基于多源信息融合的农作物生长信息监测系统

由于现行系统在农作物生长信息监测中应用效果不佳,不仅监测误差比较大,而且系统响应时间比较长,无法达到预期的监测效果,提出基于多传感器信息融合的农作物生长信息监测系统。在系统硬件方面对无线传感器与主控制器选型与设计,利用主控制器控制多种传感器采集到农作物生长温度、湿度、光照强度以及二氧化碳浓度信息;在系统软件方面,利用Allan方差法识别信息误差,并对其修正处理,通过对多传感器信息融合,提取到农作物生长特征,对农作物生长质量量化,生成生长信息监测报告,以此完成基于多传感器信息融合的农作物生长信息监测系统设计。经实验证明,设计系统监测误差小于1%,响应时间在1000ms以内,可以实现对农作物生长信息快速精准监测。

多目标参数大棚作物移动检测系统的设计

文中设计了一种基于蓝牙无线远距离通信,低功耗的农作物生长信息检测终端,该终端硬件采用低功耗微处理器C8051F340和Bluetooth通信模块等其他模块部分组成,利用传感器技术实现对农作物生长环境的温度、湿度、光照以及CO2浓度等参数信息的在线获取,工作人员通过智能手机蓝牙功能连接唤醒低功耗终端工作并进行蓝牙协议数据通信,通过开发相应的基于Android人机界面交互接口,便可直观显示检测信息。系统整体设计结构紧凑,成本较低,实际测试中功能长期稳定可靠,实现移动便捷检测。

机器视觉技术在我国现代农业生产中的应用研究

现代农业将各种科学技术应用于农业,提高了农业生产的劳动生产率和土地的使用率。机器视觉技术以其非接触、速度快和精度高等特点在选种、农产品无损检测、农业机械导航和农作物生长信息检测等领域得到了广泛的应用。该文对国内的机器视觉技术在现代农业生产中的应用研究进行了分析和总结,并指出了该技术在农业领域的发展方向。