基于注意力时间卷积网络的农产品期货分解集成预测

针对农产品期货时间序列数据受多方面因素影响,非线性、非平稳数据特征难以提取而导致预测准确性不高的问题,基于“分解-集成”的预测思想,本文提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与Transformer-Encoder-TCN的农产品期货预测方法.首先,使用CEEMDAN将时间序列分解为多尺度多频率的本征模态分量(IMF)与残差,降低了序列建模复杂度;其次,使用融合多阶段自注意力单元Transformer-Encoder的时间卷积网络(TCN)对各个分量子序列进行特征提取与预测,优化了序列显著特征建模权重;最后,将各个子序列预测值线性相加集成得到最终预测结果.以南华期货公司农产品指数中的大豆期货指数为研究对象,采用时序交叉验证与参数迁移的方式进行模型重训练,消融和对比实验结果表明,提出的新模型在RMSE、MAE和DS三个评价指标上具有良好的效果,验证了该模型对农产品期货预测的有效性.

上海原油期货与国内农产品期货的动态相关性及溢出效应研究

本文选取2018年3月27日至2023年12月29日上海原油期货与国内农产品期货市场黄大豆1号、黄大豆2号、玉米、棉花期货的日收盘价数据,利用DCC-GARCH模型刻画了上海原油期货与国内四种农产品期货的动态相关性。在此基础上,构建TVP-VAR-DY模型从静态和动态两个方面测度了上海原油期货与国内农产品期货的溢出效应。研究发现:①上海原油期货与四类农产品期货均具有正相关性,且与黄大豆2号、棉花期货的正相关性最强,与玉米期货的相关性水平在2021年以后整体有所提升。②上海原油期货与国内农产品期货之间存在双向溢出效应,但原油期货对农产品期货市场的影响更大,表明原油市场的波动对农产品期货市场有更为显著的冲击作用。③上海原油期货对黄大豆2号和棉花期货的溢出效应最为显著,其次是玉米期货,而对黄大豆1号期货的溢出效应相对较小。在四种农产品期货中,黄大豆2号对上海原油期货具有显著的溢出效应。④极端事件的发生会加剧上海原油期货与国内农产品期货市场间的溢出水平。

地缘政治风险对中国农产品期货收益率的影响研究:基于TVP-VAR-SV模型的分析

本文使用TVP-VAR-SV模型,探讨中美地缘政治风险对中国农产品期货收益率的时变影响。研究结果表明:在短期内,地缘政治风险对农产品期货收益率的影响较为明显,而在中长期内,农产品期货收益率波动相对较小。不同农产品期货对地缘政治风险冲击反应不同,大豆、豆粕收益率受到地缘政治风险冲击波动最激烈,其他六种农产品期货则呈现出周期性特点。克里米亚事件、中美贸易摩擦和全球新冠疫情,三个不同时期的极端事件对农产品期货市场具有负向影响,不同期货品种受到的冲击存在异质性与滞后性。

巴西农产品期货市场价格发现功能的实证研究——基于VECM-PT-IS与DCC-MGARCH-t模型

农产品期货市场是金融体系中重要的组成部分,其价格发现和套期保值的基本功能对农产品市场价格的长期稳定和准确反映真实供求关系有重要的意义。中国由于农产品期货市场建立时间不长,行业交易准则一直处于建设期。巴西是世界上最大的农产品生产国之一,在全球农业市场中具有重要地位。同样作为发展中国家以及金砖国家的巴西,其农产品期货市场较中国更为发达。本论文通过巴西和中国的大豆、玉米、食糖三种农产品期现货价格发现功能的对比,分析两市领先与滞后关系、价格贡献程度差异和波动溢出效应。通过模型分析期货市场的价格发现功能相比现货市场的具体影响,并提出有效的、可服务于中国农产品期货市场的政策建议。本文选取巴西农业期货交易所2017年1月1日至2019年12月31日提供的期现货每日平均结算价作为实证分析的对象,使用ADF平稳性检验、Johansen协整检验与Granger因果检验等方法检验数据平稳性及数据间的相关关系外,创新性地引用VECM误差修正模型、公共因子(PT-IS)、DCC-MGARCH-t模型研究两个市场价格相互引导关系、贡献差异程度和波动溢出效应。实证结果表明,期货两市价格存在明显的相互引导关系,期货价格贡献度明显高于现货价格贡献度,体现农产品期货具有价格发现的功能。且农产品期货两市之间的波动溢出效应是双向的,内部波动的影响往往大于外部冲击的影响。

