中间投入视角下农业资源错配对全要素生产率的影响研究

基于2002—2018年745个县域面板数据,在引入中间投入的基础上,研究农业资源错配对全要素生产率的影响,再利用固定效应模型分析农业资源错配的影响因素。结果表明:总体上看,改善农业资源错配可以提升50.21%~55.81%的全要素生产率,农业资源错配及其造成的全要素生产率损失在研究区间内均有所增加;进一步研究发现,提高财政支出比例、推进卫生基础设施建设以及加快农业机械化有利于改善农业资源错配。基于此,建议切实发挥市场配置农业资源的决定性作用,在政策上加强对农财政支持,重视卫生基础设施建设,以充分释放改善农业资源错配提升农业全要素生产率的潜力。

技术创新水平、农业科技资源错配与农业科技生产率

基于2009—2017年农业科研机构省级面板数据为研究对象,从技术创新水平的中介角度分析农业科技资源错配与农业科技生产率之间的作用途径。研究发现,农业科技资源错配可以直接影响农业科技生产率,也可通过技术创新间接影响农业科技生产率;分区域来看,东部、中部地区技术创新水平表现为部分中介效应,西部地区技术创新水平中介效应不显著。因此,优化农业科技资源配置的政策措施需要从"直接"向"间接"转变,注重提升农业科技资源配置效率的同时更加注重科技创新能力的提高。

农业科技资源错配与全要素生产率研究

采用Hsieh等的模型方法,构建农业科技资源错配模型及全要素生产率潜在增长模型测算不同地区和行业2006-2017年农业科技人力、财力资源扭曲对全要素生产率的影响。结果显示:在地区层面,东、西部地区农业科技人力、财力资源扭曲程度较严重,东、中部地区总体扭曲程度较严重。在行业层面,农垦和畜牧业农业科技财力资源配置相对过剩、人力资源配置不足;种植业农业科技财力资源配置不足、人力资源配置相对过剩。从农业的TFP发展潜力看,如果有效消除农业科技人力、财力资源错配,每个地区和每个行业的TFP都可以得到较大提升。

农业科技资源错配对全要素生产率影响--基于门槛效应的实证研究

基于1999-2017年农业科学院省级面板数据,采用DEA-Malmquist指数测算农业全要素生产率,并采用Hsieh and klenow建立的资源错配模型测算出农业科技资源总错配指数。基于地区农业科技资源错配视角构建门槛模型,实证分析农业科技资源错配对农业全要素生产率的非线性作用机理。实证结果表明:(1)中国25个省份存在着不同程度的农业科技资源错配,农业科技资源错配情况虽有改善但效果并不明显。(2)农业科技资源错配程度与农业全要素生产率之间存在明显的双门槛效应且农业全要素生产率的变化显著受限于地区农业科技资源错配程度。(3)农业科技资源错配与农业全要素生产率之间呈U型关系,在不同的农业科技资源错配门槛区间内对农业全要素生产率有不同的影响。

农业科技资源错配与农业全要素生产率关系实证——基于协整检验分析

实现农业科技资源的最优配置对于提升农业全要素生产率具有重要意义。为了分析农业科技资源错配与农业全要素生产率之间的动态关系,本文以农业科研机构为研究对象,选取2005—2017年的数据,运用协整分析、误差修正模型和格兰杰因果检验,考察了农业科技人力资源错配、农业科技财力资源错配与农业全要素生产率之间的内生关系。实证结果表明:东部地区农业科技人力、财力资源错配与农业全要素生产率之间不存在协整关系;中部地区农业科技人力、财力资源错配与农业全要素生产率之间至少存在2个协整关系;西部地区农业科技人力、财力资源错配与农业全要素生产率之间至少存在1个协整关系;中部地区农业科技人力、财力资源与农业全要素生产率之间存在单项因果关系。因此,改善农业科技资源错配是提升农业全要素生产率的主要路径。

农业科技资源错配对农业科技创新全要素生产率影响的空间溢出效应

为研究农业科技资源错配与农业科技创新全要素生产率之间的空间溢出效应,利用2005-2017年所选取的25个省份的面板数据,通过动态空间杜宾模型进行实证研究.研究显示:①农业科技人力、财力资源错配与农业科技创新全要素生产率存在较强的空间相关性且分别呈现负向的区域内和区域间空间溢出效应.②农业科技财力资源错配程度每提升1%,农业科技创新全要素生产率就会下降0.264%,其中直接效应贡献0.255%,空间溢出效应贡献0.009%;农业科技人力资源错配对于农业科技创新全要素生产率的影响中间接效应起主要作用.③农业科技资源错配对于农业科技创新全要素生产率的空间效应存在显著的地区差异.