东盟澳新自由贸易区农产品处理方式及对中国的启示

东盟—澳大利亚—新西兰自由贸易协定于2009年2月27日在泰国签署,2010年1月1日正式生效实施,对各缔约方乃至整个亚洲区域经济具有重要影响。分析该协定东盟各国对重要农产品的处理方式,可为中澳自由贸易区农业谈判提供借鉴。

1种农产品图像二维多级中值滤波改进算法

农产品图像在采集过程中由于拍摄系统电压不稳定、成像环境的复杂性等因素导致获取的图像中存在一些颗粒噪声点,这些噪声点存在极大模糊了图像中果实复杂的边缘信息。针对该类图像,在对二维多级中值滤波算法(two-dimensional multi-stage median filtering)原理深入分析的基础上,结合农产品图像的特点,提出了一种改进二维多级中值滤波算法(improved two-dimensional multi-stage median filtering)。该算法首先提出一种新型噪声自适应检测方法对图像中的噪声进行检测和标记;然后对检测出的噪声点分别采用8个多方向滤波模板进行处理;最后对8个模板的滤波结果在进行适当取舍的基础上分别进行基于像素点间几何距离的加权滤波,以获得清晰度较高的图像。理论分析和试验结果表明,改进的二维多级中值滤波算法对于农产品图像处理效果优于中值滤波算法、二维多级中值滤波算法、已有的改进二维多级中值滤波算法。

1种农产品图像混合滤波算法的应用

针对农产品图像中的混合噪声,提出了1种有效的滤波算法。首先从噪声检测和标记方法、自适应加权滤波等环节对中值滤波算法进行适当改进,从而提出了1种改进自适应加权中值滤波算法对混合农产品噪声图像进行第1阶段滤波;然后对滤波后图像分别采用3×3滤波窗口、5×5滤波窗口的均值滤波算法进行第2阶段滤波;最后对均值滤波后的图像进行等权融合处理。分别将研究的滤波算法与中值滤波、加权中值滤波、极值中值滤波、均值滤波等算法进行试验仿真对比,结果表明,经过研究的算法滤波后图像清晰度明显高于其余算法且噪声残留程度明显低于其余算法,这对于农产品的高效处理具有一定的借鉴价值。

关于农产品增值税进项抵扣制度研究的经验总结

增值税的发展历史并不久,是随着近代的经济发展而产生的一个税种,最早是在上世纪 20 年代时,在欧洲的法国出现雏形,但是未形成一种完善的税制,直到 1954 年法国增值税改革,各国才开始关注到增值税的出现。本文从农产品增值税处理的研究和从增值税制结构分析增值税抵扣制度的研究两个层面总结关于农产品增值税进项税额抵扣制度的经验,便于以后的借鉴。

现代化农业机械中计算机视觉技术应用研究

随着现代农业向自动化和智能化发展,计算机视觉技术在农业机械中的应用成为提升效率和精度的关键。文章阐述了计算机视觉技术的基础概念、核心功能及其在农业机械中的应用,提出了计算机视觉技术在农业机械中的智能化导航系统、田间作业机械自动化、农产品筛选分级和加工包装等方面的应用。研究结果表明:计算机视觉技术在提高农业作业效率、确保作物质量和促进农业可持续发展方面具有显著作用,为进一步推动农业机械化和智能化提供了条件。

微波能在农业上的应用前景

本文综述了微波能在农业上的应用现状，着重介绍了微波技术在作物生长调节、防治病虫害和农产品加工处理等方面的应用，讨论了应用中存在的一些问题，井展望了微波能的农业应用前景。

Application of Laser Speckle Technology on the Detection of Agricultural Products

[Objective] The research aimed at investigating the application of laser speckle technology in agricultural products detection.[Method] This article described the basic principle of the laser speckle technology,provided a review of application development of the laser speckle technology in agricultural products detection,analyzed the problems in agriculture products detection using laser speckle technology and described the prospects of laser speckle technology in agricultural products detection.[Result] The laser speckle technology is a non-destructive detection technology for quality determination of agricultural products,which can be used to classify the agricultural products reasonably according to the quality of agricultural products.[Conclusion] The article provided reference and consult for laser speckle detection technology research.