基于优化变分模态分解和复杂度的农产品期货市场非线性特征研究

本文基于优化变分模态分解(GAVMD)与复杂度相结合的方法,对大连和郑州商品交易所近5年的农产品期货市场交易额进行非线性分析。首先对两交易所的农产品期货交易额进行GAEMD分解,对遗传算法(GA)对变分模态分解(VMD)的参数进行优化,自适应确定最优参数。其次,筛选出蕴含农产品期货市场交易信息最丰富的有效基本模式分量(IMF)分量,计算IMF的复杂度指标,再求得复杂度综合指标。结果表明,该方法可以对农产品期货市场交易额非线性特征进行评估,能够有效地定量识别不同交易所的农产品期货交易额非线性特征。

“保险+期货”模式下农产品期货市场价格发现有效性分析

本文为探索“保险+期货”创新模式下农产品期货市场运行有效性问题,借助协整检验、Granger检验、VECM模型构建等方法,对棉花、黄大豆和天然橡胶期货市场进行定性定量分析,并提出农业期货的相关建议,有助于“保险+期货”模式的落地与推广,要深入推进农产品期货、期权市场建设,积极引导涉农企业利用期货、期权管理市场风险,稳步扩大“保险+期货”试点。

融合传递熵的图神经网络农产品期货预测模型

针对农产品期货价格波动的非线性及国内外期货产品的联动性特征,考虑到传统神经网络预测模型未能针对多源输入变量间的因果关系进行定量表征,构建融合传递熵的图神经网络预测模型。通过计算传递熵表示节点间的邻接矩阵,作为先验信息识别变量间的因果关系;设置多尺寸滤波器的时间卷积模块提取节点特征,用于识别序列时间依赖性;设置图卷积模块实现对节点信息及其邻域信息的传播与特征筛选,最后连接参数,输出最终的预测结果。在大豆期货数据上的实证研究表明,相较于现有的通用预测模型,该模型能够实现最佳的预测效果。

基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型

为了捕捉农产品市场期货价格波动的复杂特征,进一步提高其预测精度,基于分解集成的思想,构建包含变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的分解集成预测模型。首先,利用VMD分解的自适应性和非递归性,选择VMD将复杂时间序列分解成多个模态分量(IMF)。其次,针对VMD分解关键参数模态数K的选取难题,提出基于最小模糊熵准则寻找最优K值的方法,有效避免模态混淆和端点效应问题,从而提升VMD的分解能力。最后,利用ELM强大的学习能力和泛化能力,对VMD分解得到的不同尺度子序列进行预测,集成得到最终预测结果。以CBOT交易所稻谷、小麦、豆粕期货价格作为研究对象,实证结果表明,该分解集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于单预测模型和其它分解集成预测模型,为农产品期货价格预测提供了一种新途径。

地缘冲突风险、大宗商品金融化与农产品期货价格波动

全球范围内地缘格局的调整对我国农产品期货价格波动产生深远影响,从而给我国粮食安全带来诸多不确定性。为此借助TVP-VAR模型,基于2013年1月至2022年7月的数据,实证检验了地缘冲突风险对我国农产品期货价格冲击的时变特征,并探析了大宗商品金融化在其中的传递效应。研究表明:样本期间内,国际地缘冲突风险会降低国内农产品期货收益率,而国内面临的地缘冲突风险则提升了国内农产品期货收益率。基于大宗商品金融化传递效应的解析表明,大宗商品金融化对农产品期货收益率具有正向冲击,国际地缘冲突风险在中长期抑制了大宗商品金融化,叠加投资者悲观情绪导致国内农产品期货收益率下降;国内面临的地缘冲突风险则提升了大宗商品金融化,在供需基本面失衡状态下引发国内农产品期货收益率上升。在地缘冲突加剧的背景下,研究结果为利用农产品期货进行套期保值,确保粮食安全提供了经验证据。

