海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

农业科技贡献率、要素贡献率与农业经济发展的时空演变特征——基于皖江区域数据

对皖江区域农业科技进步贡献率和各要素贡献率进行测算,并进一步研究其与当地农业经济发展的时空演变特征及差异。结果表明:从时间分布来看,农业科技进步贡献率整体表现为下降趋势,物质要素在农业生产过程中贡献份额较大,劳动力以及耕地要素投入限制了农业经济的发展;从地区分布来看,各地区农业科技进步贡献率存在明显的差异;多数地区物质消耗投入量仍是农业经济发展的主要驱动力。基于此,从资源优势利用、降低物质消耗以及培养科技人才等方面提出建议。

加快农业科技进步 推进现代农业发展——基于我国“十五”时期农业科技进步贡献率的实证分析

本文采用Cobb-Douglas函数建立因素分析模型,测得"十五"期间我国农业科技贡献率达到了50%,表明农业科技进步对农业增长的促进作用在逐步增强,但仍存在土地分散经营制度和农业科技教育、农业科研成果及国家农业科研投入不足等障碍;提出了推进土地规模经营、大力发展农业高等教育和农村职业教育、健全和完善农业科技推广服务体系、加大政府对农业科研及技术推广经费的投入强度等对策建议。

1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较

采用索洛余值法测算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市农业科技进步贡献率,结果显示:1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率呈波动上升趋势,其中上海的农业科技进步贡献率略高于北京和天津。进一步分析发现,三大都市农业物质费用投入对农业总产出的贡献呈下降趋势,农业劳动生产率不断提高,耕地面积逐年减少带来的负效应日益明显。

甘肃省农业技术进步贡献率测算与分解

采用甘肃省1990—2014年14个地市的面板数据,借助Translog生产函数构建了农业技术进步测算模型,并将广义农业技术进步定量分解为狭义农业技术进步、规模报酬收益变动和技术效率变动。结果表明,狭义技术进步是广义技术进步最主要的构成部分,狭义技术进步又以中性进步为主;能够获得稳定的规模收益,技术效率水平较高但改善极不明显;物质投入是甘肃省农业经济增长的主要源泉,技术进步贡献仅次于物质投入,农业劳动力效率低下,耕地负效应显著;甘肃省农业发展仍处粗放阶段但已逐渐向集约模式转变。

南方沿海发达地区农业机械化贡献率分析

从宏观经济量增量的角度 ,测算了农业机械化对农村经济不同方面的贡献率大小。结果表明 :在现阶段、机械化对农业产出增长的贡献大于劳动力 ,但小于农业物耗和农业用地 ;在 5个发达地区中 ,机械化对农村经济增长的贡献率大小 ,依次是江苏 >浙江 >广东 >福建 >上海。随着农村经济发展 ,农业机械化对农村经济增长的贡献 ,会经历一个由小变大、再从大变小的过程。农村经济高度发展时 ,贡献率虽然变小 。

我国农业科技进步贡献率的测算

文章利用邹突变点检验对我国1990-2006年的农业数据非为两个阶段,并针对每阶段建立协整模型以避免伪回归问题,进而由模型的参数估计值计算各自的农业科技进步率,得到前后两阶段的农业科技进步贡献率分别为37.69%和42.83%,最后给出相关政策性建议。

浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率的测算与分析

根据朱希刚提出的我国农业科技进步贡献率测算方法 ,对“九五”期间浙江省农业及种植业、林业、畜牧业和渔业的科技进步贡献率作了测算。结果表明 ,浙江省“九五”期间农业科技进步贡献率为 5 7.12 % ,较“八五”期间有所提高 ;与周边省份相比 ,处于第 2位。在此基础上 ,对农业科技进步贡献率的测算结果作了分析。

“十五”以来我国各地区农业科技进步贡献率差异性研究及启示

农业科技进步贡献率是衡量农业经济高质量发展、建设农业科技强国非常重要的指标。首次采用统一的数据采集渠道、数据处理规则、测度模型(Solow余值法)和系数调整方法,对我国各地区的农业科技进步贡献率进行测度,实现了“十五”以来我国各地区农业科技进步贡献率的横向可对比分析;对“十二五”时期我国各地区农业科技进步贡献率差异性进行研究,可以判断中西部地区仍属于依靠农业物质费用投入的粗放型农业经济,农业物质费用在农业经济增长中仍然扮演重要角色,农业劳动力已经成为农业经济增长的限制要素,耕地对农业经济发展的贡献趋于平稳;根据农业各要素贡献率的聚类分析,将“十二五”我国各地区的农业科技进步和创新发展划分为4类模式;提出农业科技进步贡献率不适宜作为政府的年度考核指标,并对各地区提升农业科技进步贡献率给出相应的建议。

