遥感和地面调查相结合的洪涝农作物灾情评估研究

农作物种植结构和空间分布情况是洪涝灾害农作物损失估算的基础,为满足洪涝灾害灾情农作物损失快速评估的精度要求,亟须构建一种将遥感技术与地面调查相结合的农作物实时调查和灾情评估方法。以2021年河南省暴雨洪涝灾害为例,综合利用卫星遥感数据与实地调研获取的真实地物样本数据,开展河南新乡卫辉市农作物精细分类研究,结合基于遥感数据得到的洪水淹没历时演算结果,对卫辉市此次洪涝灾害事件农作物受灾情况进行评估。结果表明:卫辉市洪涝灾害类型主要为河流高水位入侵洪水和地势低洼地区内涝滞水,洪水淹没历时集中在30 d以内,最大淹没面积98.62 km~2,出现在7月31日;受灾地物类型为主要农作物玉米、道路周边的绿化林地以及卫辉市城区;提出的基于多源遥感数据和真实地物样本的洪涝农作物灾情评估方法具有较高的精度和时效性。