中国农产品期货价格的非线性与复杂性特征研究

采用BDS检验、关联维检验并对李雅普诺夫指数及赫斯特指数的计算,对中国10种主要农产品期货日度价格数据的非线性与复杂性特征进行实证分析。结果显示:BDS检验说明,中国农产品期货价格具有“尖峰厚尾”的非线性特征;关联维检验和李雅普诺夫指数估计结果说明,中国农产品期货价格序列具有内在随机性和初值敏感性的混沌特征,是一个具有分形特征的混沌系统;赫斯特指数估计结果说明,菜籽粕、豆粕、鸡蛋等3种期货价格具有反持久性和均值回复的特点,棉花、白砂糖、菜籽油等7种农产品期货价格具有持久性和长记忆性。这些研究结论为农产品期货市场投资者的投资决策、监管机构的风险管理及危机干预提供了理论依据。

基于双重XGBoost模型的农产品期货波动率预测——以玉米期货为例

农产品期货的波动率在农产品衍生品定价、风险分散和农产品风险对冲等领域都起着关键性作用。对波动率进行预测,投资者可以依据波动率预测结果,对预期可能面临的风险采取相应的应对策略,更加精准地进行农产品风险管理。但波动率预测领域存在如下挑战:①波动率的预测期限较短,仅为1天或3天,难以反映资产在未来较长时间的价格波动率情况;②以往研究多关注于价格等信息,在波动率预测中对于基本面信息考虑较少;③神经网络、深度学习等预测模型的可解释性较差,网络构建和超参数的选择多依赖于经验选择。本文提出了一个基于XGBoost模型的波动率预测框架,考虑价格和基本面数据,对于波动率的长期趋势和短期变化进行了分析。实证结果表明,加入了更多信息维度的模型有助于提升波动率预测的精度,相比于传统的GARCH模型,均方误差MSE缩小了35%以上。

中国农产品期货市场交割制度有效性测度

随着我国农业市场化改革的深入推进,农产品期货市场成为解决“三农”问题的重要工具。期货交割是连接期货市场和现货市场的纽带,也是期货市场功能有效发挥的基础,全面系统评价我国农产品期货市场交割制度有效性尤为重要。用交割便利度指代交割制度有效性,通过梳理期货市场交割便利度理论逻辑,选取资金成本、交割库设置、期货合约设计3个一级指标15个二级指标,构建我国农产品期货市场交割便利度评价指标体系,并运用逐层组合赋权法确定交割便利度各级指标的权重,测度2015—2021年我国农产品期货市场交割便利度水平。结果显示,自2015年以来,我国农产品期货市场交割便利度总体处于逐步提升状态,其中交割库设置指标的贡献率最大;各农产品期货交割便利度水平差异较大;从农产品属性、进口依赖度和期货交易所三个维度看,我国加工农产品、进口依赖度低以及在大连商品交易所和上海期货交易所上市的期货交割便利度水平更高。基于此,期货交易所应适当降低期货交割成本和交易成本,优化交割库设置,放松与交割有关的制度约束,以提高我国农产品期货市场交割便利度,充分发挥期货市场经济功能,实现建设农业强国的战略目标。

临时收储政策退出与农产品期货市场价格发现能力

临时收储政策退出对我国农产品的价格形成机制产生了重要影响,期货市场作为农产品定价的重要场所,其价格发现能力也会受到影响。根据信息溢出理论,探讨临时收储政策退出对农产品期货市场价格发现能力的影响机制,借助收益率溢出指数模型测度农产品期货市场价格发现能力,并构建多元线性回归模型,对比分析临时收储政策退出对农产品期货市场主力合约和近月合约价格发现能力的影响。研究表明,临时收储政策退出前后,农产品期货市场主力合约和近月合约均具有价格发现能力;临时收储政策退出提高了农产品期货市场主力合约和近月合约的价格发现能力,但对两者的边际影响差距甚小;临时收储政策退出增强了受外盘影响小的农产品期货市场主力合约和近月合约的价格发现能力,削弱了受外盘影响大的农产品期货市场主力合约的价格发现能力;期货市场信息发现效率是临时收储政策退出影响农产品期货市场价格发现能力的主要路径。为提高我国农产品期货市场价格发现能力,建议在保障农产品生产安全自主的基础上,继续以农产品价格市场化改革为导向,优化农业资源配置;降低我国期货市场境外投资者的准入门槛,提升我国农产品期货市场的国际定价影响力;大力发展机构投资者,提高期货市场信息发现效率。

