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基于决策树分类的个性化农产品移动信息服务系统 被引量:3
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作者 陈亚慧 叶继华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期145-148,共4页
针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正... 针对农产品移动信息服务的需求,结合分类算法和个性化推荐算法,提出了一种基于分类的推荐算法.利用决策树分类方法对农产品进行分类,获得分类后的数据,采用协同过滤算法分析分类数据,查找兴趣相似的用户,将感兴趣的农产品信息推荐给正在使用系统的用户.实验结果表明:与传统的推荐方法及相比,该系统向用户推荐了兴趣度更高的农产品移动信息. 展开更多
关键词 决策树算法 个性化推荐 协同过滤算法 农产品移动信息服务
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