基于烟花-蚁群混合算法的农机智能优化调度

针对农业社会化服务中的农机供需精准快速匹配问题,在考虑匹配率和匹配成本的基础上构建了优化模型并进行求解,提出了一种基于密度聚类数据预处理的烟花-蚁群混合算法。首先,对大量的地块数据信息进行基于簇面积约束的密度聚类;然后根据指派问题的0-1变量特征,生成特定初始解的同时重新定义烟花算法爆炸半径,之后采用烟花-蚁群混合算法对农机供需匹配问题进行求解,得到匹配结果及相应的农机作业路线。最后的数值仿真证明了本文所设计算法的可行性和有效性。