基于非期望产出的农村商业银行运行效率的测度

选择31家农村商业银行2011—2015年的数据为样本,以投入产出作为基本视角,将不良贷款作为"坏"产出(非期望产出),运用SBM-Undesirable模型分别从动态和静态对运行效率进行测度。研究发现农村商业银行静态运行效率基本保持了先升后降再升再降的"M型"趋势,但未考虑不良贷款作为非期望产出会带来农村商业银行运行效率值的低估。而农村商业银行动态运行效率在Malquist-Luenberger指数和Malquist指数上各农村商业银行的差异较大。

农村商业银行运营效率与提升策略研究

在当前金融市场的激烈竞争中,农村商业银行作为服务“三农”和中小企业的重要力量,其运营效率的提升不仅关乎银行自身的稳健发展,更对推动农村经济的繁荣和普惠金融的深化具有重要意义。然而,面对复杂多变的经济环境和客户需求,农村商业银行在运营效率方面仍面临诸多挑战。基于此,本文在对运营效率对农村商业银行的重要性进行简要概述的基础上,分析了农村商业银行运营效率现状,最后重点探讨了农村商业银行运营效率提升策略。

数字金融对农村商业银行风险水平的影响研究

基于2014—2021年108家农村商业银行财务数据,采用系统GMM估计方法研究数字金融与农村商业银行风险水平之间的关系。结果发现:第一,数字金融能够有效降低农村商业银行风险水平,并在使用深度和数字化程度的维度上均能产生显著影响;第二,在中介机制检验中发现,数字金融主要通过提升银行经营效率来降低农商行风险水平,银行竞争加剧会增强数字金融对农村商业银行风险水平的抑制作用;第三,数字金融对农村商业银行风险水平的抑制作用在中西部地区和大规模的农村商业银行中表现得更明显。

数字化转型对农村商业银行经营效率的影响——来自福建省内农村商业银行的经验证据

文章以福建省内20家市县级农村商业银行2019—2022年经营数据为研究样本,运用DEA模型来测算其经营效率,再以“北京大学数字普惠金融指数”作为数字金融发展水平的代理指标,通过构建多元回归模型和随机效应模型测算数字化转型对农商行经营效率的影响,研究发现数字化转型以及净利差对农商行的综合技术效率和纯技术效率均具有显著的正向影响,数字化转型对农商行的规模效率也产生显著的正向影响。为此,农商行应将数字化金融服务网点内嵌于数字乡村建设布局,通过对农村客户的数字化信用“画像”来扩大普惠型贷款投放,利用数字化手段提升农村客户黏性和产品营销效率。

农村商业银行业务运营问题分析与效率提升探究——以肇庆农村商业银行为例

当前,中国经济发展进入“新常态”,金融体制改革的深化,使国内银行业迎来了巨大的发展机遇。新时代背景下,大数据、区块链技术和人工智能等技术的发展,为银行业带来了一场新的行业变革与竞争,多样化的创新则使客户对金融产品的消费有了全新的认识,对银行的服务及品质也有了全新的感受。因而,运用现代科技与创新,提升金融产品品质,转变经营策略,是未来较长一段时期内银行金融机构的发展趋势。本文以肇庆地区最大的法人银行肇庆农村商业银行为研究样本,分析以往成绩,总结其在业务运营方面存在的问题,相应提出业务运营效率提升建议。

我国商业银行运行效率的DEA实证分析

本文采用DEA的基本模型对我国12家商业银行2004年和2005年的总效率、纯技术效率和规模效率进行了实证分析。结果表明,规模大的国有商业银行总效率要高于股份制商业银行。银行资产规模是影响商业银行运行效率的重要因素,市场份额与银行效率呈正相关,商业银行规模过小或规模过大导致的规模不经济同时存在。

农村商业银行经营效率及影响因素研究

文章基于我国东中西三大区域25家农村商业银行2011—2015年面板数据,以异质性随机前沿模型为基础,定量测度了我国农村商业银行的经营效率。在此基础上,又进一步利用面板Tobit模型分析了影响我国农村商业银行经营效率的因素。研究结果表明:资产规模、创新能力和安全性与农商行经营效率显著正相关,盈利能力与农商行经营效率显著负相关,而资产配置、公司治理和股权结构对农商行经营效率没有显著影响。

我国农村商业银行效率测度及其影响因素探讨

采用DEA方法对我国12家农商行2009～2013年的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了测度，结果表明县域级农商行的技术效率和规模效率普遍要高于省级农商行。在此基础上利用面板数据模型对影响我国农商行效率的若干因素进行了回归分析，结果表明资产规模、资本充足率、存贷比和前十大股东占股比对农商行效率有显著影响。

京津冀地区城市商业银行运行效率测度的研究

根据2010-2014年京津冀地区城市商业银行数据样本,利用DEA以及Malmquist生产率指数分析城市商业银行的运行效率以及全要素生产率变动。分析结果表明,虽然京津冀地区城市商业银行的运行效率呈上升趋势,但规模效率和纯技术效率都是制约银行运行效率提高的主要因素。而从Malmquist生产率指数分析中发现,虽然其技术效率变化相对上升,但不足以弥补技术变化的衰退,使得全要素生产率变动下降。应合理控制规模、提高风险管理能力,在互联网金融领域进行创新,以提高京津冀地区城市商业银行运行效率,加快经济一体化。

基于DEA模型的农村商业银行经营效率及影响因素研究——以湖南永州为例

使用DEA模型和Tobit回归模型,对永州市6家农村商业银行经营绩效进行评价,并从银行信贷质量、市场集中度、创新程度、资源配置能力、股东投资比例、收益成本情况6个层面考察农村商业银行经营绩效的影响因素。实证分析发现:改制有助于提高农村商业银行经营绩效;农村商业银行经营绩效均与不良贷款率呈显著负相关、与存贷比正相关、与权益比率负相关、与资产费用率负相关,由于内部管理水平不足,经营绩效与市场份额、创新能力影响方向不一。

