“双碳”目标下农户兼业与农村生活能源消费转型

促进农村生活能源消费转型对于我国能源消费结构优化以及“双碳”目标实现具有重要意义。基于2022年实地调研数据,实证分析农户兼业对农村生活能源消费转型的影响效应及作用机制。结果表明,农户兼业对农村生活能源消费转型有显著促进作用,推动农村能源消费结构逐渐由以生物质能源为主向以商品能源为主转变。进一步机制分析显示,农户兼业通过提升家庭收入及优化收入结构、土地资本挤出、人力资本挤出和生态自觉性提升促进农村生活能源消费转型。此外,农户兼业促进农村生活能源消费转型存在代际、兼业地区和行业差异。因此,提出进一步破除城乡资源流动壁垒,完善农民工省外流动机制;加强生态文明建设,大力培育农户生态自觉性;推动乡村产业升级,促进农民收入量、质提升的对策建议。

环境规制、生计资本与农户低碳生活能源消费选择

农户用能的低碳转型对推进我国能源消费革命、缓解能源贫困和减少环境污染具有重要意义。基于实地调研数据,采用Logit模型和Tobit模型分析了环境规制对农户低碳生活能源消费选择的影响,并实证检验了生计资本的调节作用。结果表明,引导型、激励型和约束型环境规制对农户低碳生活能源消费选择均产生了显著的正向影响;生计资本在引导型、约束型和激励型环境规制影响农户高质商品用能比例中起负向调节作用,在引导型环境规制影响农户新型可再生能源选择中起正向调节作用;户主受教育程度、家庭规模和能源获取难度对农户低碳生活能源消费选择产生的影响不可忽视。基于此,将为政府相关政策的出台和干预措施的开展提供理论、实证和经验支持。

基于选择实验的消费者对低碳牛奶偏好及支付意愿研究

分析消费者对低碳农产品的偏好及偏好异质性来源,是引导消费者进行低碳消费,进而实现碳减排目标的基石。本研究对低碳牛奶设置了低碳标签、有机认证、知名品牌和价格4种属性及相应的水平,应用选择实验法并结合随机参数Logit模型与潜在类别模型的研究方法,探究消费者对低碳牛奶的偏好及偏好的异质性来源。结果表明:消费者对不同牛奶属性的关注程度不同,在选购牛奶时,消费者最注重是有机认证,其次是低碳标签和牛奶品牌。将消费者划分为3种潜在类别,分别为环境保护偏好型、质量安全偏好型和价格敏感型。个体特征对消费者偏好具有显著影响,年龄越小、收入水平越高的女性消费者更注重环境保护,而年龄越大、牛奶购买越频繁的消费者更注重质量安全。因此,提出积极地开展低碳牛奶的媒体宣传活动、把握消费者偏好增加低碳牛奶的品类、实施差异化营销策略和加快低碳农产品认证体系建设等政策建议。

双碳目标下农户组合能源消费选择研究:基于生计资本

农村能源可持续建设是优化农村现有能耗结构、实施联合空气污染防治、实现碳减排目标的重要组成部分。基于课题组入户调查数据,采用Probit回归分析法与Tobit回归模型分析农户生计资本对其组合能源消费选择的影响。结果表明:人力资本显著促进商品能源和清洁能源的消费量;自然资本与非商品能源和常规能源的消费量呈显著正相关,与新能源和清洁能源的消费量则相反;物质资本与商品能源的消费量呈显著正相关,与常规能源的消费量则相反。生计资本对农户组合能源消费选择有显著影响,农户人力资本的优化、物质资本及金融资本的积累使得农户更易形成清洁低碳的组合能源消费习惯。合理引导生计资本转型对农村生活能源消费向清洁化、低碳化转型具有重要意义。应结合当前农村生计状况,通过优化生计资本存量提高农村生活用能保障水平,在加大农村节能意识宣传的同时健全相关配套设施,提高农户环保意愿,以加快农村能源消费的绿色低碳进程。

碳交易试点政策、能源消费与区域低碳经济转型

文章以2008—2021年我国30个省份的平衡面板数据为基础,运用双重差分模型,在考虑能源消费空间效应的基础上,检验了能源消费结构优化和总量控制以及碳交易试点政策的实施对区域低碳经济转型带来的影响。结果表明:不合理的能源消费结构和能源消费总量会抑制区域低碳经济转型;能源消费对区域低碳转型具有显著的空间溢出效应,不合理的能源消费结构会对周边区域的低碳经济转型产生抑制作用;以碳交易试点政策构造准自然实验,通过DID研究发现,与未实施碳交易试点的省份相比,碳交易试点政策有效推动了试点省份的低碳经济转型。

