公共教育投入缓解农村多维相对贫困的效应检验

文章基于2016—2020年我国31个省份的面板数据,通过构建固定效应模型和面板门限模型,实证检验了公共教育投入缓解农村相对贫困的效应。结果显示:公共教育投入能明显减缓多维相对贫困程度,并且减缓效应具有典型的门限特征。公共教育投入水平与受教育年限缓解相对贫困的门限效应特征类似,当二者均处于较低层次时,提高公共教育投入能显著降低多维相对贫困程度,但超过门限值后减贫效应不再明显。当教育质量低于门限值时,公共教育投入能明显减缓多维相对贫困,但超过门限值后减缓效应显著减弱。因此应适度增加公共教育投入、优化公共教育体系结构、完善公共教育投入与相对贫困减缓相互促进的一体化机制、保障外部条件供给、精准识别相对贫困个体等。

数字经济、数字鸿沟与农村多维相对贫困

中国扶贫治理战略已经从解决绝对贫困转化为治理相对贫困,如何在数字化时代治理相对贫困已成为新的工作重点。本文在梳理数字经济治理相对贫困文献的基础上,提出数字经济发展缓解农村多维相对贫困的作用机制,并利用2013-2020年省级平衡面板数据进行实证检验。研究发现,数字经济发展与农村多维相对贫困之间存在倒U型关系,即数字经济发展初期因数字鸿沟会扩大农村多维相对贫困,随着数字经济发展深入则会缓解农村多维相对贫困状况。中介效应检验发现,数字经济能够通过影响农村创业机会与人力资本水平来缓解农村多维相对贫困。进一步研究发现,农村互联网基础设施建设的完善和教育投入的增加都可以显著地调节数字经济发展对农村多维相对贫困的影响,缓解数字经济发展初期扩大农村多维相对贫困的负面作用。

数字经济发展与农村区域多维相对贫困问题探究

伴随着信息技术蓬勃发展,数字生产力内涵不断拓展,数字生产关系不断革新,数字经济已经成为社会发展的重要引擎,成为新时代最重要的经济增长点之一。如何利用数字红利弥合数字鸿沟,缓解多维相对贫困问题,将成为中国后脱贫时代多维相对贫困治理的突破口。本文立足于数字经济、多维相对贫困相关理论基础,利用中国2014~2021年省级平衡面板数据进行实证研究。研究发现:数字经济发展与农村相对贫困之间存在“U”型关系,即数字经济发展初始阶段可以助力缓解农村多维相对贫困,而随着数字经济发展的深化,数字鸿沟的扩大会加剧农村多维相对贫困;中介效应检验表明,数字经济通过影响数据要素的投入和数据要素促进报酬合理分配来缓解农村多维相对贫困。这些发现对推动中国数字经济的包容性发展具有重要意义。

福建山区相对贫困农户多维贫困测度及其影响因素研究

在2020年实现全面脱贫的背景下,农户相对贫困及返贫问题依然严峻,受到社会各界的广泛关注。本文基于福建山区611户农户的调研数据,从收入、教育、健康和生活水平4个维度出发采用A-F方法测度农户的多维相对贫困状况,发现收入、教育维度对农户多维贫困指数贡献较大。通过二值Logit模型对农户多维贫困状况的影响因素研究发现农户个人、家庭以及村庄方面指标均会影响农户多维相对贫困状况。基于实证研究结果,为缓解山区农村相对贫困状况提相关政策建议。