“双碳”背景下长三角农产品低碳物流效率及影响因素

针对长三角农产品低碳物流效率问题,选取2013—2022年长三角三省一市的农产品物流数据,利用非期望产出Super-SBM模型及GML指数,分别从静态与动态两个层面对长三角地区农产品低碳物流效率进行测算。结果显示:长三角农产品低碳物流效率平均水平仅2022年达到有效状态,各区域也具有较大的差异、且发展不平衡,效率从高到低依次为上海、安徽、浙江、江苏;GML指数均值呈递增趋势,技术进步是其增长的关键因素。通过Tobit回归模型分析该区域农产品低碳物流效率的影响因素,结果表明:物流效率与物流资源利用率和载货汽车数量呈显著正相关关系,与信息化水平呈显著负相关关系;政府支持未能通过显著性检验。

乡村振兴战略下低碳农产品物流配送路径优化

对如何降低乡村主要碳排放源之一的农产品物流进行研究,通过分析农产品配送作业环节产生二氧化碳和成本的因素,分别建立农产品配送物流碳排放模型和成本模型。采用基于自适应交叉变异的改进多目标粒子群算法对模型进行求解,并以周至县猕猴桃物流配送为例对算法进行验证。根据求解的Pareto优化结果得到农产品物流配送路径多种联合优化方案,即物流企业可以根据政府对碳排放量的限制以及自身经营目标选择合适的优化方案。