对中国农业技术进步贡献率测算方法的回顾及思考

首先回顾了中国近20多年来农业技术进步贡献率测算的几种主要方法,包括CD生产函数法、索罗余值法、超越对数函数法和其它一些方法。接着从测算模型的选择、变量的取值以及最后测算的结果等方面对几种主要方法进行了比较与评析,最后是测算中国农业技术进步贡献率的一些结论和建议:方法的选择上,超越对数函数具有明显的优势;变量选取上,物质费用宜宏观取值;时间变量仍为技术进步的重要代理变量。

农业FDI对农业科技进步贡献率的影响研究

农业科技进步事关农产品供给保障能力,事关农业发展、农村繁荣和农民增收,事关国家的长治久安,对作为发展中农业大国的中国来说意义尤为重大。文章在设定动态面板数据模型基础上,以中国13个省级行政单位2000-2012年数据为例,实证农业FDI对农业科技进步贡献率的影响,结果发现:在控制其他变量的前提下,农业FDI对农业科技进步贡献率的影响是显著的;除农村金融规模指标外,前期农业科技进步贡献率、科研人员的投入量、农村金融结构和效率、农村固定资产投资和农村人力资本指标均对农业科技进步贡献率产生显著影响。

云南农业技术进步贡献率测算

农业发展及其现代化主要取决于农业技术进步。本文采用了增长速度方程、综合要素生产率指数和总因子生产率指数等三种方法测算了云南省大农业“九五”期间的技术进步贡献率 。

“十一五”天津市农业科技进步贡献率测算及分析

科学技术是第一生产力,科学测定农业科学技术进步贡献率,有助于把握农业科技发展水平,为政府制订农业政策提供可行的科学依据。以天津市及天津十二郊区县的时间序列和截面的混合数据为基础,采用C-D生产函数模型,测定天津市"十一五"期间农业科技进步贡献率为60.4%,并对结果进行了分析;最后提出进一步提高天津市农业科技进步贡献率的对策建议。

贫困地区农业产值贡献率折射出的生态环境问题及对策建议

环境污染是农村绝对贫困和返贫的重要原因。从1995-2003年农村贫困地区投入要素对产出的贡献率分析得出,化肥投入变动对每千公顷总产值增长率的贡献为83.80%。过量化肥的使用对农村贫困地区的生态环境造成严重危害。因此,有必要构建促进环境友好型社会建设的长效机制。

农业机械贡献率测算的方法及实证分析

在兵团的大农业生产实践中,农业机械化促进了农业与非农业的协调发展,实现了可持续发展目标,在提高农产品质量、增加数量、降低损失、保护食品安全等方面发挥了不可替代的作用。而农业机械的量化对农业生产的作用是一个新概念,量化的结果不仅可以得出农业机械对农业生产作用的大小,还可以分析出影响农机化作用的因素,对农业生产体系来说,有着深远的意义。

区域农业科技进步贡献率测算方法探讨

在阐述以往农业科技进步贡献率测算方法之不足的基础上 ,提出了区域农业科技进步贡献率测算必须考虑农业科技进步的生态贡献和气候因素的作用的观点 ,设计了区域农业科技进步贡献率测算的方法 ,并将其应用到国家科技攻关项目———黄土高原水土流失严重区农业综合发展研究山西省隰县试区的农业科技进步贡献率测算中。表 3,参 1。

河南省农业科技进步贡献率的测算与分析

用改进的Cobb-Douglas生产函数,以河南省1985-2010年的农业统计数据为基础,运用最小二乘法(or-dinary least squares,OLS)回归估计出资本和耕地面积的产出弹性.继而运用索罗余值法测算出1986-2010年河南省农业科技进步贡献率,并对2011-2015年农业科技进步贡献率进行预测.结果表明,1986-2010年河南省农业科技进步贡献率为43.81%,其中2006-2010年农业科技进步贡献率最大,达到54.55%,但仍略低于55.61%的物质投入贡献率;预计"十二五"时期可达62.17%～65.44%.

甘肃省农业信息化评价指标体系研究——以农业信息化贡献率为例

建立甘肃省农业信息化评价指标体系是甘肃省农业信息标准化研究的一个方向,在评价体系建立的同时,将农业信息化贡献率纳入测评范围,并尝试利用PSO-LSSVR模型对体系中实施层指标数据即2003年-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率进行预测优化,从而保证评价指标体系准确完整。

政策诱致下的农业技术进步原理及贡献率测定——基于福州市设施大棚蔬菜的调查数据

阐述了政策诱致下的农业技术进步原理,政策的诱致作用可以缩短技术进步的时间,短期内完成技术替代,并构建了政策诱致发展模型。采用C-D生产函数法对农业科技贡献率进行测定,得到含有政策变量条件下的农业科技贡献率。研究得出,设施大棚政策实施效果好,有效的政策措施或体制安排对农业科技进步具有积极作用,且具有较高的促进效率。