数据挖掘技术在农产品期货价格预测中的应用研究

数据挖掘技术能够获取农产品期货价格的周期性变化规律,在价格预测精度方面具有较好的表现,对于维护农产品市场稳定、指导农产品交易商决策具有一定的参考意义。本文在介绍农产品期货价格特点、数据挖掘技术概况、农产品期货价格预测要素等的基础上,总结了数据挖掘的主要技术。

农产品期货价格与畜牧业上市公司股价的相关性研究

选取沪深股市市值排名靠前的7家畜牧业上市公司股价和生猪、玉米、豆粕期货价格数据,运用Johansen协整检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应模型,分析了农产品期货价格与畜牧业上市公司股价间的相关性。研究发现,3种农产品期货价格与7家畜牧业上市公司股价之间均不存在长期协整关系。但从短期来看:生猪期货与温氏股份之间存在双向因果关系;生猪期货对罗牛山股价存在短期影响;玉米期货对牧原股份、巨星农牧存在短期影响;豆粕期货对牧原股份、巨星农牧存在短期影响。生猪、玉米、豆粕3种农产品期货价格与畜牧业上市公司股价之间存在短期影响,但无长期影响。基于此,提出了政府加强引导、畜牧业上市企业依据市场信号及时调整决策等建议。

我国农产品期货的实证分析

我国农产品期货市场已经诞生 1 0年有余。本文通过回顾我国农产品期货的产生 ,发现中外期货产生的分野孕育了中国期货市场之畸形 ,这是历史的考察 ;并对中国农产品期货市场现实表现也做了分析 ,其结果支持了“畸形”这一说法。两种思路分析的结果 ,证实了笔者对中国农产品期货市场的评价。

乡村振兴背景下农村金融风险研究——基于农产品期货视角

文章以乡村振兴背景下我国农业领域农产品期货为研究对象,分析了农业领域供需关系、政策环境、行业特色以及农产品期货作为金融期货具有的特殊交易模式等因素,揭示了我国农业领域农产品期货应用中存在的风险,提出了相应的风险管理策略。农产品期货对于乡村振兴有着重要的作用,通过完善农产品期货的市场风险管理策略、加大对操作风险和交易对手方风险的管理力度以及增强法律意识和法律风险管理等有效措施,可以有效降低农户生产和交易过程中的风险,助力我国乡村振兴事业行稳致远。

原油期货对农产品期货价格的非对称效应研究

本文以国际原油期货和大豆、玉米、小麦和棉花四种农产品期货价格为研究对象,样本涵盖了过去近二十年的数据。首先对数据进行小波降噪处理,其次使用分位数回归探究原油期货对这四种农产品期货价格的非对称影响。研究结果表明,原油价格对这四种农产品期货的影响在不同分位数下都呈现出先下降后上升的情况。由此可知在极端情况下或外部环境剧烈动荡使得农产品期货价格大幅变动时,农产品期货价格更易受到原油价格的冲击。

完善农产品期货市场 增强服务三农作用

我国农产品期货市场经过十多年的发展,虽然已经较好的发挥了它支持农业发展的作用,但仍然存在农产品交易品种较少、农业合作组织及中介机构发展滞后、投资主体结构不合理等问题。文中试从开发新品种、建设农产品期货市场和现货市场体系、培育农产品期货参与者等角度提出发展我国农产品期货市场的相关政策建议。

信息、交易者情绪与中国农产品期货价格波动

基于信息与交易者情绪对期货价格波动的影响机理,将成交量和持仓量作为交易者情绪的代理变量引入EGARCH,构建了一个量价关系模型,对中国七种主要农产品期货量价关系的实证结果显示:农产品期货价格波动与预期成交量正相关,与预期持仓量负相关;前期价格变化、未预期成交量和未预期持仓量的冲击对农产品期货价格波动的影响不对称,绝大多数农产品期货价格波动对前期价格下跌、当期成交量放大和当期持仓量减少更敏感。这表明交易者信念差异增大、信心增强引发的交易量放大,以及风险偏好降低引发的减仓行为都会加大农产品期货价格波动;提高交易费用以抑制交易量有助于平抑农产品期货价格波动,提高保证金比率以抑制持仓量短期反而会增大农产品期货价格波动,建议将调节交易费用作为调控农产品期货价格波动的主要政策手段。