能源工业投资结构变迁、能源消费结构低碳化和全要素能源效率的互动关系

运用夹角余弦法测算了2004—2019年30个省份的能源工业投资结构变迁指数和能源消费结构低碳化指数,并基于非期望产出的SBM模型测算了全要素能源效率,然后建立面板向量自回归模型考察上述三个内生变量的短期及长期的动态互动效应。研究结果表明,三个内生变量的自我效应都是当期达到峰值后随时间衰退,且另外两个内生变量对能源工业投资结构变迁作用显著为负,但能源消费结构低碳化能帮助预测能源工业投资结构变迁。同时,能源消费结构低碳化受全要素能源效率的正向推动,并和能源工业投资结构变迁共同促进了全要素能源效率的提升,二者对全要素能源效率有一定的预测能力。因此,要注意提升能源工业投资结构变迁效益和全要素能源效率,以延长能源消费结构低碳化周期并增强低碳化强度。

“双碳”背景下绿色技术创新对能源消费低碳化的影响研究——基于西北五省的实证分析

碳达峰、碳中和是我国现代发展中所面临的一场广泛而影响深远的系统性变革,绿色技术创新是实现双碳目标、助力我国能源结构优化的重要实现手段。本文基于西北五省2000—2020年的面板数据,利用Ols回归分析,探究绿色技术创新对低碳化发展的影响关系。结果显示,绿色专利授权总量和绿色实用专利总量对碳排放总量有显著的负向影响。本文结合实证分析结果,对西北五省未来能源结构低碳化方向优化、政府宏观调控等方面提出一系列参考建议和展望,以供参考。

四川省碳排放、能源消费与经济发展的脱钩效应分析

推动四川省能源系统低碳转型,是推进全国高质量发展的战略需要,有助于缓解碳减排的压力。该文基于脱钩指数,对其进行链式展开及有效组合,并利用脱钩稳定指数,实证研究四川省2000-2021年碳排放、能源消费与经济增长的动态均衡关系,旨在识别推动四川省能源系统低碳转型的着力点。结果表明:从脱钩效应来看,四川省碳排放与经济增长脱钩情况最好,碳排放与能源消费脱钩情况最差。从时间维度来看,四川省碳排放、能源消费与经济发展之间存在动态发展的脱钩效应与相关关系。并且,脱钩效应与相关关系动态发展的结果主要受能源产消结构、技术创新水平以及政策机制体系的影响。最后,文章提出推进能源结构调整、加大科研投入等相关建议。

消费者激励政策对低碳产品需求的影响研究——以常温牛奶为例

本文基于新消费者理论构建了低碳购买决策分析框架,设计了一个分组的选择实验方案,在采用混合Logit模型分析消费者对低碳产品需求与偏好的基础上,重点探讨不同激励政策对低碳产品需求的影响效果及其异质性。研究结果表明:第一,消费者对低碳产品的低碳属性具有一定支付意愿;第二,物质激励政策和精神激励政策均能有效提升消费者对低碳属性的支付意愿,且物质激励仍是当前鼓励低碳消费的根本措施;第三,从异质性分析结果来看,激励政策对男性、年龄较高、收入较低、低碳认知较高以及非公职人员消费群体具有更加明显的激励效果。上述研究结论对推进中国碳标签制度发展与低碳产品市场开拓,进而助力“双碳”目标的实现具有一定参考价值。

粤港澳大湾区能源消费碳达峰情景预测研究

本研究结合IPCC能源消费法和夜间灯光数据反演法,估算出2005-2021年粤港澳大湾区各区市的能源消费碳排放量,并基于拓展的STIRPAT预测模型,结合情景假设法和蒙特卡罗动态模拟法,模拟分析大湾区可能的碳达峰路径,进而提出针对性政策建议。研究结果显示,大湾区2005-2021年碳排放量呈现波动上升态势,其中香港地区已于2014年实现碳达峰,澳门地区碳排放量占比较小;珠三角九市自2011年呈现下降态势,2016年后又波动增长。动态模拟发现大湾区在基准情景、低碳情景、极低碳情景、产业转型情景和全低速情景下能如期甚至提前实现2030年碳达峰目标,若采取更积极的碳减排和产业转型政策可以提前实现碳达峰。