金融科技发展对农村商业银行效率的影响

基于31个地市共39家农村商业银行2013—2020年的面板数据,运用无导向DEA-Malmquist模型测算农村商业银行效率,然后采用系统GMM方法实证检验金融科技发展对农村商业银行效率的影响及其异质性,并从金融科技发展的多个维度对研究结论进行稳健性检验。结果表明:无论是从总体上还是从各维度来看,金融科技发展对农村商业银行效率均有显著的正向影响;金融科技发展对长三角、京津冀、珠三角地区农村商业银行效率的正向影响更显著;金融科技发展对规模较小的农村商业银行效率的正向影响更显著。

我国股份制商业银行碳金融的运行效率研究

笔者利用DEA方法,结合CCR、BCC等模型,对2009年~2011年我国上市商业银行进行实证数据考察,分析其碳金融业务的运行效率,结论如下:从综合技术效率来看,样本银行的均值在考察期间处于比较稳定的状态,起伏很小,但普遍技术效率值偏低,未达到有效的前沿面水平。

我国农村商业银行运营效率比较与评价——基于数据包络分析法

农村商业银行在服务"三农"、促进农村经济发展方面发挥着重要作用,其运营效率直接影响着对农村经济的支持力度。本文运用数据包络分析法的C2R、C2GS2和Malmquist指数模型,测度了8家农村商业银行的综合效率、纯技术效率和规模效率。研究结果显示:目前我国农商行纯技术效率已达到或接近有效,而规模效率方面却存在着无效表现,从而影响了综合效率值的高低。

基于Malmquist模型的我国商业银行运行效率实证分析

运用DEA模型下的Malmquist指数模型方法,对我国商业银行最近10年的运行效率进行实证分析,得出全要素生产效率进步指数,同时将全要素生产效率变化指数分解为技术效率指数和技术进步指数,分析银行效率提高的原因,并结合我国商业银行实际,提出提高我国商业银行运行效率的建议。

基于Window Malmquist指数的我国农村商业银行经营效率评价研究

科学有效地评价农村商业银行的经营效率,对我国农村商业银行的发展具有重要意义。选取2011-2016年我国20家农村商业银行作为研究样本,在合理选取投入产出指标的基础上,采用基于DEA的Window Malmquist指数为研究方法,实证研究中国农村商业银行经营效率。研究结果表明:在样本期间,我国农村商业银行的规模效率和技术改进值相对较高,而纯技术效率偏低,农村商业银行经营效率水平整体较低,农村商业银行的经营能力仍然有提高和改善的空间。同时在实证结果的基础上,给出了提升银行经营效率的相关建议。

基于DEA方法的农村商业银行运营效率评价

农村商业银行作为农村金融改革的产物,被认为是农村金融机构今后发展的模板。农村商业银行在为‘三农’和地方经济发展提供金融服务、推动农村金融的发展等方面意义深远。因此,对其运营效率值得关注。通过数据包络分析方法(DEA)对国内几家农村商业银行进行效率评测,得出的主要结论有:除了上海农村商业银行,农村商业银行在总体上的运营效率普遍有效;农村商业银行在现有的条件下的管理水平也很有效;上海农村商业银行运营效率的低效是主要是由其规模效率低而引起的。

改制后的农村商业银行效率提高了吗?——来自21家银行的证据

采用Malmquist指数方法,度量了7年间21家改制后的农村商业银行效率的动态变化。结果显示:(1)农村商业银行改制后的总体效率呈下降态势,年均降幅4.4%,在经历2007—2009年的"窗口期"后效率开始趋稳,2013年逐渐向好;(2)样本银行效率呈两大阵营分布,效率递增与技术效率较高有关,效率递减与技术进步较低有关;(3)按照资产规模和股权集中度划分银行类型,发现资产规模大、股权相对分散的银行有相对优势,但所有类型银行效率值均低于1;(4)按照经营区域划分银行类型,发现本地经营为主的银行效率低于1,但异地特征的银行效率接近1,经营基本有效。

农村商业银行支农效率及区域差异研究

将支农效率划分为支农贷款投放效率和运用效率,并以省内区域差异具有代表性的江苏省为例,选取40家县域农商行2008-2017年的数据,运用DEA效率评价方法中的BCC模型进行测度;在此基础上,以地级市为单位进行区域差异分析,丰富了现有研究。结论如下:农商行支农贷款投放综合技术效率相对运用综合技术效率较高,两者关联性较弱,且各市之间差异化明显;支农贷款投放纯技术效率相对运用纯技术效率较高,两者关联性较弱;支农贷款运用规模效率相对投放规模效率偏低,两者关联性较强;规模效率是影响综合技术效率的主要因素。

我国商业银行的运行效率研究

本文用应用数据包络分析法(Data EnvelopmentAnalysis,DEA)对2000—2003年我国商业银行的运行效率做了测算,并对测算结果进行了分析研究,提出了构建现代商业银行企业等相关对策建议。

我国商业银行运行效率比较分析——基于DEA模型的效率评价

以银行业为主的金融业发展状态对经济整体发展具有重要影响,而银行运行效率对金融业发展非常重要,本文运用数据包络分析方法,利用我国12家商业银行实际数据,对商业银行运行效率进行实证分析。结果表明:多数商业银行近3年普遍处于效率提高的阶段,国有商业银行的规模效率偏低,股份制商业银行存在经营规模不足,据此提出建议:从不同着重点提高商业银行运行效率,优化商业银行竞争体系。