气候变化及农户适应性行为对大豆播种面积的影响

为了探讨气候变化及农户适应性行为对大豆播种面积的影响,以黑龙江地区作为研究对象,通过统计分析经济、气候和农户数据,明确气候变化对大豆播种面积产生的影响。具体而言,降水量和温度对大豆播种面积有显著影响,降水量增加和温度升高会促使农户增加大豆种植面积。此外,农户的适应性行为也对大豆播种面积产生了影响。农户的适应性行为主要包括改变种植品种、调整种植时间和改变农业管理方式等。研究结果对黑龙江地区的大豆种植管理和气候变化适应提供了参考。

前景理论视角下水权改革后农户的适应性行为研究

在不确定环境下,水权制度改革后农户的适应性行为影响水权改革效果。已有研究多把农户看作完全理性行为人,基于有限理性行为假设的农户行为尚缺乏理论分析和定量描述。为此,引入前景理论研究水权总量控制和水权交易条件下农户的适应性行为。以石羊河流域2个灌区为例,分析了农户在灌溉用水总量削减5%、15%、25%条件下的种植结构调整、灌溉面积选择和水权交易行为。发现水权削减条件下,种植小麦和玉米的最优决策为“调整种植结构并购买水权”,最劣决策为“减少灌溉面积”;水权削减对玉米种植前景值的影响大于对小麦种植前景值的影响;不同决策的前景值随用水总量削减比例的变化而单调变化。研究表明:前景理论模型能够较好地描述农户的适应性行为,可为农业水权改革模拟调控提供参考。

农户适应气候变化的行为及影响因素--基于实验经济学方法的研究

农户对气候变化的适应性研究是当前国内外学术界的一个重点领域.本文通过入户问卷调查和结构式访谈,分析了安徽省宿州市埇桥区农户对气候变化风险的认知,利用实验经济学的MPL方法量化了农户的风险偏好特征,并运用probit模型分析了农户适应气候变化行为的影响因素.研究结果表明,大部分农户感知到了气候变化及其给农业生产带来的风险,并采取了多种适应行为,农户的风险偏好、对气候变化风险的感知以及耕种年限等对其气候变化适应决策的采取具有显著的正向影响.因此,未来气候变化适应政策的制定和实施,应针对不同特征的农户群体,采取不同的适应策略.

农户对气候变化适应性行为的研究进展

通过对现有相关文献的梳理发现,目前学者们普遍比较关注粮食作物种植户对气候灾害的应对行为,但却鲜有关于林果业种植户适应行为的研究。考虑到现林果业的规模性和优越性,在今后应注重这3方面的研究:加强对林果业种植户应对气候变化行为的分析;聚焦极端气候对农业生产的影响;加强"政府-技术专家-农户"三位一体的气候预警机制建设。

雾霾影响下的蔬菜生产及农户适应性行为研究

以黄瓜和西红柿为研究对象,分析雾霾对蔬菜生产的影响;并进一步将农户应对雾霾所采取的适应性行为进行细分,利用二元Logistic模型和多元Logistic模型分析农户是否采取适应性行为以及采取不同适应性行为的影响因素。研究发现:雾霾对蔬菜生产存在剥夺作用,农户偏向于被动适应性行为,家庭特征、生产特征和雾霾认知对农户适应性行为具有不同程度的影响。据此,提出加大环境保护的力度、加大对农民的培训和指导力度、扩大农业保险的覆盖范围和简化赔付流程等对策,以促进农户提升应对雾霾的适应性能力,有效减轻雾霾对蔬菜生产的影响。

南方稻区农户适应气候变化行为实证分析——基于江西省36县(市)346份农户调查数据

利用江西省36县346个农户调查数据,运用Heckman Probit选择模型实证分析了影响农户气候变化感知及其适应行为决策的因素,结果表明,户主年龄、文化程度、与村民交流频率、来往亲戚数、赶集频率、看电视频率、距离市场远近及气象信息服务等因素能显著影响农户对气候变化的感知;而户主性别、年龄、文化程度、可借款人数、来往亲戚数、赶集频率、看电视频率及气象信息服务等因素对农户气候变化适应行为决策有显著影响。最后,根据实证分析结果,提出了促进农户采用气候变化适应行为的政策建议。

