基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题

鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。

不确定环境下连锁超市农产品冷链物流网络设计研究

本文考虑不确定环境下对农产品冷链物流网络设计的影响,采用模糊隶属度函数描述农产品市场供需的不确定性,利用模糊数学规划方法,建立了农产品生产基地、配送中心、超市门店的三级两阶的农产品冷链物流网络的多目标模糊数学规划模型。此外,通过一个数值算例,使用遗传算法验证了模型的有效性,结果表明物流服务水平一定时,模糊可行度水平越高,农产品冷链物流总成本越高;当模糊可行度一定时,物流服务水平越高,农产品冷链物流总成本越大。

新零售背景下农产品冷链物流配送模式研究

在新零售背景下,农产品冷链物流行业正蓬勃发展。文中以广东省为例,探索农产品冷链物流配送的模式。首先,从广东省农产品冷链物流的发展状况着手,积极探索广东省农产品冷链物流建设体系;其次探索了现存的四种农产品冷链物流配送模式,剖析其中存在的主要问题,并从政府实施积极的宏观调控、研发先进的制冷设备、扶持农产品冷链物流龙头企业、协调农产品冷链物流运输配送主体四方面提出解决对策。

模糊需求下带时间窗的生鲜农产品冷链物流网络设计

针对农产品冷链物流中的不确定性、时效性和易腐性因素等特征,对模糊需求下农产品冷链物流网络设计问题进行研究,建立以配送总成本、零售商时间满意度和货运腐损度的多目标物流网络模型。结合模糊数学规划理论,将模糊规划模型转化为确定性规划模型,并使用主要目标法对模型进行处理,将多目标转化为一个单目标优化模型,并给出求解该模型的算法。最后通过实例计算,证明了该模型及算法的可行性和有效性。