,河南省农业科技进步贡献率达64.9%。

强化产研对接 激发农业活力

2024年中央一号文件对强化农业科技支撑提出了明确要求,2024年江苏省委一号文件将“提升农业科技与装备水平”与提升乡村产业发展水平、乡村建设水平、乡村治理水平并立,对农业科技的重视程度前所未有。江苏农科教资源丰富,拥有涉农高校院所70余家,农业科技进步贡献率达71.8%,高于全国平均近10个百分点.

《中国农业展望报告(2024-2033)》发布

近日,农业农村部、中国农科院发布《中国农业展望报告(2024—2033)》(以下简称《报告》)。《报告》指出,2023年,中国“三农”基本盘进一步夯实,粮食总产量达到6.95亿吨;全年大豆种植面积和产量连续创历史新高;已建成高标准农田超过10亿亩;全国农业科技进步贡献率达到63%以上;农作物耕种收综合机械化率超74%。《报告》认为,2024年,随着新一轮千亿斤粮食产能提升行动全面实施,中国粮食和重要农产品稳定安全供给能力将持续增强。

强化科技支撑作用推动农业高质量发展

加快推进种业振兴行动、大力实施农机装备补短板行动、加强基层农技推广体系建设……近期公布的中央一号文件,对强化农业科技支撑作了专门部署。近年来,科技已成为农业农村经济增长的重要驱动力。各地区各部门强化农业科技支撑,着力推动关键核心技术攻关,农业科技进步贡献率超过63%,为农业高质量发展提供强劲动能。

加快农业科技进步 推进现代农业发展——基于我国“十五”时期农业科技进步贡献率的实证分析

本文采用Cobb-Douglas函数建立因素分析模型,测得"十五"期间我国农业科技贡献率达到了50%,表明农业科技进步对农业增长的促进作用在逐步增强,但仍存在土地分散经营制度和农业科技教育、农业科研成果及国家农业科研投入不足等障碍;提出了推进土地规模经营、大力发展农业高等教育和农村职业教育、健全和完善农业科技推广服务体系、加大政府对农业科研及技术推广经费的投入强度等对策建议。

1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较

采用索洛余值法测算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市农业科技进步贡献率,结果显示:1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率呈波动上升趋势,其中上海的农业科技进步贡献率略高于北京和天津。进一步分析发现,三大都市农业物质费用投入对农业总产出的贡献呈下降趋势,农业劳动生产率不断提高,耕地面积逐年减少带来的负效应日益明显。

甘肃省农业技术进步贡献率测算与分解

采用甘肃省1990—2014年14个地市的面板数据,借助Translog生产函数构建了农业技术进步测算模型,并将广义农业技术进步定量分解为狭义农业技术进步、规模报酬收益变动和技术效率变动。结果表明,狭义技术进步是广义技术进步最主要的构成部分,狭义技术进步又以中性进步为主;能够获得稳定的规模收益,技术效率水平较高但改善极不明显;物质投入是甘肃省农业经济增长的主要源泉,技术进步贡献仅次于物质投入,农业劳动力效率低下,耕地负效应显著;甘肃省农业发展仍处粗放阶段但已逐渐向集约模式转变。

我国农业科技进步贡献率的测算

文章利用邹突变点检验对我国1990-2006年的农业数据非为两个阶段,并针对每阶段建立协整模型以避免伪回归问题,进而由模型的参数估计值计算各自的农业科技进步率,得到前后两阶段的农业科技进步贡献率分别为37.69%和42.83%,最后给出相关政策性建议。

测算农业机械化贡献的C^2GS^2模型方法

在现有文献研究的基础上 ,对测算农业机械化贡献的数据包络分析方法作了进一步探讨 ,给出了一种测算农业机械化贡献的新方法—— C2 GS2 模型方法。该模型克服了现有文献给出的利用数据包络分析方法测算农业机械化贡献时 ,无法考虑技术进步问题之不足。

农业机械化在农业生产中贡献的一种测算方法

在现有文献研究的基础上 ,假定技术进步为希克斯中性的前提下 ,推导出增长速度方程 ,给出增长速度方程在各种投入要素的产出弹性是变化的情况下的参数估计方法 ,进而给出测算农业机械化在农业生产中贡献的测算模型。