水资源稀缺性感知对农户灌溉适应性行为选择的影响分析——基于华北井灌区的调查数据

利用华北井灌区1168户农户户主的调研数据,运用Mutinomial Logit模型,实证分析了水资源稀缺性感知对农户灌溉适应性行为选择的影响。研究发现:水量稀缺性认知高的农户愿意采用节水灌溉技术或减少灌溉面积,水位下降认知高的农户更倾向于选择节水灌溉技术和调整种植结构,风险认知高的农户偏好加大对现有地下水资源的追逐,灌溉感受强烈的农户调整种植结构行为发生的概率更高,机井使用感受越强烈,农户越倾向于增加地下水开采。建议建立水情信息平台,提高农户稀缺性认知水平;加大水利设施尤其是地下水灌溉机井的维护与建设;鼓励农户集约化经营并创造信贷获取的宽松条件。此外,在引导农户灌溉适应性行为决策时,应充分考虑到农户稀缺性感知异质性。

气候变化及农户适应性行为对大豆播种面积的影响

气候变化通过改变环境禀赋影响作物间的比较优势。在2019年中央"一号文件"提出"大豆振兴计划"背景下,农户会根据气候变化情况调整种植结构还是调整生产资料投入?如何影响大豆播种面积?其作用机理是什么?本文基于1998—2017年3560份地级市数据,运用动态面板差分广义矩模型(DIF-GMM),考察了气候变化对大豆播种面积占比的影响。研究发现:日照、气温和降水均会影响大豆播种面积占比,进一步作用机制分析发现,气候变化主要是通过影响大豆单位面积产量,进而影响其播种面积占比。农户的适应性行为在气候变化对大豆播种面积占比的影响中起调节作用,其中,灌溉、地膜和化肥在气温对大豆播种面积占比的影响具有正向调节作用,调节降水变化的要素主要是灌溉。同时,进口量、相对收益以及生产成本也是影响大豆播种面积占比变化的重要因素。在此基础上,本文还运用面板向量自回归模型(PVAR)对未来十年气候变化及农户适应性行为对大豆播种面积占比的动态影响路径和影响程度进行了预测分析,发现化肥和农药施用量可在短期内缓解气候变化对大豆播种面积占比的影响,而日照、降水、灌溉和地膜将对大豆播种面积占比具有长期持续冲击。

国家公园体制试点设立对野生动物肇事及农户适应性行为的影响

本文基于浙江省4个县(市)480户农户的问卷调查数据,采用双重差分模型(DID)分析了钱江源国家公园体制试点设立对野生动物肇事和农户适应性行为的影响,并从人力资本水平、收入水平与农业收入占比等视角揭示了农户适应性行为存在的异质性。结果表明,国家公园体制试点设立之后,农业受灾面积及受灾损失金额均显著增加。与之前相比,农户选择适应性行为的概率并未发生显著变化,但行为结构发生显著变化,其中选择致伤性预防行为的概率显著减少,而选择非致伤性预防行为的概率显著增加。同时,高人力资本组与高收入组农户更倾向于选择预防行为。

养殖户气候适应性行为对提高养殖业生产效率的影响

气候变化给当前中国农业生产转型带来严峻挑战,从效率视角分析农户适应气候变化行为具有重要意义。本文探讨养殖户气候适应性行为与养殖业生产效率之间的逻辑关系,并基于中国五省的微观调查数据,采用倾向得分匹配方法与选择纠偏随机前沿生产函数模型(Selectivity-corrected Stochastic Production Frontier model)相结合的实证思路,分析养殖户气候适应性行为对养殖业生产效率的影响。研究表明:(1)养殖户气候适应性行为能够提高养殖业生产效率,纠正可观测因素与不可观测因素造成的选择性偏差后,适应组养殖户平均养殖业生产效率为0.618,未适应组养殖户的平均养殖业生产效率为0.551。(2)若未考虑选择性偏差,养殖户适应性行为对养殖业生产效率的影响将会错估。研究成果可为推进政府制定农户适应气候变化政策与推动农业生产转型提供有力支持。