环境目标约束对能源结构低碳转型的影响

加快能源消费结构低碳转型是实现中国式现代化发展的重要途径。鉴于中国资源禀赋的特殊性和区域能源分布差异,各地区对煤炭的依赖程度有很大差别。煤炭资源依赖程度对能源结构低碳转型的差异性影响值得高度关注。为系统评估环境目标约束对煤炭资源依赖地区能源消费结构低碳转型的影响,该研究在理论分析环境目标约束对各地区能源消费结构的内在影响机理,以及经济增长压力和绿色金融在其中发挥的调节作用基础上,以中国特色环境目标约束制度为准自然实验,中国30个省份2003—2020年面板数据为样本,采用广义双重差分模型实证检验环境目标约束对地区能源消费结构低碳转型的影响,并讨论了经济增长压力与绿色金融对该影响的调节作用。研究结果表明:①环境目标约束制度实施后,相比非煤炭资源依赖地区,煤炭资源依赖地区能源消费结构低碳转型受阻,说明存在“绿色悖论”效应。该结论在考虑相关政策影响、运用合成工具变量等方法处理内生性问题后依然稳健。②影响机制检验表明,在煤炭资源依赖地区,地方政府在环境目标约束和经济增长目标“双目标”压力下,更有动力推动能源消费结构低碳转型;受金融监管水平和企业“洗绿”行为影响,绿色金融加剧了煤炭资源依赖地区的能源转型困境。③基于地区市场环境的拓展性分析表明,相比高市场化水平地区,低市场化水平地区的环境目标约束对能源消费结构低碳转型的抑制作用更为突出。研究建议高度重视煤炭资源依赖地区的能源消费结构调整,因地制宜有序推进能源结构低碳转型;将“绿色”作为地方经济增长的底色,以绿色发展理念引领地方经济增长;构建科学高效的绿色金融监管制度,确保绿色金融资金真正运用到绿色低碳项目中;完善市场化的环境规制机制,塑造良好的营商环境。

构建绿色低碳能源体系,助推新型工业化

绿色低碳是新型工业化的生态底色。新型工业化之所以“新”,根本条件之一就是底色必须“绿”。目前,我国工业领域占据六成的能源消费总量,碳排放占总量的七成左右(工业和信息化部节能与综合利用司,2024)。绿色发展要成为新型工业化的普遍形态,离不开绿色低碳能源体系的支撑。构筑绿色低碳能源体系,将擦亮新型工业化生态底色,为实现高质量发展、锻造我国绿色制造业长板优势提供基础保障。

低碳试点政策与新能源产业发展研究

低碳试点政策是应对气候变化和推动可持续发展的重要举措,政府、企业和社会各方共同努力,共建共享低碳环境的愿景正在逐渐成为现实。在低碳试点政策的推行过程中,政策驱动力与新发展理念将进一步助推新能源产业发展,更好地发挥新能源产业作为减缓气候变化、改善空气质量,促进经济增长,推动科技创新和提升竞争力的重要支撑。本文基于低碳试点政策背景下新能源产业的发展现状及存在的问题,提出促进新能源产业发展的优化路径,以期促进新能源产业的高质量发展。

北京市能源消费与碳排放现状、预测及低碳发展路径选择

在资源环境约束下,在快速城市化进程中,实现低碳发展是北京市城市发展的主导方向。笔者对北京市全市及各产业碳排放现状进行调查评价,运用灰色系统GM(1,1)模型,对北京市未来十年全市及各产业碳排放状况进行预测分析。在此基础上,分析北京市低碳发展所面临的问题和优势、挑战和机遇,研究实现北京市低碳强度目标下的低碳发展战略,探讨北京市低碳发展路径选择。

四川省农业低碳经济效率分析——基于能源终端消费的视角

四川作为中国的农业大省之一,以实现碳达峰、碳中和目标为引领,大力发展低碳经济。基于四川省农业能源终端消费数据,文章对四川省2003-2019年间农业碳排量进行测算,在此基础上运用DEA-SBM模型计算四川省农业低碳经济效率。结果表明,2003-2019年间四川省农业碳排放总量呈现先小幅增长、后小幅下降的趋势。2003-2015年间碳排放量年均增长率约为6.5%,2015年达到峰值后,2016-2019期间年均降幅约为2.5%。低碳经济效率总体呈现增长趋势,并于2018、2019年达到DEA有效状态。

