农光互补电站建设与运维安全生产建议

对农光互补电站在我国发展经历的三个阶段进行了分析,其发展趋势正由提升发电效率、增加农作物产量向逐步丰富农光种类、逐步综合各类产业协同发展的方向转型。辨识和分析农光互补电站在工程建设和运行阶段的危险点,针对地质灾害、高影响天气造成人员伤亡、建(构)筑物坍塌,基建和安装过程中发生高处坠落、物体打击、触电、机械伤害、爆炸中毒,运行维护期间发生火灾、触电、电网波动等安全风险,结合近年发生的相关事故案例开展分析总结,提出工程选址应充分考虑地质灾害、高影响天气可能造成的后果、增强安全生产事故应急处置能力、重视教育培训、提升巡检效能、做实现场安全管控、提高设备本质安全水平等安全生产措施和建议。

生态光伏电站与农光互补电站项目探讨

生态光伏电站与农光互补电站是当前最为现代的项目,二者的有机结合,全面提升了农业生产质量。基于此,文章重点对当下生态光伏电站与农光互补电站项目开发情况进行分析,全面提出对环境建设的影响,为相关部门管理光伏发电站提供技术参考。

基于无人机和卫星影像的光伏电站植被协同管理研究

农光互补电站作为一种现代生态农业发展的新模式,亟须一种高精度、全过程的遥感技术以实现其对局域尺度光伏电站植被状况的准确监测和实时管控。提供准确的遥感信息有助于优化电站环境管理、推动生态修复,并深入了解光伏电站对周边生态环境的影响。这不仅可为农光互补电站的可持续发展提供技术支持,也为智慧农业和生态电站建设提供了重要的科学依据。本研究以浙江省各类典型农光互补电站为研究对象,利用无人机获取超高空间分辨率多光谱遥感数据对电站内不同土地利用类型的归一化差值植被指数(NDVI)进行精确评估,并结合Sentinel-2MSI、Landsat-8/9OLI卫星的同期影像,以均值、动态范围和标准差三个指标定量分析了三类影像反演植被状况的能力,基于回归分析构建了电站全域范围内无人机和卫星影像NDVI数据的转换方程,实现了无人机NDVI数据在不同尺度的应用,并验证了其在浙江省的区域适用性。结果表明:光伏电站内地物空间异质性大、植被长势差异显著,农业种植对提升电站内的NDVI具有重要意义;无人机在全域和分区尺度上均表现出更强的植被探测能力,卫星影像则低估了电站的NDVI值;与Landsat相比,Sentinel-2和无人机之间的NDVI转换方程更有利于实现二者监测结果的互补(R2=0.86,RMSE=0.10)。研究结果拓展了无人机与卫星影像在农光互补电站中的协同应用场景,可为中高分辨率卫星影像在局域尺度碎片化的土地利用方式下的植被状况精准监测和管理提供技术参考。

某农光互补项目逆变器选型分析

对浙江某农光互补项目光伏逆变器选择从经济、技术等方面进行探讨,针对农光互补丘陵地带光伏布置特性,详细分析了选择集中式逆变器与组串式逆变器的优劣,并结合工程实际情况提出推荐方案。