农户低碳能源消费群体细分及政策响应差异——基于鄱阳湖生态经济区398家农户调查

基于鄱阳湖生态经济区398份农户调查数据,从人口统计变量、认知因素、情境因素、信念因素等四个维度对农户低碳能源消费进行聚类分析,探讨族群间差异及群内共性。结果表明:鄱阳湖生态经济区农户可细分为消极型、中间型和积极型3类低碳能源消费族群;族群间存在明显的异质性,女性、年轻、受教育程度高的被调查者和家庭规模较小、收入低、儿童多的农户多为积极型低碳能源消费群体,家庭结构是影响农户能源消费的重要因素。进一步的研究表明,不同政策工具对3类农户低碳能源消费行为均存在正向且较弱的作用,对积极型农户族群的效果最明显,再是消极型、中间型族群。

低碳试点城市工业碳排放脱钩状态及驱动因素研究

基于工业碳排放测算,采用Tapio脱钩模型及LMDI模型对我国首批低碳试点城市2013—2020年的工业脱钩现状及工业碳排放驱动因素进行分析。研究表明:厦门、杭州、重庆、贵阳在2013—2020年已实现一定程度上的工业碳减排及与工业经济发展间的绝对脱钩状态,南昌虽较2013年工业碳排放量有所增加,但当前已实现工业上的弱脱钩状态,天津虽实现一定程度上的工业碳减排,但尚未实现脱钩,处在增长连接状态,深圳和保定则处于扩张负脱钩状态。能源强度效应和人口规模效应主要促进各地碳减排,产出规模效应则表现为主导性的工业碳排放促进因素。各地需加快工业产业优化,加大技术研发,提高工业产业劳动生产率,落实强化工业碳减排对工业产业发展的引领作用。

碳金融对能源消费结构影响的实证研究

近些年,碳金融的发展对我国产业结构升级、能源效率提高起到了积极的推动作用,对促进我国经济高质量发展具有重要意义。本文主要研究碳金融发展对能源消费结构的影响。首先,分析碳金融发展对能源消费结构的影响机理。其次,构建指标测算碳金融发展指数,并对测算结果做简要分析。采用固定效应模型分析碳金融对能源消费结构的影响,得出碳金融能优化能源消费结构的结论,进一步通过异质性分析探讨碳金融影响的区域性差异。最后,为更好推动我国碳市场的建设,有效推动能源消费结构优化,提出相关政策建议。

福建省能源消费碳排放和低碳能源发展研究

能源消费导致的碳排放对全球气候变化带来严峻挑战。区域经济迅速发展,不但对区域能源安全提出挑战,也对碳减排提出新的课题。文章总结了改革开放以来福建省能源消费的特点和趋势,计算由能源消费引起的碳排放量。研究表明,虽然碳强度有显著下降,但是碳排放总量增长比较明显,特别是从2000年开始,增长幅度加大。利用Kaya恒等式对碳排放因子进行分解显示,经济发展对碳排放总量增加的贡献率最大。能源强度的降低仍然无法抵消经济增长的贡献率。实证分析结果表明,经济发展总量与碳排放总量符合对数三次方程,呈折线上升趋势,福建省已经跨越碳排放第一阶段,实现了碳排放强度的稳定下降,目前处在人均碳排放高峰前阶段。对2020年能源消费碳排放预测表明,如果采取合理的能源结构,低碳能源的比重增加到17.9%和24%,可以分别实现碳强度比2005年降低40%和45%。最后文章提出福建省应该利用可再生资源的优势,制定合理的低碳能源发展战略,探索低碳经济的发展之路。

基于能源消费碳足迹的喀斯特山区低碳经济发展研究——以贵州省为例

采用碳足迹方法对贵州2000-2011年化石能源消费碳足迹的动态变化进行了定量分析。结果表明：贵州经济快速发展的同时，能源消费量不断增加。能源消费碳足迹从2000年的0．13hm^2／cap上升到2011年的0．31hm^2／cap，年均增长率为11．56％。消费碳足迹构成以煤炭为主。碳足迹产值由2000年的2．20×10^4CNY／hm。增加至2011年的5．38×10^4CNY／hm^2，年均增长率为12．02％。碳足迹生态压力也从从2000年的0．49增加到2011年的1．08，2011年为2000年的2．22倍。这揭示发展低碳经济的任务还很艰巨。文章根据研究结果提出减少能源消费足迹、缓解资源环境压力的对策建议，以期为责州节能减排和发展低碳经济提供参考依据。